OpenAIがGoogleのTPUを採用開始、Nvidia依存の分散へ
ロイターによると、OpenAIはChatGPTなどの推論処理にGoogleのTPUをリース利用し始めた。これまで同社の計算基盤を支えてきたNvidia製GPUからの初の大規模な分散化となり、高まる推論コストの削減と調達リスクの軽減を狙う。
ロイターによると、OpenAIはChatGPTなどの推論処理にGoogleのTPUをリース利用し始めた。これまで同社の計算基盤を支えてきたNvidia製GPUからの初の大規模な分散化となり、高まる推論コストの削減と調達リスクの軽減を狙う。
NVIDIAはIsaac Sim 5.0とIsaac Lab 2.2のアーリーデベロッパープレビューをGitHubで公開した。ロボット開発者向けに物理シミュレーション環境を提供し、オープンソース化や合成データ生成機能、新規ロボットモデルを導入している。
NVIDIAとドイツテレコムがドイツで産業用AIクラウドの構築に向けた提携を発表した。第1段階として1万基のNVIDIA Blackwell GPUを配備し、製造業向けのデジタルツインやNEURA Roboticsのロボット開発を支援する。ドイツ最大規模のAI基盤となる。
NVIDIAはStability AIと連携し「Stable Diffusion 3.5」をTensorRTで最適化したと発表した。FP8量子化によりSD3.5 LargeのVRAM消費を18GB超から11GBへ40%削減し、生成速度を最大2.3倍に高速化。一般的なRTX搭載PCでの動作が格段に容易になる。
Cisco Liveの開催に合わせ、シスコ新社長のジートゥ・パテル氏が進める製品統合とNVIDIAとのAI協業が注目を集め、株価は年初来10%上昇した。長年批判されてきたシステムの乱立を解消し、マイクロソフトがクラウドとAIで躍進した転換期を再現できるかが試されている。
Mistral AIはAIインフラプラットフォーム「Mistral Compute」を発表した。ベアメタルからPaaSまで対応し、NVIDIA製GPUやAPIを含むフルスタックを提供。米中の大手クラウドに依存しないデータ主権の確立を目指す。
DeepLは水曜日、NvidiaのB200 Grace Blackwellを搭載したDGX SuperPODの導入を発表した。従来194日かかっていたインターネット全体の翻訳をわずか18日に短縮できるという。同社はこの計算基盤を活用し、次世代モデル開発やClarifyの強化を進める方針だ。
シスコは今週の「Cisco Live」にて、急増するAIトラフィックによるデータボトルネックを解消するため、ネットワーク製品群の大規模な刷新を発表しました。AIアシスタントを統合したNexus Dashboardや400G光モジュール、SiliconOne搭載スイッチを展開し、AI基盤の構築を支援します。
AMD は光チップを手がける米スタートアップ Enosemi の買収を発表した。買収額は非公開。Enosemi の技術を活用し、光トランシーバーをスイッチチップへ直接統合するコパッケージド・オプティクス(CPO)の開発を強化し、大規模 AI クラスタの遅延低減とコスト削減を目指す。
NVIDIAはエッジ端末向けオープン推論モデル「Llama Nemotron Nano 4B」を発表しました。80億パラメータ以下の主要モデルと比べてスループットが50%向上しており、コーディングや複雑な数学に最適化。JetsonやRTX GPUで低コストに動作します。
Googleはテキスト、音声、画像、動画に含まれるSynthID透かしを検出できるポータル「SynthID Detector」を発表した。透かしが含まれる特定部分のハイライトにも対応する。まずはジャーナリストや研究者向けにウェイティングリスト制で提供される。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOはCOMPUTEX 2025の基調講演で、AIデータセンターは電力をトークンに変える「AI工場」へと進化し、数兆ドル規模の新産業になると語った。あわせて新アーキテクチャNVLink Fusionや個人向けスパコンDGX Spark、ロボット向け物理エンジンなどを発表。AIインフラ全体の掌握を狙う。
NVIDIAはCOMPUTEXで、シングルCPU構成の「Grace CPU C1」がFoxconnやSupermicroなど主要メーカーに採用されたと発表した。従来型CPU比で約2倍の電力効率を誇り、エッジAIや通信基地局(AI-RAN)、ストレージなど電力制約が厳しい分散環境での導入が進む。
NVIDIAはDellやIBMなどのストレージ大手と連携し、「NVIDIA AI Data Platform」リファレンス設計を採用した新基盤を発表した。計算資源をストレージに近づけることで、AIエージェントによる企業内データのリアルタイム検索や推論を大幅に効率化する。
NVIDIAはのCOMPUTEXにて、人型ロボット向け基盤モデル「Isaac GR00T N1.5」と動作データ生成ツール「GR00T-Dreams」を発表した。1枚の静止画から新環境での動作動画を生成し、従来約3カ月かかっていたデータ収集と学習をわずか36時間に短縮した。
NVIDIAはサードパーティ製チップを自社のNVLinkインフラに接続できる「NVLink Fusion」を発表した。QualcommやMediaTek、富士通などが対応し、独自CPUやASICをNVIDIAのラック規模システムと連携できる。巨大IT企業は独自半導体を生かしつつ、柔軟に大規模AI工場を拡張可能になる。
ローカルLLM実行ツール「LM Studio」のバージョン0.3.15が公開され、CUDA 12.8への対応によりNVIDIA RTX GPUでの推論性能が向上した。CUDA GraphやFlash Attentionの導入でスループットが最大35%改善し、RTX 20シリーズからBlackwell世代まで幅広く対応する。外部ツール呼び出しを制御する「tool_choice」機能も追加された。
ServiceNowとNVIDIAは、自律型AIエージェントの処理に向けたオープンソースの推論モデル「Apriel Nemotron 15B」を発表した。NVIDIA NIMマイクロサービスとして低コストかつ低遅延で稼働する。業務データをモデル改善へ還元するデータフライホイール基盤も共同で提供する。
Nvidiaは音声認識モデル「Parakeet-TDT-0.6B-v2」をHugging Faceでオープンソース公開した。6億パラメータながらGPU上で1時間の音声をわずか1秒で文字起こしでき、オープンASRリーダーボードで首位を獲得。商用利用可能なCC-BY-4.0ライセンスで提供される。
報道によると、米国の規制強化でH20が実質禁止となり55億ドルの評価損を計上したNvidiaが、最新規則に適合する中国向け新AIチップを開発している。アリババやテンセントなどへすでに説明を開始した模様。ファーウェイがAscend 910Cの出荷を急ぐ中、売上の13%を占める中国市場の死守を狙う。