NVIDIA、売上高が2倍超の300億ドル突破も時間外で株価7%下落
NVIDIAは第2四半期決算を発表し、売上高は前年同期比122%増の300.4億ドル、データセンター部門は154%増と急成長を維持しました。しかし、Blackwellの設計変更に伴う粗利益率の低下や過熱した期待感が重なり、時間外取引で株価は7%以上急落しました。
NVIDIAは第2四半期決算を発表し、売上高は前年同期比122%増の300.4億ドル、データセンター部門は154%増と急成長を維持しました。しかし、Blackwellの設計変更に伴う粗利益率の低下や過熱した期待感が重なり、時間外取引で株価は7%以上急落しました。
NVIDIAは企業向け生成AIワークフロー「NVIDIA Blueprints」を発表した。第一弾としてカスタマーサービス向けデジタルヒューマン、創薬スクリーニング、マルチモーダルPDF抽出を提供。リファレンスコードやHelmチャートが含まれ、企業はゼロから構築することなく自社データと連携したAIを導入できる。
Cerebras Systemsは超高速AI推論サービス「Cerebras Inference」を発表した。Llama 3.1 8Bで毎秒1800トークンを記録し、クラウドGPU比で20倍高速かつネイティブな16ビット精度を維持する。料金は8Bモデルで100万トークンあたり10セントからで、マルチステップなAIエージェントのリアルタイム処理を加速する。
NVIDIAはGamescomにて、デジタルヒューマン技術「NVIDIA ACE」向けに初のオンデバイス小規模言語モデル「Nemotron-4 4B Instruct」を発表した。15Bモデルから蒸留・量子化され、メモリ消費を抑えつつ高速応答を実現。RTX搭載PC上でローカル動作し、『Mecha BREAK』などのゲームでNPCが遅延なくプレイヤーの音声指示を理解して行動できるようになる。
NVIDIAは第24回目となる大学院生向けフェローシップの募集を開始した。AIやロボティクスなどの研究に取り組む博士課程学生を対象に、最大6万ドルの研究費やメンター支援を提供する。博士1年目の修了と2025年夏の対面インターン参加が条件で、締切は2024年9月13日。
米404 MediaはNVIDIAが社内プロジェクト「Cosmos」のAI学習のため、YouTubeやNetflixなどから大量の動画をスクレイピングしていたと報じた。社内で著作権侵害の懸念が上がったものの、管理職は最高幹部の承認済みだと説明。同社は著作権法に準拠していると主張している。
NVIDIAは人型ロボットの開発を支援するシミュレーションツール群を発表した。開発者はApple Vision Proを装着してロボットの手足を遠隔操作でき、MimicGenマイクロサービスを使って合成データを生成することで、Project Grootなどのモデル訓練にかかるコストと時間を大幅に削減できる。
米メディアの報道によると、NVIDIAは製造工程の後期に見つかった設計上の欠陥により、次世代AI半導体「Blackwell B200」の出荷を少なくとも3カ月延期すると顧客に伝えた。大量出荷は来年第1四半期にずれ込む見込みで、巨額発注したテック大手に影響が出る恐れがある。NVIDIAは噂へのコメントを控えている。
NVIDIAはSIGGRAPHにて対話型デジタルヒューマン「James」やMaxine 3Dを発表しました。JamesはACEプラットフォームとElevenLabsの音声技術を採用し、ユーモアや感情を込めた応答が可能です。さらに2D動画からリアルタイムで3Dアバターを生成する技術も披露されました。
ShutterstockがNVIDIA Edifyを活用した「Generative 3D」の商用ベータ版を公開し、テキストから3Dアセットや16Kの360度HDRi背景を生成可能にした。一方のGetty Imagesも画像生成AIを刷新し、生成速度を2倍に高速化、ファインチューニングやスケッチによる構図制御に対応した。
NVIDIAはSIGGRAPHにて人型ロボット開発者向けの新サービス群を発表した。合成データを生成するNIMマイクロサービスや、開発サイクルを数か月から1週間未満に短縮するクラウド管理サービス「OSMO」、Apple Vision Proを用いた遠隔操作ワークフローなどを提供し、開発者は早期アクセスプログラムから利用可能。
NVIDIAは企業向けサービス「AI Foundry」の仕組みを解説した。DGX CloudとNeMoプラットフォームを活用し、Llama 3.1などのオープンモデルを企業データに合わせて微調整し、NIMマイクロサービスとして展開できる。独自AIモデルの開発ハードルを大きく下げる狙いだ。
イーロン・マスク氏はxAIのメンフィス・スーパークラスタでモデル訓練を開始したと発表した。10万基の液冷Nvidia H100を単一RDMAで接続し、12月までに全指標で世界最強のAI完成を目指す。ただし100メガワットを超える電力供給契約は未締結とされる。
セコイア・キャピタルのDavid Cahn氏は、AIデータセンターやGPUなどの巨額投資を回収するには、業界全体で年間約6000億ドルの収益が必要だと試算した。大手テック各社のAI収益を楽観的に見込んでも約5000億ドルの差が生じる。インフラ投資の暴走に対し、収益化の遅れとバブル崩壊が懸念されている。
元 OpenAI の Andrej Karpathy 氏が UC バークレーの AI ハッカソンで基調講演を行った。同氏は LLM を「新時代の OS」と位置づけ、GPT-4 も最初は小さな Reddit 向けボットだったと告白。小さなプロジェクトを継続して雪だるま式に育てる大切さを説いた。
イーロン・マスク氏はxAIの次世代AIモデル「Grok 2」を8月にリリースすると明かした。ネットの学習データから不要なノイズを徹底的に排除し、リアルタイムの知識処理と推論性能を大幅に高めたという。さらに年末までにGrok 3を投入する計画も示唆した。
Googleは次世代オープンモデル「Gemma 2」の9Bと27Bサイズを一般公開した。27Bモデルは倍以上のサイズの競合に匹敵する性能を誇り、NVIDIA H100単体でフル精度推論が可能。商用利用可能なライセンスで提供される。
米スタートアップEtchedはTransformer専用推論チップ「Sohu」を発表し、1.2億ドルを調達した。汎用GPUの柔軟性を省き回路を固定化することでH100比20倍の性能を謳う。ただしチップは未テープアウトで、他構造のモデルは一切動かせない。
火曜日、NVIDIAの株価が3.6%上昇して時価総額が3兆3400億ドルに達し、Microsoftを抜いて世界で最も価値のある上場企業となった。データセンター向けAIチップ市場の約80%を握り、株価は今年だけで170%以上急騰。生成AIブームが米ハイテク大手の勢力図を塗り替えた。
米CNBCはイーライリリーやエヌビディア幹部の発言として、数年内に生成AIが新薬をゼロから設計するようになると報じた。ウェットラボで1年かかる分子生成を5分でこなすなど開発期間を劇的に短縮するが、最終的な効果実証には臨床試験が不可欠だ。