エヌビディアのフアンCEO、DeepSeek巡る市場の反応に「完全に逆だ」
エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、DeepSeekの台頭で計算リソースが不要になるという市場の懸念を一蹴した。モデルの高効率化はむしろAI普及を加速させ、推論や事後学習には引き続き膨大な計算能力が求められると強調している。
エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、DeepSeekの台頭で計算リソースが不要になるという市場の懸念を一蹴した。モデルの高効率化はむしろAI普及を加速させ、推論や事後学習には引き続き膨大な計算能力が求められると強調している。
NVIDIAは全米聾児協会などと連携し、アメリカ手話(ASL)学習プラットフォーム「Signs」を公開した。3Dアバターの手本を見ながらWebカメラ越しに手話を行うと、AIがリアルタイムで動きを評価する。集まったデータはアクセシビリティ向上を目的としたAI開発用に一般公開される予定だ。
PerplexityはDeepSeek-R1をベースに検閲を排除した後学習モデル「R1 1776」をオープンソースで公開した。約300の規制トピックを含む4万件のプロンプトで再学習を実施。オリジナルの高い数学・推論性能を保ちつつ、機微な話題への回答制限を緩和した。重みはHugging Faceで配布されている。
Arc研究所、スタンフォード大学、NVIDIAは、生物全域の遺伝コードを理解する基盤モデル「Evo 2」を公開した。約9兆ヌクレオチドで学習し、最大100万トークンの配列処理が可能。乳がん関連遺伝子BRCA1の変異機能予測では90%の精度を示した。
米内国歳入庁(IRS)がNvidiaの「SuperPod」AIスーパーコンピュータクラスタの導入を計画していることが、2月5日付の調達文書で判明した。最新のBlackwellプロセッサを各8基搭載した31台のサーバーで構成され、税務詐欺の自動検知や機械学習モデルの開発・運用に活用される見込みだ。
Metaが韓国のAI半導体新興FuriosaAIの買収に向け交渉中であると報じられた。同社はLlamaなどの推論実行を加速するチップを手掛ける。今年AIに最大650億ドルを投じる計画のMetaによる、Nvidia依存の低減を狙った動きとみられる。
NVIDIAはバイデン政権が打ち出した「AI拡散」新規則に対する反対声明を発表した。200ページ超に及ぶ新規制は半導体や民生用ゲーミングPCの販売設計にまで官僚的統制を及ぼすもので、米国の技術競争力を損なうと懸念を表明している。
NVIDIAが発表した調査によると、小売・消費財企業の89%が業務でAIを導入またはテストしていると回答しました。94%が運用コストの削減効果を実感しており、生成AIの主な活用先はマーケティングコンテンツ作成と予測分析となっています。
Stability AIとNVIDIAはCESにて3D生成モデル「SPAR3D」を発表しました。単一画像からわずか0.7秒で360度の3Dメッシュを生成し、点群のリアルタイム編集も0.3秒で反映可能です。コードと重みはHugging FaceおよびGitHubで公開されています。
NVIDIAはRTX AI PC向けに最適化されたNIMマイクロサービスとAI Blueprintsを発表しました。RTX 50シリーズのFP4演算に対応し、VRAM消費を半減させつつ推論を倍速化。複雑なAIエージェントのローカル実行環境が来月より順次提供されます。
NVIDIA は CES にて産業ロボット群のデジタルツイン構築リファレンス「Mega」を発表した。Omniverse と Isaac を連携させ、現場導入前に仮想環境で自律走行ロボットやアームの動作をシミュレーションして最適化できる。KION グループとアクセンチュアが初期導入を進めている。
NvidiaはCES 2025で、卓上サイズの個人向けAIスーパーコンピュータ「Project Digits」を発表した。MediaTekと共同開発したGB10 Grace Blackwell Superchipと128GBメモリを搭載し、単体で最大2000億パラメータ、2台連結で最大4050億パラメータのモデルを実行可能。DGX OSを採用し、5月に3000ドルで発売予定。
NVIDIAは自動運転車やロボット開発向けに「Omniverse Sensor RTX」APIの早期アクセスを開始した。カメラやLiDAR、レーダーの挙動を高精度に物理シミュレーションし、実世界では収集が難しい危険な極端事例データを安全に合成できる。
NVIDIAは動画の検索・要約に特化したAIブループリントの先行アクセスを開始した。Cosmosなどの視覚言語モデルを統合し、実時間の30倍の速度で動画を一括解析できる。推論やツール呼び出しも備え、工場の異常検知やスポーツ分析への活用を見込む。
NVIDIAはCESでGeForce RTX 50シリーズを発表した。FP4量子化の導入により、VRAM消費を半減させつつ生成AIの処理速度を前世代比で2倍に向上。FLUX.1などの重量級モデルも10GB未満のVRAMでローカル動作可能になった。RTX 5090は1月30日発売予定。
NVIDIAは自律型AIエージェント構築を支援する「Llama Nemotron」および視覚言語モデル「Cosmos Nemotron」を発表した。Llama基盤に蒸留とプルーニングを施し、PC向けのNanoから大規模向けのUltraまで提供。企業における複雑なマルチエージェント協調の導入を後押しする。
NVIDIA は CES にて自動運転やロボット向けの生成世界基盤モデルプラットフォーム「Cosmos」を発表した。自動運転開発システムに統合され、数千マイルの実走行データから数十億マイル分の合成データを生成して学習を効率化する。現在 Hugging Face 等でオープンライセンス公開されている。
NVIDIAはLangChainやCrewAIらと連携し、企業向け「Agentic AI Blueprints」を発表した。複数エージェントの協調やコード仕様書生成に加え、複数のPDF資料を対話型音声に変換する独自機能を提供し、事前設定済み環境から迅速に開発を始められる。
NVIDIAはのCESにて、人型ロボットの動作データを合成生成する「Isaac GR00T Blueprint」を発表した。Apple Vision Proでの実演を起点に、CosmosやOmniverse上で大規模データに拡張して模倣学習を行える。ボストン・ダイナミクスやFigureなどが採用を進める。
NVIDIAはDRIVE AIシステム検査ラボを新設したと発表した。DRIVE AGXプラットフォームを採用する自動車パートナーのソフトウェアやシステムが機能安全やAI安全基準を満たしているかを検証する。ANABの認定を受け、コンチネンタルやソニーが初期参加している。