NVIDIA、Isaac SimとL40S GPUをAWSで提供開始：ロボットシミュレーションが2倍高速化
NVIDIAはロボットシミュレーション基盤「Isaac Sim」と「L40S GPU」のAWS提供を発表した。前世代A40比でシミュレーション性能が2倍、Omniverseでのレンダリングが最大3.8倍向上。AWS MarketplaceのAMI経由ですぐに利用できる。
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NVIDIAフアンCEO、AIの「第2の波」到来を語る：主権AIと産業活用が牽引
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは仏Scaleway主催のイベントで、AIは「主権AI」と産業普及を原動力とする第2の波を迎えていると語った。Scalewayは欧州企業向けに1016基のH100を積んだ新スパコン「Nabu」を稼働させ、現地データ規制に沿ったインフラを提供する。
NVIDIA、HBM3e搭載の「H200」GPUを発表 メモリ141GBで帯域幅4.8TB/s
NVIDIAはHopperアーキテクチャを採用した「H200 Tensor Core GPU」を発表した。HBM3eメモリを世界で初めて搭載し、容量141GB、帯域幅4.8TB/sを実現。現行のH100システムと互換性があり、来年第2四半期に出荷が始まる予定だ。
英政府が2.25億ポンド投じAIスパコン構築へ、NVIDIA GH200を5448基搭載
英政府はAIスーパーコンピュータ「Isambard-AI」の構築に2億2500万ポンドを投じると発表した。ブリストル大学がホストを務め、Hewlett Packard Enterpriseが構築を担当。5448基のNVIDIA GH200を搭載し、21 exaflopsのAI性能を実現して2024年に稼働する見込みだ。
Phindの独自コード生成モデル、GPT-4超えの精度を5倍の高速性で実現
PhindはHumanEvalで74.7%を記録し、GPT-4を上回るプログラミング特化モデルを発表した。NVIDIAのTensorRT-LLMとH100を活用して毎秒100トークンの高速出力を実現し、16kコンテキストに対応する。重みはHugging Faceでオープンソース公開され、VS Code拡張機能などでも利用できる。
ビル・ゲイツ氏「生成AIは踊り場に」GPT-5の進化に慎重な見方
ビル・ゲイツ氏は独紙Handelsblattの取材で、生成AI技術はすでに頭打ちを迎えており、GPT-5が前モデルを大きく上回ることはないとの見方を示した。一方で今後2〜5年でAIの精度向上とコスト低下が進み、医療をはじめとする分野で実用的な活用が広がると予測している。
LenovoがハイブリッドAI戦略を発表：Nvidiaと連携しPCローカルでのモデル実行を目指す
LenovoはTechWorld 2023でハイブリッドAI戦略を発表し、パブリックモデルと企業向けプライベートモデル、個人の端末向けモデルを統合する構想を示した。Nvidiaとの協業を拡大し、モデルのプルーニングや量子化によってPC上でもLLMを軽量に動作させる技術開発を進めている。
ストリートビューで建物の耐震診断：AIが数カ月の調査を数時間に短縮
フロリダ大学の研究チームは Google ストリートビューと NVIDIA DGX A100 を活用し、建物の安全性を自動評価する深層学習モデルを発表した。従来は数カ月かかっていた被災後の現地調査を数時間に短縮し、FEMA基準での評価精度は85%を超える。現在メキシコなどで試験運用が進む。
NVIDIAの「Eureka」、GPT-4でロボットにペン回しを習得させる
NVIDIA ResearchはGPT-4を活用してロボット訓練用の報酬関数を自動生成するAI「Eureka」を発表した。ペンの回転や引き出しの開閉など約30のタスクで検証され、80%以上のタスクで人間が書いたプログラムを上回り、性能を平均50%向上させたという。
NVIDIAとMasterpiece Studioが「Masterpiece X」公開：テキストから3Dモデルをブラウザ生成
Masterpiece StudioはNVIDIAと提携し、テキストから3Dを生成する「Masterpiece X – Generate」を公開した。NVIDIA Picassoの推論技術を活用し、ブラウザ上でプロンプトを入力するだけでテクスチャやアニメーション付きの3Dモデルを作成可能。BlenderやUnreal Engineにも書き出せる。AAAゲーム級の高精度アセットには未対応だが、初期プロトタイピングを大幅に効率化できる。
OpenAIが独自のAI半導体開発を検討か、買収も視野に
ロイター報道によると、OpenAIがAI専用半導体の内製化や半導体メーカー買収を検討している。モデルの運用コスト高騰とGPU供給不足が深刻化する中、サム・アルトマンCEOは半導体確保を最優先事項に掲げる。実現には数年と巨額の投資が必要になる見込み。
OpenAI、独自AIチップ開発を検討か Nvidia依存脱却とコスト削減へ
ロイター報道によると、OpenAIは深刻化するGPU不足に対応するため、独自AIチップの製造や関連企業の買収を検討している。サム・アルトマンCEOはチップ確保を最優先事項に掲げる。巨額の運用コスト抑制を狙うが、半導体開発には数年単位の時間と莫大な投資が伴う。
手術室内でがん細胞を3分で即時解析：InvenioがNVIDIAと開発
医療スタートアップのInvenio Imagingが、手術室内で組織生検を即座にAI解析するシステムを発表した。NVIDIA Jetsonを活用し、通常数週間かかる病理検査をわずか3分に短縮。脳腫瘍や肺がんの手術中に医師がその場で切除判断を下せるようになる。
米Getty、自社ライセンス画像のみで学習した画像生成AIを発表
Getty Images は Nvidia と提携し、自社の正規ライセンス画像のみで学習させた画像生成ツール「Generative AI by Getty Images」を発表した。商用利用時の著作権侵害リスクに対して完全な法的補償を提供するのが特徴だ。実在の人物や特定アーティストの模倣は禁止されており、企業の商用利用に特化した安全な生成環境を提供する。
CZIが1,000基超のH100を投入、医療AI研究向け大規模クラスターを構築
チャン・ザッカーバーグ・イニシアチブ（CZI）は1,000基以上のNvidia H100 GPUを備えた医療研究用AI計算基盤の構築を発表した。生成AIを活用して細胞の挙動を模倣する「仮想細胞」モデルを構築し、病気のメカニズム解明や新薬への反応予測を目指す。開発されたモデルは非営利の研究者向けにオープンに公開される計画だ。
NVIDIAがTensorRT-LLMを公開：H100推論性能が最大8倍に向上
NVIDIAはLLM推論を大幅に高速化するオープンソースライブラリ「TensorRT-LLM」を発表した。In-flight batchingやFP8量子化により、H100上でA100比最大8倍のスループットを達成し、Llama 2も4.6倍高速化する。Python APIを通じて手軽に並列処理を実装でき、データセンターの運用コスト削減に貢献する。
自動運転のDeeproute.ai、2024年に独進出へ 高精度地図不要の安価なシステムで欧州車狙う
中国の自動運転スタートアップDeeproute.aiは、2024年にドイツへ進出し運用拠点を設置すると発表した。高精度地図を使わず、ハードウェアコストを約2000ドルに抑えた「Drive 3.0」を武器に展開する。ロボタクシーから量産ADASへと軸足を移し、欧州自動車メーカーの開拓を狙う。
米政府、NvidiaとAMDの先端AIチップ輸出規制を中東の一部国家に拡大
米政府がNvidiaやAMDの先端AIチップの輸出規制を中国以外の中東一部国家にも拡大し、A100やH100の出荷にライセンス取得を義務付けたことが明らかになった。両社は短期的な業績への影響はないとしているが、先端AI半導体を巡る規制網が世界的に広がりつつある。
Google Cloud、NVIDIA H100搭載のA3インスタンスを一般提供開始
Google CloudはNVIDIA H100 GPUを搭載した新型A3インスタンスの一般提供を開始した。さらにPaxMLフレームワークのGPU対応やNGCコンテナ提供など、大規模モデル開発に向けた協業を強化している。
Google Cloud、第5世代TPUを発表：コスト性能最大2.5倍、数万基規模の拡張に対応
Google CloudはAIの学習と推論に向けた第5世代の独自プロセッサ「TPU」を発表した。コスト効率を重視し、1ドルあたりの学習性能は前世代比2倍、推論性能は2.5倍に向上。単一タスクで数万個のチップへ跨るクラスタ拡張にも対応する。