AMD、次世代GPU「RX 9070」予告:AI活用のFSR 4を初搭載
AMDはCESでRDNA 4アーキテクチャ採用のRadeon RX 9070シリーズを予告した。専用AIアクセラレータを活用した機械学習ベースの超解像技術「FSR 4」が目玉。第1四半期に発売予定だが、詳細なスペックや価格は後日発表される。
AMDはCESでRDNA 4アーキテクチャ採用のRadeon RX 9070シリーズを予告した。専用AIアクセラレータを活用した機械学習ベースの超解像技術「FSR 4」が目玉。第1四半期に発売予定だが、詳細なスペックや価格は後日発表される。
イーロン・マスク率いるxAIがシリーズCで60億ドルを調達し、評価額は前回の約2倍となる450億ドルに達しました。NvidiaやAMD、セコイアなど既存株主が参加。調達資金は10万基のGPUを備えるデータセンターの拡張や次世代Grokの開発に充てられます。
米Microsoft AIのCEOを務めるムスタファ・スレイマン氏はインタビューで、AGIはNvidia GB200などの現行ハードウェアでは実現できず、達成には2〜5世代のチップ進化(5〜10年)が必要との見解を示した。同氏はAGIをシンギュラリティや超知能と混同すべきではないと釘を刺している。
NVIDIA Researchとメリーランド大学は自由視点3D動画をストリーミング配信できるAIモデル「QUEEN」を発表した。静止部分の描画を再利用することで毎秒約350フレームの描画を実現し、スポーツ中継やロボット遠隔操作に応用できる。コードは近日公開予定。
OpenAIのサム・アルトマンCEOは、2025年にも複雑なタスクをツールでこなす最初のAGIが登場する可能性があると語った。初期の影響は小さく見えるものの、その後に訪れる超知能が雇用や社会に与える影響は想定をはるかに超える激しさになると警鐘を鳴らしている。
re:InventにてAmazonは、Anthropicと共同で超大型スパコン「Project Rainer」を構築すると発表した。数十万基の自社チップ「Trainium 2」を搭載し、Nvidia製より3〜4割安価だという。次世代チップ「Trainium 3」も予告され、AIインフラの寡占を崩す狙いだ。
Nvidiaはテキスト指示で音声を生成・編集できるAIモデル「Fugatto」を発表した。ピアノ演奏を人間の歌声に変換したり、話者の感情やアクセントを変えたりできる。既存の音を融合させた未知の効果音も作れるが、安全性や著作権への配慮から一般公開は見送られている。
NVIDIAはQ3決算発表で、次世代AIチップ「Blackwell」が本格量産に入り順調に進んでいると説明しました。冷却懸念の報道には直接触れず、今四半期だけで顧客へ1万3000個のサンプルを出荷済みです。フアンCEOは各システムの立ち上がりも極めて順調だと強調しました。
NVIDIAはSC24で「Earth-2」向けの新たなNIMマイクロサービス「CorrDiff」と「FourCastNet」を発表した。高解像度気象予測を従来比500倍、全球予測を5000倍高速化し、激甚化する異常気象のシミュレーションとリスク評価を大幅に効率化する。
米スポーツ専門局ESPNは生成AIアバター「FACTS」を開発中だと発表した。Nvidia ACEやElevenLabsの技術を活用し、番組内でチーム統計や独自指標を解説する。ESPNは人間のアナウンサーを置き換える意図はないと強調しており、正式な放送デビュー時期は未定。
NVIDIA とワイツマン科学研究所、Pheno.AI は、過去の血糖測定データから将来の血糖値や最長 4 年後の健康状態を予測する生成 AI「GluFormer」を発表した。食事ごとの血糖値変動も予測可能で、糖尿病の早期予防への貢献が期待される。
NVIDIA は CoRL にてロボット学習フレームワーク「Isaac Lab 1.2」をオープンソース公開した。あわせて人型ロボット向け Project GR00T の新ワークフロー 6 種や、最大 12 倍高速な動画トークナイザー「Cosmos」を提供し、世界モデル構築とシミュレーションの効率を大幅に引き上げる。
NVIDIAは動画の検索と要約に対応する「NVIDIA Blueprint」を発表した。開発者は複雑なコードを書かずに自然言語プロンプトを使って、膨大なライブ映像やアーカイブを解析・要約し、アラートを出せる視覚AIエージェントを構築できる。スマートシティや工場、交通監視などの現場導入を後押しする。
NvidiaはマルチモーダルAIモデル「NVLM 1.0」を発表し、重みを公開した。主力となる72Bモデル「NVLM-D-72B」は視覚・言語タスクでGPT-4oに匹敵する性能を示し、マルチモーダル学習後もテキスト性能が向上している。
RunwayはAIを活用した映画制作を支援する「The Hundred Film Fund」を設立した。長編や短編などを対象に5000ドルから百万ドル以上の資金と200万ドル分のクレジットを提供。トライベッカやNVIDIAの業界幹部が助言にあたる。
米NVIDIAは米政府主導の「AIのグローバルな包括性に関するパートナーシップ(PGIAI)」への参加を発表した。途上国の大学や開発者に約1000万ドル相当の無料AIトレーニングやGPUクレジットを提供する。OpenAIやGoogleなども参画し、新興国でのAI格差是正を目指す。
NVIDIAはAI無線アクセスネットワーク(AI-RAN)の設計や運用を行う統合スイート「NVIDIA AI Aerial」を発表した。通信事業者はネットワーク最適化とエッジ生成AIの実行を同一インフラで行えるようになる。T-Mobileやエリクソン、ノキアと連携した拠点も設立する。
T-MobileはOpenAIと提携し、新世代の顧客サービス基盤「IntentCX」を発表した。OpenAIのAPIと最新推論モデルo1を活用して通話ログを分析し、対応の課題を洗い出す。単なるチャットボットを超えた仕組みとして来年導入予定。
米報道によると、TikTokを運営するByteDanceがTSMCと提携し、学習と推論向けの独自AI半導体2種を設計している。2026年の量産を予定しており、高額なNvidia製チップへの依存を減らす狙いだ。ただし設計途中で計画は確定していない。
Magicは1億トークンのコンテキストウィンドウを処理できるモデル「LTM-2-mini」を発表した。コード約1000万行に相当し、推論コストはLlama 3.1 405Bと比べ約1000分の1に抑えられるという。同社は3億2000万ドルの新規調達と、Google Cloud上でのGB200スパコン構築も明かした。