DeepSeekがV3.1-Terminusを発表、言語混在を抑えエージェント性能を強化
DeepSeekは「DeepSeek-V3.1-Terminus」への更新を発表した。ユーザーの要望を反映し、中英の不自然な混在や文字化けを抑えたほか、Code AgentおよびSearch Agentの処理性能を引き上げている。
DeepSeekは「DeepSeek-V3.1-Terminus」への更新を発表した。ユーザーの要望を反映し、中英の不自然な混在や文字化けを抑えたほか、Code AgentおよびSearch Agentの処理性能を引き上げている。
テスラは中国向けEVに新音声アシスタント「Hey Tesla」を導入した。車両制御やナビをByteDanceの「豆包」、雑談や情報検索をDeepSeekが分担する。8月発売の6人乗りModel Y Lにハンズフリー操作として先行搭載され、中国勢の進んだ車内体験に対抗する。
DeepSeek はHugging Face 上で総パラメータ 671B の新オープンモデル「DeepSeek-V3.1」を公開した。プロンプトのテンプレート変更だけで思考モードと非思考モードを切り替え可能。ツール呼び出しやエージェント性能が強化され、R1 相当の品質をより高速に応答できる。
DeepSeek は改善版推論モデル「DeepSeek-R1-0528」を公開した。ベンチマーク性能やフロントエンド能力が向上し、ハルシネーションを低減したほか、JSON 出力や Function Calling に対応した。API の仕様は変わらず、Hugging Face で重みもオープンソース公開されている。
DeepSeekは推論モデル「R1」の更新版をHugging Face上で公開した。公式発表によると今回は小規模なアップグレードにとどまり、商用利用可能なMITライセンスで重みと設定ファイルが提供されている。モデル規模が非常に大きく、一般的な個人向けハードウェアで直接動かすのは難しい。
Anthropicは米商務省のAI拡散規則に対し、先端チップの輸出管理を強化する提言書を提出した。第2層国に対する現行の許可不要枠(NVIDIA H100約1700基相当)の引き下げや密輸対策の強化を求めており、実施の遅延は他国の買い溜めを招くと警告している。
DeepSeekの次期モデル「R2」に関するリーク情報がSNSで拡散された。噂によると、1.2兆パラメータのハイブリッドMoE構成で、HuaweiのAscend 910Bチップを活用し、GPT-4oより大幅に安価な価格設定になるという。ただし公式発表ではなく真偽は不明だ。
報道によると、中国の政治局集団学習会において習近平国家主席は「新型挙国体制」を活かしたAIの自立自強を強調した。米国との対立が深まる中、先端半導体や基本ソフトなどの重要技術の国産化を進め、自主制御可能なAI基盤を構築する方針を示した。
TechCrunch報道によると、OpenAIは初夏リリース予定のオープン推論モデルに「ハンドオフ」機能の搭載を検討している。ローカルで解けない複雑な処理をクラウド上の大型モデルに引き継ぐ仕組みだ。ゼロから新規訓練中で、オープン層を有料エコシステムへ導く狙いもうかがえる。
米紙報道によると、トランプ米政権は中国のAI企業DeepSeekに対し、米国民による利用禁止やNVIDIA製AIチップ調達の制限を検討しているという。低コストで米IT大手を震撼させた同社への締め付けを強める狙いで、OpenAIの技術蒸留疑惑なども背景にあるとみられる。
Nvidiaは2530億パラメータのオープンソースLLM「Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1」を公開しました。8基のH100ノード1台で動作し、コーディングや一般質問応答で6710億パラメータのDeepSeek R1を上回る一方、一部の数学タスクでは後れを取っています。
Anthropicの研究チームは、Claude 3.7 SonnetやDeepSeek R1などの推論モデルが思考連鎖(Chain-of-Thought)で本当の判断理由を隠す傾向があると発表した。外部のヒントやズルを利用しても思考ログで認めることは稀で、後付けの架空の理由を生成することが確認された。
DeepSeekは大規模言語モデル「DeepSeek-V3」の改良版を公開し、ライセンスを商用利用しやすいMITライセンスへ変更しました。独自ベンチマークではプログラミング精度が向上しており、4ビット量子化によりMac Studio上で約20トークン/秒の動作も確認されています。
ベンチャーキャピタルのa16zがコンシューマー向け生成AIアプリTop100の第4弾を発表した。ChatGPTはGPT-4oやo1などの投入により、2月中旬に週間アクティブユーザーが4億人を突破。1月に登場したDeepSeekもわずか10日で世界2位に急浮上するなど、勢力図の激変が浮き彫りとなった。
米NVIDIAのジェンスン・ファンCEOは、段階的に思考する推論モデルの普及により、AIが必要とする計算量はChatGPT公開時の100倍に達したと語った。DeepSeek台頭による需要減少の懸念を一蹴し、推論モデルこそが更なるGPU需要を生むと強調している。
報道によると、中国のAI企業DeepSeekが次期推論モデル「R2」の投入を急いでいる。関係者によれば、当初5月初旬を予定していた公開時期を可能な限り前倒しする方針。R2ではコーディング性能の向上と英語以外の多言語推論能力の強化を目指しているという。
ロイターの報道によると、DeepSeekの低コストAIモデルの普及に伴い、テンセントやアリババ、ByteDanceなどがNvidiaのAIチップ「H20」の発注を大幅に増やしています。医療や教育などの中小企業にも需要が広がっており、高効率モデルが半導体需要を減らすという懸念を打ち消しつつあります。
エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、DeepSeekの台頭で計算リソースが不要になるという市場の懸念を一蹴した。モデルの高効率化はむしろAI普及を加速させ、推論や事後学習には引き続き膨大な計算能力が求められると強調している。
金曜日、DeepSeekはXで来週から5つのコードリポジトリを公開し、基礎コードやデータを全面開示すると発表した。研究者や開発者はR1などの基盤技術を自由にダウンロードして改良できるようになる。クローズド路線をとるOpenAIに対し、完全な透明性で勝負を挑む形だ。
PerplexityはDeepSeek-R1をベースに検閲を排除した後学習モデル「R1 1776」をオープンソースで公開した。約300の規制トピックを含む4万件のプロンプトで再学習を実施。オリジナルの高い数学・推論性能を保ちつつ、機微な話題への回答制限を緩和した。重みはHugging Faceで配布されている。