DeepSeek、静かに動くリポジトリ管理AI「dsh-superagent-prototype」を公開
DeepSeekがGitHubリポジトリ向けの自律型エージェント試作版をオープンソース公開しました。バックグラウンドで独立して作業を進め、PR作成や人間の判断が必要な時だけ通知することで開発者の注意力を節約します。公式製品ではなく、自主協調路線を検証する研究用コードです。
DeepSeekがGitHubリポジトリ向けの自律型エージェント試作版をオープンソース公開しました。バックグラウンドで独立して作業を進め、PR作成や人間の判断が必要な時だけ通知することで開発者の注意力を節約します。公式製品ではなく、自主協調路線を検証する研究用コードです。
ISTA-DASLabが763B MoEモデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」のGSQ-RCO量子化GGUFを公開しました。重みを最小1.75 bpwまで圧縮し、Strataエンジン併用で12GB VRAMの単一GPUで動作します。2.00 bpw版はベースモデルの精度を100%維持しており、巨大モデルのローカル運用の敷居を大幅に下げました。
DeepSeekはコーディング向けモデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」をリリースし、オープンソースとして公開した。自己フィードバック強化学習によりゼロからのプロジェクト開発に対応し、処理速度と出力の簡潔さを向上させた。あわせて自社製Search・Fetch APIも一般開放された。
DeepSeekはDeepSeek-V4.1-Flashを支える推論基盤「DeepInfer」をオープンソース公開した。NVIDIA SM100に加えHuawei Ascend 950 NPUにも対応し、NVIDIA製GPUなしでの配備を可能にする。完全な運用にはKVキャッシュの別途構築が必要だが、脱NVIDIAの選択肢として注目される。
Axiosによると、AnthropicやOpenAIの幹部が大規模サイバー攻撃など壊滅的なAIインシデント発生後の政治的・世論的反発を想定したシミュレーションを非公開で進めている。業界関係者の多くは今後6〜12か月以内に重大事故が起きるとみており、将来的な規制への影響力確保を狙う。
DeepSeekは、552BパラメータのMoEモデル「DeepSeek-V4.1-Flash」をAPIで提供開始した。因果的エンコーダ・デコーダ構成を採用し、入力時のアクティブパラメータを8Bに抑制。KVキャッシュに必要なHBMを従来の4分の1、SSDを8分の1に抑えつつ、V4-Proを上回る性能を発揮する。
DeepSeekは実験的マルチモーダルモデル「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」をAPI提供開始した。従来のV4-Flashと同等のテキスト・推論性能を保ちつつ、マルチモーダルエージェント指標でOpus-4.8に迫る水準を達成。画像は1枚あたり最大384トークンで課金される。
DeepSeekは「DeepSeek-V4-Pro」の一般提供を開始した。エージェント性能を大幅に引き上げたほか、推論強度をlow、high、maxの3段階で調整可能。OpenAI Responses APIにも対応し、夜間オフピーク時にAPI料金が半額になる新価格体系も打ち出した。
DeepSeekはエージェントフレームワーク「DeepSeek Harness(dsh)」をオープンソース公開した。「すべてがプラグイン」というCordisベースの設計を採用し、Web UIも標準で付属する。現在は開発者プレビュー段階にあり、破壊的変更も予想される。
DeepSeekは「DeepSeek-V4-Flash-0731」をMITライセンスで正式公開した。DSpark投機的デコーディングモジュールを標準搭載し、事後学習の強化によって大型のV4-Proプレビュー版をAgent指標で逆転。vLLMやSGLangによるローカル配備に対応する。
過去1カ月間、中国当局が主要テック企業と会合を開き、DeepSeekや未公開モデルを含む先端AIの海外アクセス制限を議論したと報じられた。地政学的緊張の高まりを背景とした動きで、実際に制限が導入されれば、これらを利用する海外の開発者や企業に大きな影響が及ぶ可能性がある。
DeepSeek は「DeepSeek-V4 Preview」を公開し、モデル重みをオープンソース化しました。全サービスで 1M トークンのコンテキスト長が標準となり、1.6T パラメータの Pro と 284B の Flash を提供します。独自の圧縮アテンションにより超長文脈の KV キャッシュ消費を約 2% に抑え、エージェント処理を大幅に効率化しています。Web 版と API は即日利用可能です。
Sakana AIは海外オープンモデルを日本仕様へ適応させた「Namazu」α版搭載のSakana Chatを公開した。DeepSeekやLlamaをベースに事後学習を施し、推論などの基礎性能を落とすことなく、海外モデル特有のバイアスや72%あった回答拒否率をほぼ0%に改善した。
ロイターの報道によると、米トランプ政権高官は、中国DeepSeekが輸出規制に違反しNvidiaの最先端チップ「Blackwell」で次期モデルを訓練したと主張した。内蒙古のデータセンターに集約されているとみられ、米国内での輸出規制強化の議論が再燃している。
AnthropicはDeepSeek、Moonshot、MiniMaxの3社が約2万4000件の不正アカウントを使い、1600万回以上の対話を通じてClaudeの推論やコーディング能力を不正に蒸留したと公表した。安全対策を欠いた複製モデルの拡散を防ぐため、行動検知や情報共有を進めるとしている。
木曜日、OpenAIは米議会に提出したメモで、中国のDeepSeekがアクセス制限を回避し、ChatGPTなどの出力を「蒸留」して自社モデルの学習に流用していると主張した。難読化ルーターやコードを使って組織的にデータを取得していると指摘。DeepSeek側はコメントを出していない。
ByteDanceとアリババが2月の旧正月期間に次世代フラッグシップAIモデルの発表を準備していると報じられました。ByteDanceは「豆包 2.0」や新たな画像・動画生成モデルを、アリババは推論力を高めた「Qwen 3.5」を投入する見込みです。DeepSeek V4の2月中旬登場の噂もあり、中国国内のAI競争が一段と激化しそうです。
DeepSeekは、エージェント向けに推论性能を強化した新モデル「DeepSeek-V3.2」と「DeepSeek-V3.2-Speciale」を公開した。V3.2はアプリ、ウェブ、APIで利用可能で、推論の限界を目指すSpeciale版は現在API限定で提供されている。
Deepseekは文書画像を効率的に処理する新OCRシステムを発表した。テキスト画像を最大10倍に圧縮しつつ97%の情報を保持し、ビジョントークン数を劇的に削減。単一のNvidia A100で1日20万ページ以上を処理でき、コードと重みも公開された。
DeepSeekは月曜日、実験的AIモデル「V3.2-exp」を公開した。新たに導入したスパース注意機構により、長文コンテキスト処理時のAPIコストを最大で半減できるという。ライトニングインデクサーとトークン選別機構で負荷を抑える仕組みで、重みはHugging Faceで無料公開されている。