Blockade Labs、Skybox AI Model 3を公開：8Kパノラマ生成でVision Proに対応
Blockade Labsは360度環境生成AI「Skybox AI」のModel 3アップデートをリリースした。画素数が前世代比で77%向上し8K出力に対応したことで、Apple Vision Pro向けコンテンツ制作に適している。手持ちの全天球画像を再生成できるリミックス機能も追加された。
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NVIDIA、MetaのLlama 3を全プラットフォームで高速化
NVIDIAはMetaの最新LLM「Llama 3」に向けた推論最適化を発表した。H200 GPU単体で70Bモデルを実行した場合、毎秒約3000トークンを生成し、約300人の同時利用に対応可能。8BモデルはRTX PCやJetson Orinなどのエッジ端末にも対応する。
IntelがGaudi 3を発表：Nvidia H100より最大1.7倍高速とアピール
IntelはVision 2024で企業向けAIチップ「Gaudi 3」を発表した。TSMCの5nmプロセスと128GB HBM2eを搭載し、LLaMAなどのモデルでNvidia H100と比べ最大1.7倍高速、電力効率は2.3倍向上したと主張している。空冷版は第3四半期、液冷版は第4四半期に投入予定。
MLPerf推論ベンチマーク公開：Nvidia H200が席巻、AMDは不参加
MLCommonsが最新のMLPerf推論ベンチマーク結果を公開した。NvidiaはH200とTensorRT-LLMの組み合わせで全7部門を席巻し、推論処理がデータセンター売上の約4割を占めることを明かした。IntelもGaudi2で健闘する一方、AMDは今回も結果を提出しなかった。
NVIDIA、新アーキテクチャ「Blackwell」発表：推論性能5倍で兆単位モデル時代へ
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがGTC 2024で次世代計算プラットフォーム「Blackwell」を発表した。兆単位パラメータモデル向けに設計され、前世代Hopper比でFP4推論性能が5倍、訓練性能が2.5倍に向上。ソフトウェア展開を簡素化する「NIM」も披露した。汎用計算の限界を超え、生成AI向けインフラの主導権をさらに強める構えだ。
Nvidia、GPUで量子計算をシミュレートする「Quantum Cloud」発表
NvidiaはGPU上で量子プロセッサをシミュレートできる新クラウドサービス「Nvidia Quantum Cloud」を発表した。材料科学や創薬などの量子アルゴリズム検証を支援するほか、耐量子暗号ライブラリ「cuPQC」も公開。現在アーリーアクセスを提供している。
Nvidia、人型ロボット向け基盤モデル「GR00T」と新ハード「Jetson Thor」を発表
Nvidia は年次イベント GTC にて人型ロボット向けの汎用基盤モデルプラットフォーム「Project GR00T」を発表した。同時に Blackwell 世代の専用コンピュータ「Jetson Thor」も投入。Boston Dynamics や Figure AI、Unitree など業界大手各社と提携し、身体性AIの開発を後押しする。
Nvidia、気候予測プラットフォーム「Earth-2」を発表：生成AIで気象予測を1000倍高速化
GTC 2024にて、Nvidiaは地球規模の気候デジタルツイン基盤「Earth-2」を発表した。生成AIモデル「CorrDiff」やOmniverseを活用し、2km解像度の高精度シミュレーションを従来比1000倍の速度と3000倍のエネルギー効率で実行できる。台湾の気象当局などがすでに台風予測に導入している。
AI検索のPerplexityが評価額10億ドルでユニコーン入りへ
ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、AI検索スタートアップのPerplexityが評価額約10億ドルでの資金調達を最終調整している。2か月前の5億2000万ドルから倍増となる。Googleの牙城に挑む同社は年間売上高1000万ドルも突破した。
マイクロソフト、DirectSRを発表：DLSS・FSR・XeSSを単一コードで統合へ
マイクロソフトはPCゲーム向けの超解像技術を統合する新API「DirectSR」を発表した。Nvidia、AMD、Intelと連携し、開発者は1本の共通コードでDLSS、FSR、XeSSのすべてに対応可能になる。近くAgility SDKプレビュー版で提供される予定だ。
人型ロボットのFigure AIが6.75億ドル調達、OpenAIやNVIDIAが参画
人型ロボット新興のFigure AIが6億7500万ドルの資金調達を発表し、評価額は26億ドルに達した。ベゾス氏、NVIDIA、マイクロソフト、OpenAIらが出資。あわせてOpenAIと提携し、人型ロボット向けの次世代AIモデルを共同開発する。
Googleがオープンモデル「Gemma」公開：Gemini技術採用、商用利用も可能
GoogleはGeminiの技術を継承した軽量オープンモデル「Gemma」（2Bおよび7B）を発表した。ノートPC上で直接動作する軽快さを持ちながら同規模で最高水準の性能を誇り、企業規模を問わず商用利用が無償で認められている。
毎秒247トークンの衝撃 AIチップ企業Groqの「LPU」が話題に
AIチップ企業Groqが開発した「LPU」のデモがネット上で話題を集めた。第三者機関のテストでは毎秒247トークンを記録し、既存のクラウド環境より13倍以上高速とされる。遅延を大幅に抑えて自然なリアルタイム対話を実現する一方、GPUと比べた拡張性の検証はこれからだ。
NVIDIA、ローカルで動く「Chat with RTX」を無料公開：PC内の文書や動画と対話
NVIDIAは、Windows PC上でローカルにカスタムチャットボットを動かせるデモ「Chat with RTX」を無料公開した。MistralやLlama 2といったオープンソースLLMに手元の文書やYouTube動画を読み込ませ、オフラインで素早く検索・対話できる。利用にはGeForce RTX 30 Series GPU以上と8GB以上のVRAMが必要だ。
NVIDIAのフアンCEO、「主権AI」を提唱 各国独自のデータと計算基盤の保有を促す
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOはドバイで開催された世界政府サミットで、すべての国が独自のデータや文化を反映した「主権AI」を保有すべきだと提唱した。同氏はAIインフラの構築を促すとともに、プログラミング言語が人間の自然言語に代わりつつあると語った。
OpenAIのアルトマン氏、最大7兆ドルの半導体構想を模索か
米ウォール・ストリート・ジャーナルはOpenAIのサム・アルトマンCEOが世界の半導体サプライチェーン再編に向け、最大5兆〜7兆ドル規模の資金調達を協議していると報じた。AIチップの供給不足が自社の成長を阻んでいるとみており、NVIDIA依存からの脱却を狙う。ただし、巨額すぎる規模ゆえに実現性を疑問視する声も多い。
Meta、次世代LLM「Llama 3」を学習中と発表 年内にH100を34万基超確保へ
Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは次世代大規模言語モデル「Llama 3」の事前学習を開始したと明らかにしました。AGIの実現に向けて推論やコーディング能力を大幅に強化する方針で、2024年末までにNVIDIA H100を34万基以上確保し、強力な計算基盤を構築する計画です。
AMDがMI300を発表：推論性能でH100に対抗、ノートPC向けRyzen 8040も
AMDは大規语言モデルの訓練・推論向けアクセラレータ「Instinct MI300X」とAPU「MI300A」を発表した。Llama 2の推論でNvidia H100の1.4倍の性能を謳い、マイクロソフトやMetaの採用も決定。NPU内蔵のRyzen 8040も同時に公開された。
Nvidiaのジェンスン・ファンCEO、「5年以内にAGIが実現する」と予測
2023年のDealBook Summitで、Nvidiaのジェンスン・ファンCEOは5年以内に汎用人工知能（AGI）が登場すると予測した。人間の知能テストに匹敵するレベルと定義し、自社のH-100チップ設計にもすでにAIが不可欠だと明かした一方、多段階推论など課題も残ると指摘した。
NVIDIA、創薬向け生成AI「BioNeMo」をAWSで提供開始
NVIDIAはAWS re:Inventにて、創薬向け生成AIプラットフォーム「BioNeMo」をAWS上で提供開始したと発表した。Amazon SageMakerなどを介して利用でき、最大512基のH100 GPUを用いてタンパク質モデルの学習期間を1か月から数日に短縮できる。製薬企業は自社データを使った基盤モデルの構築をクラウド上で迅速に行えるようになる。