五大出版商起訴 Meta:指控用盜版網站資料訓練 Llama 侵權
Macmillan、Elsevier 等五大圖書出版商對 Meta 提起集體訴訟,指控其使用 LibGen、Sci-Hub 等盜版網站資料訓練 Llama 模型,構成嚴重侵權。訴狀指出 Llama 能逐字復現微積分等暢銷教材內容,要求賠償並公開訓練資料清單;Meta 則回應稱訓練屬於合理使用。
Macmillan、Elsevier 等五大圖書出版商對 Meta 提起集體訴訟,指控其使用 LibGen、Sci-Hub 等盜版網站資料訓練 Llama 模型,構成嚴重侵權。訴狀指出 Llama 能逐字復現微積分等暢銷教材內容,要求賠償並公開訓練資料清單;Meta 則回應稱訓練屬於合理使用。
前 OpenAI CTO Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 釋出首款工具 Tinker。使用者只需幾行程式碼,就能用監督學習或強化學習微調 Llama 和 Qwen,並下載權重獨立部署。它遮蔽了 GPU 分散式訓練的複雜排程,目前已開放申請且暫不收費。
Meta 披露了 Llama 模型在美國國家安全領域的實際落地案例。防務初創公司基於其打造的 SOFChat 讓特戰部隊情報報告生成提速 18 倍、影片處理提速 9 倍;EdgeRunner AI 實現了離線筆記本部署,洛克希德·馬丁則將其用於飛行模擬開發。
美國總務管理局(GSA)與 Meta 宣佈達成合作,將在全聯邦政府範圍內推廣使用 Llama 開源模型。得益於 GSA 的 OneGov 機制與 Llama 的開源屬性,各部門無需單獨談判採購,能在自主掌控敏感資料的前提下低成本部署 AI。
Meta 宣佈聯手 AWS 推出初創扶持計劃,將在美國挑選 30 家基於 Llama 構建應用的早期團隊,提供為期 6 個月的算力支援、技術導師指導與市場推廣資源。申請團隊需成立不滿 10 年且已獲融資,申請截止於 8 月 8 日。
扎克伯格釋出內部信宣佈成立 Meta 超級智慧實驗室(MSL),整合基礎模型、產品與 FAIR 團隊,由原 Scale AI CEO Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 牽頭。備忘錄同時公佈了從 OpenAI 與 Google 挖來的一批頂級研發骨幹,計劃加速研發下一代前沿模型與 Llama 4.1/4.2。
Meta 公佈首期 Llama 初創企業計劃入選名單,團隊從 1000 多份申請中篩出。入選初創公司涵蓋醫療管理、法律智慧體、遊戲與賽車等方向,入選者將直接獲得 Meta 的 Llama 技術團隊指導以及雲服務補貼,以此降低開源大模型的落地成本。
據外媒報道,Meta 正在籌備設立專注於「超級智慧」的新 AI 實驗室。Meta 計劃招募 Scale AI 創始人 Alexandr Wang,並商談向其投資數十億美元,同時開出 7 至 9 位數薪酬從 OpenAI 和谷歌挖人,以應對內部動盪並重組 AI 研發力量。
Meta 推出 Llama 初創計劃,扶持基於 Llama 構建應用的早期團隊。入選公司每月可獲最高 6,000 美元雲推理 API 費用報銷,最長補貼 6 個月,並能得到 Llama 團隊的直接技術支援。申請面向融資低於 1,000 萬美元的美國初創公司,首批將於 5 月 30 日截止。
據《華爾街日報》報道,Meta 因工程挑戰推遲了代號為 Behemoth 的下一代 Llama 模型釋出,或延期至秋季。工程師難以讓其大幅超越前代,內部對其是否值得公開產生分歧。初代作者大批離職,Meta 面臨證明鉅額 AI 投入的壓力。
Meta AI 研究核心人物 Joëlle Pineau 宣佈將於 5 月 30 日離職,結束近八年任期。她自 2017 年加入並協助打造 FAIR 團隊,推動了 PyTorch、Llama 與 SAM 等關鍵技術的研發。面對加劇的外部環境與 AI 競賽,她表示暫無具體去向,將先休整與觀察。
週五,美國聯邦法官裁定 Sarah Silverman 等作家針對 Meta 的版權訴訟繼續推進。法官駁回了 Meta 的撤訴申請,認定作家充分指控了 Meta 涉嫌故意抹去圖書版權資訊來掩蓋 Llama 訓練侵權,但駁回了涉及加州計算機欺詐法的指控。
週五,美國聯邦法官裁定,允許作家群體對 Meta 發起的 AI 版權訴訟繼續推進,駁回了 Meta 撤案的請求。法官認定版權侵權指控構成了實際損害,但也駁回了涉及加州計算機欺詐法的指控。原告指控 Meta 擅自用其書籍訓練 Llama 並抹去版權資訊以掩蓋侵權。
週二,Meta 宣佈將於 4 月 29 日舉辦首個專門針對生成式 AI 的開發者大會 LlamaCon,公佈開源 AI 的最新進展。扎克伯格此前透露未來幾個月會推出具備推理和原生多模態能力的數款 Llama 新模型,試圖在開源生態中重奪主動權。
Meta 確認在 Reality Labs 設立人形機器人團隊,由前 Cruise CEO Marc Whitten 掌舵並計劃招募約 100 名工程師。Meta 初期聚焦家務場景,打算用 Llama 與空間計算積累打造底層 AI 和軟體平臺,目前已與宇樹科技、Figure AI 展開洽談。
Meta CEO 扎克伯格在版權案證詞中以 YouTube 也會出現盜版為由,辯稱不應一刀切停用 LibGen 等資料集。最新訴訟檔案還指控 Meta 不顧內部警告,使用 LibGen 與 Z-Library 訓練 Llama 3 和 Llama 4,並試圖在微調階段掩蓋痕跡。
Sakana AI 釋出自適應架構 Transformer²。它先分析任務需求,再通過強化學習訓練的奇異值微調動態調整模型權重。其引數量遠少於 LoRA,卻在數學、程式碼與視覺任務中全面佔優,甚至支援跨模型複用能力。
據 Fortune 報道,Meta 內部程式設計工具 Metamate 雖搭載自研 Llama,但至少從今年初起也在引入對手 OpenAI 的 GPT-4。工具會根據提問型別在兩家模型間切換。扎克伯格名下的慈善基金會同樣在採購 OpenAI 服務。
Meta 宣佈聘請 Salesforce AI 原 CEO Clara Shih,統領新設立的 Business AI 團隊。該團隊將依託 Llama 模型,為 Instagram、Facebook 和 WhatsApp 上的數百萬商家開發 AI 廣告與內容工具。Meta 不走訂閱收費路線,而是指望用 AI 幫商家降本增效,進而拉動核心廣告收入。
外媒披露扎克伯格力排眾議開源 Llama 2 的內幕。在元宇宙受挫與早期產品風波後,Meta 將 Llama 深度植入社交、廣告與硬體生態,下載量超 6 億次。押注開源讓 Meta 擺脫了對手生態制約,但數百億美元的資本支出仍待回報驗證。