波士頓動力秀新活：Atlas 學會霹靂舞掃腿和側手翻
Boston Dynamics 釋出新影片，展示其純電版人形機器人 Atlas 完成側手翻、前滾翻與霹靂舞「掃腿」等動作。團隊聯合 RAI，通過動捕服採集人類動作並結合強化學習完成訓練。這展示了雙足機器人的敏捷極限，不過其實際商業化落地仍面臨資金考驗。
機器人
Figure、宇樹、特斯拉 Optimus 等人形機器人，以及機械臂、具身智慧和自動駕駛的最新進展。
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Nvidia 聯手 DeepMind 與迪士尼：開源物理引擎 Newton，把星戰機器人帶進現實
Nvidia 在 GTC 大會上宣佈聯手 Google DeepMind 與迪士尼研發開源物理引擎 Newton，幫機器人更精準地學習複雜動作。迪士尼將率先用它驅動下一代娛樂機器人角色，比如黃仁勳臺上演示的星戰風格 BDX 機器人。
Google DeepMind釋出Gemini機器人模型：摺紙裝袋全拿下
Google DeepMind基於Gemini 2.0推出Gemini Robotics與Gemini Robotics-ER兩款模型。新模型直接輸出物理動作，能搞定摺紙等高精細操作，泛化基準表現翻倍。Google還聯手Apptronik，正把模型裝進Apollo人形機器人。
約翰斯·霍普金斯研發新型仿生手：指尖帶觸覺，能穩捏裝水紙杯
據 StudyFinds 報道，約翰斯·霍普金斯大學團隊造出新型仿生假手。它結合 3D 列印骨架與柔性矽膠關節，指尖搭載三層觸覺感測器，識別常見物品準確率達 99.69%，能輕端滿水塑膠杯而不捏癟。不過抓握力僅 1.8 牛頓，且依賴外接氣泵。
Uber 聯手 Waymo 在奧斯汀推無人車：直接開進特斯拉大本營
Uber 與 Waymo 在得州奧斯汀上線無人駕駛打車服務。呼叫普通 Uber 的乘客無需加價，就能隨機匹配到捷豹純電自動駕駛車，也可以自主選擇參與或退出。兩家公司直接把無人車開到了特斯拉總部大本營，搶先一步落地運營。
無人駕駛瑪莎拉蒂飆到 318 公里：創自動駕駛陸地極速新紀錄
上週，一輛無人駕駛的瑪莎拉蒂 MC20 跑車在肯尼迪航天中心跑出 197.7 mph（約 318 km/h），重新整理了自動駕駛車輛的全球陸地速度紀錄。該車搭載米蘭理工大學研發的演算法，團隊希望借極端速度極限施壓演算法，進而反哺普通公路自動駕駛的安全性。
Figure AI 提速：2025 年開啟人形機器人家庭 Alpha 測試
Figure CEO 確認將於 2025 年晚些時候開啟人形機器人 Figure 02 的家庭場景 Alpha 測試，進度比原計劃提前了兩年。這主要得益於其自研的 Helix 模型。不過家庭環境遠比工廠複雜，目前的測試仍處於極早期。
大疆釋出機巢 Dock 3：支援車載移動起降，起售價超 2 萬美元
DJI 釋出第三代無人機機巢 Dock 3，首次支援通過選配雲臺在行駛中的車輛上起飛。新機巢適配 Matrice 4D 和 4TD 無人機，防護等級提升至 IP56，通訊距離達 10 公里，起售價 21059 美元。不過自動化航線仍需操作員提前規劃設定。
Apptronik 聯手製造巨頭 Jabil：讓人形機器人 Apollo 進廠造自己
人形機器人創企 Apptronik 宣佈與製造巨頭 Jabil 達成試點合作。Apollo 機器人將入駐 Jabil 工廠負責分揀和物料搬運等任務；一旦通過商業化驗證，Jabil 還將直接代工該機器人，目標 2026 年量產。
Figure 釋出 Helix 模型：雙腦架構控制人形機器人上半身，支援雙機協作
Figure 釋出通用視覺-語言-動作模型 Helix。它採用「慢思考+快反應」的雙層架構，把場景理解與 200 Hz 動作執行解耦，不僅能聽懂自然語言指令抓取未見過的家居雜物，還能全在端側低功耗 GPU 上執行，甚至帶起兩臺機器人協作完成任務。
Clone 推出 Protoclone：首款雙足仿生人，用水和人工肌肉驅動
Clone Robotics 釋出雙足肌肉骨骼仿生機器人 Protoclone。它靠自研人工肌肉 Myofiber 驅動骨骼，僅需水與電力，3 克纖維就能輸出超 1 公斤拉力且響應低於 50 毫秒。這意味著人形機器人開始嘗試徹底擺脫傳統硬質電機。
NBA 亮相訓練機器人：庫裡有了 AI 投籃搭檔，科爾拿它練戰術
NBA 在全明星科技峰會上展示了三款 AI 機器人。金州勇士隊已在日常訓練中試用：A.B.E. 不知疲倦地為庫裡傳球撿球，M.I.M.I.C. 模擬攻防跑位，K.I.T. 則在更衣室打氣。最值得關注的是，AI 硬體開始直接切入職業體育的實戰訓練場景。
Meta 押注人形機器人：在 Reality Labs 組建新團隊，想做機器人界的 Android
Meta 確認在 Reality Labs 設立人形機器人團隊，由前 Cruise CEO Marc Whitten 掌舵並計劃招募約 100 名工程師。Meta 初期聚焦家務場景，打算用 Llama 與空間計算積累打造底層 AI 和軟體平臺，目前已與宇樹科技、Figure AI 展開洽談。
伊朗展示潛艇發射自殺式無人機：靠 AI 自主識別與打擊目標
伊朗國防部發布影片，公佈了名為 Hadid 110 的潛艇發射自主自殺式無人機。官方稱其依靠 AI 影像識別自主鎖定並摧毀目標，無需人工遠端遙控或無線電通訊鏈路，因此更難被電子干擾，還能由水下無人潛航器直接部署。
Lyft 聯手 Mobileye 與丸紅：最早 2026 年在達拉斯推出 Robotaxi
Lyft 宣佈計劃最早於 2026 年在達拉斯推出搭載 Mobileye 自動駕駛技術的 Robotaxi 車隊，並由日本丸紅負責運營。Lyft 堅持輕資產路線，只出平臺，車隊擁有和維護交給外部，全力追趕競對 Uber。
蘋果造出「皮克斯」AI 檯燈：能看手勢互動、放音樂還會跳舞
Apple 工程師在 arXiv 釋出論文，展示了一款類似皮克斯小檯燈的互動式智慧檯燈。它配備攝像頭、麥克風和電機，不僅能根據手勢靠近或遠離，聽到音樂還會跳舞，被問天氣時甚至會先轉頭看窗外再查網。
人形機器人虛實遷移框架 ASAP：宇樹 G1 實現高敏捷全身動作
2025 年，研究團隊提出兩階段框架 ASAP，解決人形機器人從模擬到實物的動力學差異。系統先在模擬中用動捕資料預訓練，再用真實資料訓練殘差模型補償物理差距。宇樹 G1 實機藉此完成了高協調性全身動作，跟蹤誤差大幅低於傳統基準。
招兵買馬做實體：OpenAI 開啟首批機器人硬體崗位招聘
OpenAI 硬體主管 Caitlin Kalinowski 宣佈開啟首批機器人硬體崗位招聘，招募感測、機械設計工程師及 TPM 經理。這表明 OpenAI 不滿足於只做軟體大腦，正在組建團隊自己下場研發機械結構與感測器硬體。
NVIDIA 釋出 Mega 藍圖：用數字孿生在大規模部署前操練機器人機群
NVIDIA 在 CES 上釋出工業數字孿生藍圖 Mega。該方案整合 Omniverse 與 Isaac 技術，讓倉庫和工廠在真實部署前，先在虛擬模擬環境裡協同訓練自主移動機器人和機械臂。供應鏈巨頭 KION 與埃森哲已率先接入測試。
NVIDIA 開放 Sensor RTX 搶先體驗：用物理模擬加速自動駕駛與機器人研發
NVIDIA 宣佈面向部分開發者開放 Omniverse Sensor RTX API 的早期訪問。它能高保真模擬攝像頭、雷達和雷射雷達資料，幫團隊在虛擬環境中合成罕見路況或危險工況資料。目前埃森哲、Foretellix 等已接入測試。