생성형 AI의 경제학: 파운데이션 모델이 깨뜨린 전통적 AI의 한계
생성형 AI와 파운데이션 모델이 기존 AI의 사업적 한계를 극복하는 구조를 다룬 분석이 공개됐다. 전통적인 AI 스타트업은 롱테일 대응 비용으로 인해 저마진의 늪에 빠지기 쉬웠으나, ChatGPT 등 생성형 AI는 폭발적인 확산과 높은 사용자 몰입도를 입증했다. 이를 통해 스타트업이 기존 대기업에 맞설 실질적인 경제적 타당성을 확보했다는 평가다.
생성형 AI와 파운데이션 모델이 기존 AI의 사업적 한계를 극복하는 구조를 다룬 분석이 공개됐다. 전통적인 AI 스타트업은 롱테일 대응 비용으로 인해 저마진의 늪에 빠지기 쉬웠으나, ChatGPT 등 생성형 AI는 폭발적인 확산과 높은 사용자 몰입도를 입증했다. 이를 통해 스타트업이 기존 대기업에 맞설 실질적인 경제적 타당성을 확보했다는 평가다.
복스(Vox)가 미국 정책 당국이 구상 중인 AI 규제안을 정리해 보도했다. 규범, 전담 기구, 자금, 인재의 4대 축을 중심으로 사전 감사, 면허제 도입, 반도체 연산량 추적 등이 논의되고 있다. 주요 모델 개발사에 대한 제도적 통제가 점차 구체화되는 양상이다.
AI 커뮤니티 창작자가 LoRA 모델을 활용해 인기 화가 그렉 루트코프스키의 화풍을 복원하고 이를 Civitai에 무료로 배포했다. 루트코프스키의 반발로 Stability AI가 모델에서 그의 화풍을 제외했으나, 오픈소스 환경 특성상 커뮤니티 차원의 추가 학습과 복제를 통제하기란 불가능함을 보여준다.
미국 연방 법원이 스테빌리티 AI, 미드저니 등을 상대로 예술가들이 제기한 저작권 침해 소송에서 주장의 대부분을 기각할 방침이라고 밝혔다. 재판부는 AI 생성물과 원작 간 실질적 유사성이 입증되지 못했다고 지적하며, 원고 측에 증거를 보완해 소장을 다시 제출할 기회를 줬다.
6월 말 복수의 인디 개발자들에 따르면 밸브가 AI 생성 아트나 텍스트가 포함된 게임의 스팀 출시 승인을 거부하고 있다. 밸브는 AI 학습 데이터의 저작권 소유권이 명확하지 않다는 점을 거절 사유로 들었으며, 아직 공식 가이드라인은 업데이트되지 않은 상태다.
Stability AI 산하 클립드롭이 Reimagine XL을 출시했다. 텍스트 프롬프트 없이 원본 이미지를 인코더로 분석해 픽셀 복제 없는 새로운 고해상도 변형 이미지를 만들어내며, 다양한 화면비를 지원한다.
스태빌리티 AI(Stability AI)가 개발자를 위한 '스테이블 애니메이션 SDK(Stable Animation SDK)'를 출시했다. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 모델을 활용해 텍스트 프롬프트, 참조 이미지, 원본 영상의 세 가지 방식으로 애니메이션을 제작할 수 있으며, 개발자는 API 엔드포인트를 통해 워크플로에 손쉽게 연동할 수 있다.
Google은 Google I/O에서 Chrome 브라우저에 WebGPU 기술을 적용한다고 발표했다. 웹 앱이 기기의 GPU를 직접 활용해 로컬에서 AI를 실행할 수 있으며, 현장에서는 Stable Diffusion 기반 이미지 생성 시연도 선보였다. 클라우드 의존도를 줄여 지연 시간을 없애고 개인정보를 안전하게 보호할 수 있다.
Sifted에 유출된 투자 설명 자료에 따르면, Stability AI는 2022년 10월 1억 100만 달러 규모의 시리즈 A 유치 당시 Stable Diffusion 개발 기여도와 타사 협력 관계를 과장했다는 의혹을 받고 있습니다. 핵심 기술의 실제 지식재산권 보유 여부를 둘러싼 논란이 커지고 있습니다.
외신 세마포어에 따르면 오픈소스 이미지 생성 AI '스테이블 디퓨전'의 주역 스태빌리티 AI가 뚜렷한 수익 모델 없이 자금을 빠르게 소진하며 경영난을 겪고 있다. 지난해 조달한 1억 달러가 바닥을 드러내면서 40억 달러 기업가치를 노리던 후속 펀딩마저 불투명해졌다.
미국 저작권청이 연방 관보를 통해 텍스트 프롬프트만으로 생성된 AI 이미지는 저작권 보호 대상이 아니라는 새 지침을 발표했다. 이용자의 명령어 입력은 외주 의뢰와 유사하며, 창작적 표현은 기계가 주도했다는 판단이다. 다만 인간의 실질적 편집이나 배치가 들어간 복합 저작물은 사례별로 인정받을 수 있다.
개발자 Simon Willison은 LLM이 스테이블 디퓨전과 같은 오픈소스 혁명기를 맞이했다고 밝혔습니다. Georgi Gerganov가 공개한 llama.cpp의 4비트 양자화 기술 덕분에 Meta의 LLaMA 모델을 개인 맥북 등 일반 하드웨어에서 직접 실행할 수 있게 되었습니다.
블룸버그에 따르면 이미지 생성 AI '스테이블 디퓨전' 개발사인 스태빌리티 AI가 약 40억 달러의 기업가치로 신규 자금 유치를 추진 중이다. 지난해 10월 10억 달러 가치로 1억 100만 달러를 조달한 지 불과 몇 달 만으로, 최종 조달 규모와 가치는 아직 바뀔 수 있다.
퀄컴이 스냅드래곤 8 2세대 칩셋을 탑재한 스마트폰에서 스테이블 디퓨전 1.5를 완전히 로컬로 구동해 512x512 이미지를 15초 이내에 생성하는 데모를 선보였다. 클라우드 없이 기기 자체에서 구동돼 네트워크 연결이 필요 없고 개인정보 보호에 유리하지만, 해당 최적화 패키지는 아직 일반에 공개되지 않았다.
게티이미지가 미국 델라웨어 연방법원에 스테이빌리티 AI를 상대로 저작권 및 상표권 침해 소송을 제기했다. 스테이블 디퓨전 학습에 1200만 장 이상의 사진을 무단 도용했다는 주장이다. 게티 측은 관련 모델 버전의 전량 폐기와 손해배상을 요구하고 나섰다.
VICE는 성인 콘텐츠 제작자의 기고를 통해 이미지 생성 AI가 완벽한 외모를 만들어내도 사람 간의 실제 연결감을 대신할 수 없다고 전했다. 현재 시급한 과제는 일자리 위협보다 무단 학습 데이터로부터 창작자의 권리와 저작권을 보호하는 규제라는 설명이다.
Google Brain과 UC 버클리 등 공동 연구진은 Stable Diffusion과 Imagen 등 확산 모델이 훈련 데이터를 암기해 원본 이미지를 그대로 복제 출력할 수 있다는 연구를 발표했다. 약 30만 건의 프롬프트 중 복제율은 0.03%에 불과했으나, 연구진은 모델이 커질수록 저작권 침해와 민감 정보 유출 위험이 커질 것이라 경고했다.
테크크런치는 오픈AI와 스태빌리티 AI 등을 상대로 한 저작권 소송 급증 현상을 집중 조명했다. 핵심 쟁점은 저작물 무단 학습이 '공정 이용'에 해당하는지 여부다. 법률 전문가들은 소송이 이제 막 시작됐으며 상업적 AI 도입 기업들의 법적 리스크가 커지고 있다고 경고했다.
일러스트레이터 등 작가 3인이 동의 없이 작품을 AI 모델 학습에 사용했다며 Stability AI, Midjourney, DeviantArt를 상대로 샌프란시스코 법원에 집단소송을 냈다. 원고들은 이름만 입력하면 화풍을 손쉽게 베낄 수 있어 생계를 위협받고 있다고 주장하며, 이는 생성형 AI 기업을 상대로 한 작가들의 첫 사법 도전이다.
PCMag은 Tidio의 조사를 인용해 주요 AI 이미지 모델에 심각한 고정관념이 반영되어 있다고 전했습니다. 스테이블 디퓨전에서 'CEO'를 생성하면 중년 백인 남성만 나왔으며, '감정적'이라는 단어를 추가해야 비로소 여성이 등장했습니다. 조사 대상 중 AI에 편향이 없다고 답한 비율은 2%에 불과했습니다.