Nvidia、Blenderの3D構図から画像を生成するAIワークフローを公開
NvidiaはBlenderの3DモデリングとFLUX.1画像生成器を連携させるワークフローを発表した。Blender上で大まかな配置やアングルを決めることで、プロンプト調整に頼らず構図を正確に指定できる。動作にはRTX 4080以上のGPUが必要となる。
NvidiaはBlenderの3DモデリングとFLUX.1画像生成器を連携させるワークフローを発表した。Blender上で大まかな配置やアングルを決めることで、プロンプト調整に頼らず構図を正確に指定できる。動作にはRTX 4080以上のGPUが必要となる。
Anthropicは米商務省のAI拡散規則に対し、先端チップの輸出管理を強化する提言書を提出した。第2層国に対する現行の許可不要枠(NVIDIA H100約1700基相当)の引き下げや密輸対策の強化を求めており、実施の遅延は他国の買い溜めを招くと警告している。
FreepikはFal.aiと共同開発した100億パラメータのオープン画像生成モデル「F Lite」を発表した。約8000万枚の商用ライセンス画像のみで学習しており、著作権リスクを回避できるのが特徴。標準版と質感重視版の2種類を提供するが、動作には24GB以上のVRAMが必要となる。
米紙報道によると、ファーウェイはNVIDIAの主力製品H100に対抗するAIチップ「昇騰910D」を開発しており、国内パートナー企業へテスト参加を打診している。米国の半導体規制が強まる中、成功すれば国内の先端計算資源の穴埋めとなりそうだ。
NVIDIAはBlueFieldネットワークプラットフォーム上で稼働するセキュリティフレームワーク「DOCA Argus」を発表した。ホストにエージェントを置かずメモリフォレンジックを実行することで、計算負荷ゼロで従来比最大1000倍の脅威検知速度を実現する。
NVIDIAは画像や動画の特定領域を詳細に説明できるマルチモーダルモデル「Describe Anything 3B」を公開した。点や枠、マスクで指定した領域の特徴を高精度にテキスト化でき、評価ベンチマークでGPT-4oを上回る精度を記録した。
NVIDIAは企業のAIエージェント構築を支援するNeMoマイクロサービスの一般提供を開始した。CustomizerやEvaluatorなどのツール群でファインチューニング効率を最大1.8倍に高め、推論データからモデルを常時改善できる。AT&TやCiscoなどが導入している。
NVIDIAはGeForce RTX環境向けAIアシスタント「Project G-Assist」をNVIDIA appの実験的機能として提供開始し、独自拡張を作成できるプラグインビルダーを公開した。ローカル動作の小型モデルを用い、画面を切り替えずに音声やテキストでPC設定や外部APIを操作できる。
米紙報道によると、トランプ米政権は中国のAI企業DeepSeekに対し、米国民による利用禁止やNVIDIA製AIチップ調達の制限を検討しているという。低コストで米IT大手を震撼させた同社への締め付けを強める狙いで、OpenAIの技術蒸留疑惑なども背景にあるとみられる。
Nvidiaはアリゾナ州フェニックスにあるTSMCの工場でBlackwell AI GPUの製造を開始したと発表した。パッケージングとテストも同州内で行われる。さらに同社はFoxconnやWistronと組み、テキサス州でスパコン工場を建設し、12〜15カ月以内の量産拡大を目指す。
Nvidiaは2530億パラメータのオープンソースLLM「Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1」を公開しました。8基のH100ノード1台で動作し、コーディングや一般質問応答で6710億パラメータのDeepSeek R1を上回る一方、一部の数学タスクでは後れを取っています。
The Informationの報道によると、NvidiaがAIサーバーを貸し出すスタートアップLepton AIを数億ドルで買収する交渉を進めている。2年前に設立されたLeptonはNvidia製チップ搭載サーバーのレンタルを展開しており、Nvidia自身がサーバー貸出市場へ本格進出する狙いとみられる。
NvidiaはGPU上でローカル動作する実験的AI「G-Assist」を公開した。Nvidiaデスクトップアプリから呼び出し、音声やチャットでPCの稼働状況確認やゲーム最適化、GPUのオーバークロックまで行える。現状対応タイトルは少ないが、周辺機器連携など実用機能も備える。
先週、Boston DynamicsはNVIDIAとの提携拡大を発表し、新型電動AtlasにIsaac GR00T基盤とJetson Thor計算基盤を導入することを明かした。Isaac Labの物理シミュレーションを活用し、全身運動や複雑なマニピュレーションAIの学習を加速させる。
NvidiaはGTCにてGoogle DeepMindおよびDisney Researchと提携し、ロボット向けオープンソース物理エンジン「Newton」を開発すると発表した。ディズニーはこれを次世代エンタメ用ロボットに導入し、スター・ウォーズ風のBDXドロイドなどの表現力向上に役立てる。
水曜日、NVIDIAとElon Musk氏率いるxAIが、MicrosoftやBlackRock、MGXらが主導する「AIインフラ・パートナーシップ(AIP)」への正式参画を発表した。米国などを中心に300億ドル規模の資金を投じ、データセンターと電力網の整備を進める方針だ。
TechCrunchはNvidia GTC 2025の視聴案内を公開した。ジェンスン・フアンCEOの基调講演は火曜午前10時(PT)に配信され、登録不要で公式サイトやYouTubeから視聴できる。Blackwell Ultraや次世代Rubinアーキテクチャの発表が期待される。
ロイターの報道によると、Meta は自社開発の AI 学習用アクセラレータチップ「MTIA」の小規模テストを開始した。テープアウトを完了し、汎用 GPU より高い電力効率を目指す。巨額のインフラ費用と NVIDIA への依存を抑える狙いで、順調なら 2026 年の本格稼働を目指す。
米NVIDIAのジェンスン・ファンCEOは、段階的に思考する推論モデルの普及により、AIが必要とする計算量はChatGPT公開時の100倍に達したと語った。DeepSeek台頭による需要減少の懸念を一蹴し、推論モデルこそが更なるGPU需要を生むと強調している。
ロイターの報道によると、DeepSeekの低コストAIモデルの普及に伴い、テンセントやアリババ、ByteDanceなどがNvidiaのAIチップ「H20」の発注を大幅に増やしています。医療や教育などの中小企業にも需要が広がっており、高効率モデルが半導体需要を減らすという懸念を打ち消しつつあります。