テスラが1万基のNvidia H100搭載AIスパコンを稼働、FSD訓練を加速
Teslaは1万基のNvidia H100 GPUを搭載した新たなAIスーパーコンピューターを稼働させた。FP64で340 PFLOPSのピーク性能を誇り、世界第4位のスパコンLeonardoを上回る。独自開発のDojoとともに、同社はFSDの訓練を大幅に加速させる構えだ。
Teslaは1万基のNvidia H100 GPUを搭載した新たなAIスーパーコンピューターを稼働させた。FP64で340 PFLOPSのピーク性能を誇り、世界第4位のスパコンLeonardoを上回る。独自開発のDojoとともに、同社はFSDの訓練を大幅に加速させる構えだ。
SemiAnalysisは、GoogleがGeminiの事前学習計算量で年内にGPT-4の5倍、来年には20倍に達する見込みだと分析した。業界を「GPU富裕層」と「GPU貧困層」に二分し、自社TPUv5を持つGoogleがNvidiaの独占に対抗し得る唯一の存在だと指摘している。
NVIDIAは2024年第2四半期決算を発表し、売上高135億ドル、純利益61億8800万ドル(前年同期比843%増)を達成した。生成AI需要によりデータセンター部門が103億2000万ドルと急伸。AIブームの恩恵を一手に集め、次期売上高も160億ドルを見込む。
Stability AIはNVIDIAと提携し、TensorRTで最適化したSDXLのONNX重みを公開した。NVIDIA H100ではレイテンシが41%短縮し、高精細画像をわずか1.47秒で生成可能。スループットも最大70%向上し、画像生成AIの推論コストと待ち時間を大幅に削減できる。
NVIDIAはGamescomでDLSS 3.5を発表した。新機能「Ray Reconstruction(光線再構築)」を導入し、スーパーコンピュータで訓練されたAIネットワークが従来のデノイザーを置き換える。全RTX GPUに対応し、今秋の『サイバーパンク2077』などで利用可能になる。
NVIDIAは、3D生成AIや再構成パイプライン向けの新手法「FlexiCubes」を発表した。従来のMarching Cubesに代わる技術として柔軟なパラメータを導入し、複雑な形状の細部を高精度に再現するとともに、物理シミュレーションへ即座に投入できる高品質なメッシュを出力する。
ShutterstockはNVIDIA Picassoを活用した3Dシーン背景生成機能の開発を発表した。テキストや画像のプロンプトから8K解像度の360度環境マップを生成し、背景やライティングに利用できる。正規ライセンスのデータで学習されており、3Dアーティストは環境構築の手間を省き、メインのモデル制作に集中できるようになる。
NVIDIAは開発者向けツール「NVIDIA AI Workbench」を発表した。開発者はRTX搭載PCやワークステーション上で、Hugging Faceなどのモデルを数クリックでカスタマイズし、クラウドやデータセンターへ拡張できる。あわせてAI Enterprise 4.0も発表された。
NVIDIAはSIGGRAPHにおいて、OpenUSDの普及を加速させるクラウドAPI群と開発者プログラムを発表した。Pythonスクリプトを生成できるAIコパイロット「ChatUSD」や自然言語でアセットを検索する「DeepSearch」などが含まれる。3D環境をWebのHTMLのように標準化し、高精度なデジタルツイン開発を支える狙いだ。
NVIDIAとHugging Faceは、DGX CloudスーパーコンピューティングをHugging Face上に統合する提携を発表した。ノードあたり8基のH100またはA100を備えた「Training Cluster as a Service」を提供し、企業独自データによるモデル訓練をワンクリックで支援する。数か月以内に提供予定。
米MicrosoftはNVIDIA H100 GPUを8基搭載した仮想マシン「Azure ND H100 v5」の一般提供を開始した。あわせて「Azure OpenAI Service」の提供地域を東日本や英国南部など5リージョンに拡大。FP8演算で最大6倍高速化し、顧客数1万1000社を突破した生成AI需要の受け皿を固める。
Cointelegraphの分析記事は、2023年上半期に250億ドル以上を調達した生成AI市場がバブル崩壊の兆しを見せていると指摘しています。多くの新興企業は独自IPを持たず巨額資金を高価なGPU確保に注ぎ込んでおり、ChatGPTのトラフィック減少や人員削減も表面化しています。
NVIDIAはCEOのジェンスン・フアン氏がSIGGRAPHで基調講演を行うと発表した。生成AIを活用した最新のコンテンツ制作ソリューションや、AppleやPixarらと立ち上げたOpenUSDアライアンスの進展について語る予定だ。
Nvidiaとテルアビブ大学の研究チームは画像生成の個別調整手法「Perfusion」を発表した。容量はわずか100KB、学習時間は4分で済む。「Key-Locking」技術により過学習を防ぎ、特定の特徴を維持したまま多様な描画や複数概念の合成ができる。数GBを要する従来手法に比べ大幅な軽量化を実現した。
2023年第2四半期の決算説明会で、Intelのパット・ゲルシンガーCEOは自社が製造する全製品にAIを組み込む方針を明かした。年内には初のNPU搭載チップ「Meteor Lake」を出荷する予定。遅延や通信コストを考慮するとすべてのAI処理をクラウドに依存することはできず、クライアントやエッジでの実行が不可欠だと主張している。
AIスタートアップのInflection AIは、MicrosoftやNVIDIA、ビル・ゲイツ氏らから13億ドルの資金を調達したと発表した。評価額は40億ドルに達する。調達資金でCoreWeaveやNVIDIAと組み、2万2000基のH100 GPUからなるAIクラスタを構築して対話AI「Pi」を強化する。
NVIDIAは最新のMLPerf訓練ベンチマークにおいてH100 GPUが全8テストで首位を獲得したと発表した。CoreWeaveが運用する3584基のH100クラスタでは、GPT-3の学習ベンチマークを11分未満で完了。大規模環境でもほぼ線形にスケールすることを示し、生成AIインフラにおける圧倒的な優位性を裏付けた。
Insilico Medicineは生成AIを活用して発見・設計した特発性肺線維症の治療薬候補が第2相臨床試験に入ったと発表した。標的特定から分子生成までAIを用い、従来の10分の1の費用と3分の1の期間で開発を進めた。米中両国の患者を対象に試験が実施される。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOはカンヌライオンズで、生成AIがあらゆるモダリティでクリエイターを支援し、7000億ドル規模の広告業界を変革すると語った。無限のコンテンツ生成が無限の創造性を意味するわけではなく、ブランド方針に沿うよう人間がディレクションを行う重要性を強調した。
AMDはデータセンターおよびAI技術発表会を開催し、次世代サーバー製品群を発表した。同社はAIを最優先戦略に位置づけ、NVIDIAのHopperに対抗するマルチダイアクセラレーター「Instinct MI300」を全面に打ち出した。