NVIDIAのフアンCEO、AIインフラ市場は数兆ドル規模に達すると予測

サーバーを並べてデータベースを動かす場所を、いまだにデータセンターと呼んでいるなら、ジェンスン・フアン氏に言わせれば表現が古いのかもしれません。電力を投入し、極めて価値の高いトークンを生み出す場所、それこそが現代の「AI 工場」です。

COMPUTEX 2025 の開幕に伴い、台北流行音楽センターのステージに立った NVIDIA のジェンスン・フアン CEO は、4000 人を超える聴衆を前に、AI インフラが今後数兆ドル規模の巨大産業になると語りました。

卓上スパコンから半受託のインターコネクトまで

今回披露されたのは、Blackwell アーキテクチャを基盤にした包括的な製品群です。

個人開発者向けにはパーソナル AI スーパーコンピューター「DGX Spark」を発表しました。ASUS、Dell、GIGABYTE、Lenovo、MSI などのパートナーから数週間以内に発売される予定で、すでに量産段階に入っています。

さらに強力な「DGX Station」は、家庭用コンセントに接続するだけで最大 20 PFLOPS の性能を発揮し、1 兆パラメータのモデルを単体で動かせると説明されました。

エンタープライズ向けには、エージェント型 AI を見据えた RTX PRO サーバーが量産に入ったほか、RTX 6000 PRO Blackwell を組み込んだ AI データプラットフォームのリファレンス設計も示されました。

設計面で大きな転換点となりそうなのが「NVLink Fusion」です。ハイパースケーラーが NVIDIA の NVLink インターコネクトを利用して半受託（セミカスタム）の計算システムを構築できるようになり、ボトルネックの解消と用途に応じた柔軟な構成が可能になります。

また、Foxconn と提携して TSMC や台湾の研究機関向けに AI 工場スーパーコンピューターを建設することや、台湾の新拠点「NVIDIA Constellation」の設置も明かされました。

ディズニーと作った物理エンジンと 5 兆ドルの製造業

フアン氏が描く進化の道筋は、デジタル空間で思考するエージェント AI から、現実世界を理解するフィジカル AI、そして汎用ロボティクスへと続きます。

ロボットを安全かつ迅速に訓練するため、NVIDIA は DeepMind およびディズニーと共同で高度なロボティクス向け物理シミュレーションエンジン「Newton」を開発しました。

あわせて、合成訓練データを生成する Isaac GR00T-Dreams や、人型ロボット向け基底モデル Isaac GR00T N1.5 も発表されています。

産業用途では、世界中で建設が進む総額 5 兆ドル規模の工場群がターゲットです。TSMC、Foxconn、ペガトロンなどは Omniverse を活用したデジタルツインを導入し、半導体や電子機器の製造ライン最適化を進めています。

なぜ重要か

NVIDIA の巧みな点は、データセンターを「工場」と言い換えることで、大企業の設備投資の性格をコストから生産設備へと塗り替えたところにあります。

電力を入れてトークンという製品を取り出す工場なのだから、「買えば買うほど生産が増える」というフアン氏の言葉は、巨額の GPU 投資を正当化する強力なロジックとして機能します。

開発者にとって、家庭用電源で 1 兆パラメータモデルが動く DGX Station や、間もなく手に入る DGX Spark の登場は現実的な恩恵です。クラウドの従量課金やデータ流出を気にせず、ローカル環境で高度なエージェントを試作できる環境が整いつつあります。

業界全体に対する手口として最も鋭いのは NVLink Fusion だと考えられます。自社製チップの内製化を進めるクラウド大手に対し、インターコネクト部分を開放して抱き込むことで、主導権を手放さない布石を打ちました。

懸念されるのは、インフラ先行の歪みです。数兆ドル規模の工場が稼働しても、そこで生産されるトークンを買い支えるキラーアプリケーションが十分に立ち上がらなければ、過剰設備のリスクが顕在化する可能性があります。