Meta 押注人形機器人：在 Reality Labs 組建新團隊，想做機器人界的 Android

投了上百億美元做元宇宙和頭顯之後，Meta 找到了下一個花錢的方向：人形機器人。

Meta 向員工確認在 Reality Labs 硬體部門下成立了一個專門的人形機器人團隊。前通用汽車旗下 Cruise 自動駕駛業務 CEO Marc Whitten 剛離職不久，就接下了這個團隊的指揮棒，直接向 Meta 技術長 Andrew Bosworth 彙報。據知情人士透露，團隊今年拿到了大約 100 名工程師的招聘名額。

目標不是再造一臺 Optimus，而是做機器人的 Android

雖然 Meta 會自己做原型機和硬體來做測試，但它短期內並不打算賣貼著 Meta 標的整機去和特斯拉的 Optimus 硬碰硬。

Meta 想做的是底層：AI 大模型、感測器套件和控制軟體。據知情人士透露，Meta 的長遠目標是複製當年 Android 和高通在智慧手機上的角色，給整個行業搭臺子。甚至連它開源的 Llama 大模型，也打算順手推給全球機器人研究者當底座。

目前 Meta 已經開始和外部機器人公司接觸，名單裡包括宇樹科技（Unitree Robotics）和剛跟 OpenAI 分手的 Figure AI。

這家社交巨頭手裡其實有一張別人沒有的牌：Reality Labs 這些年在頭顯和智慧眼鏡上燒錢攢下來的技術資產。Bosworth 在一份內部備忘錄裡提到，手勢追蹤、低頻寬計算和常開感測器這些技術，正好可以直接借給機器人用。更關鍵的是資料，Meta 從 2022 年啟動 Project Aria 開始，就一直在用頭戴裝置收集第一視角的真實物理世界互動資料，這恰好是訓練家務機器人物理直覺最缺的養料。

從街道拐進客廳，難度反而更高了

現在的各類人形機器人雖然硬體看起來很酷，但連疊衣服、端水杯、把盤子放進洗碗架這類簡單的家務活都幹不好。Meta 把第一階段的目標明確定在了家庭日常雜務上。

和波士頓動力去工廠搬箱子、特斯拉押注大規模量產不同，進家門是個完全不同的課題。在自動駕駛領域，街道有車道線、紅綠燈和標準化的路標；但進了普通人的家，每家的戶型、傢俱擺放和地面雜物都千奇百怪。

雖然在家裡慢悠悠晃悠的安全性代價，肯定比時速 50 英里的自動駕駛汽車低得多，但環境的極其非標準化，讓理解和執行家庭任務在演算法層面變得更難。

Meta 今年計劃在相關產品上砸下 650 億美元，其中就包括 AI 基礎設施和這項機器人研發。

為什麼重要

對普通家庭來說，別指望下個月就能買到一個幫你疊衣服的機器人。現在這類硬體造價極其高昂，連馬斯克口中 3 萬美元的 Optimus 都還在小規模試產階段。普通人短時間內根本接觸不到消費級成品，現在還屬於看熱鬧的階段。

但對機器人行業來說，Meta 的切入點選得很刁鑽。硬體製造是苦活累活，供應鏈和裝配環節門檻極高，像宇樹和 Figure AI 這樣的公司已經在跑馬圈地。Meta 不跟他們搶飯碗，反而跑去當下遊的軍火商，把大模型、感知和系統打包成通用方案。如果 Meta 真能把 Llama 做成機器人領域的 Android，很多缺乏頂尖 AI 演算法能力的硬體團隊就能直接拿來即用，行業研發門檻會被大幅拉低。

在我們看來，這步棋最聰明的地方在於消化沉沒成本。Reality Labs 過去幾年被外界詬病燒錢無數，如今 Quest 和 Ray-Ban 收集來的空間資料、常態感測器以及手勢追蹤演算法，終於在機器人身上找到了第二條變現和驗證的路徑。不過隱患也很明顯：家庭環境的泛化極其複雜，光靠頭顯視角的資料能不能跨越虛擬與物理互動的鴻溝，業內還在觀望。一旦純軟體授權的模式無法支撐硬體適配的瑣碎需求，Meta 遲早還得回頭補齊硬體落地的髒活。