扎克伯格全面押注 Llama：從元宇宙泥潭到開源大模型逆襲

Llama 是 Meta 打造的開源大語言模型系列，在 Hugging Face 等開源社群的下載量已經突破 6 億次。

它不僅免費開放底層程式碼和權重，還撐起了 Meta 旗下的核心產品，從社交平臺的聊天助手、廣告文案生成工具，到熱銷的 Ray-Ban 智慧眼鏡和 Quest 頭顯。

外媒披露了扎克伯格力排眾議、全面將 Meta 押注在 Llama 上的幕後細節。

從洩露危機到全盤開源

2023 年夏天，Meta 內部曾為是否開源 Llama 2 發生激烈爭論。

首席 AI 科學家 Yann LeCun 和 FAIR 負責人 Joelle Pineau 力主開源，認為這能以更低成本讓模型快速進化，幫 Meta 在大模型競賽中迎頭趕上。

但管理層不少人強烈反對。畢竟免費送出頂尖模型很難直接賺錢，而且一旦有人拿它製作惡意軟體或發動網路攻擊，法律和公關風險難以預料。

此前 Meta 的開源嘗試並不順利。2022 年底推出的科學模型 Galactica 因嚴重幻覺，甚至教人吃碎玻璃，上線三天就在科學家和輿論炮轟下緊急關停。

隨後初代 LLaMA 雖然限制了申請資格，卻在幾週內洩露到 4chan 等論壇，被全球事務總裁 Nick Clegg 形容為防線像「瑞士乳酪」，甚至引來兩位美國參議員致信質詢。

生成式 AI 負責人 Ahmad Al-Dahle 回憶，扎克伯格當時找遍了支援、反對和中立的各方交流。

最終扎克伯格拍板決定全面放手，在 2023 年 7 月 18 日正式開源 Llama 2，免費供研究與商業使用。

深入社交、硬體與廣告生態

這一決策成為 Meta 走出低谷的轉折點。

在經歷元宇宙業務受挫、沒有腿的虛擬化身被群嘲，以及股價暴跌的「效率之年」後，扎克伯格把整個公司徹底轉到了大模型軌道上。

訓練這些模型耗資不菲，但 Meta 坐擁 Facebook 和 Instagram 數十億公開帖子的資料優勢。

到了 2024 年 4 月和 7 月釋出 Llama 3 系列時，其最大尺寸版本在多項基準測試中已經追平甚至超越了 OpenAI 和 Anthropic 的閉源旗艦。

如今，數十億使用者每天都在接觸基於 Llama 構建的工具。Meta AI 助手橫跨旗下四大社交平臺，使用者可以用 AI Studio 建立自己的聊天機器人，企業端則用它自動生成廣告文案。

在硬體端，熱銷的 Ray-Ban 智慧眼鏡和 Quest 頭顯上的視覺與對話助手，核心引擎也是 Llama。高盛、AT&T 和埃森哲等大批企業也都在免費使用它。

不過，高昂的賬單依然讓華爾街感到困惑。Meta 在三季度財報電話會上透露，2024 年資本支出預計高達 400 億美元，2025 年還會顯著增加。加州大學伯克利分校哈斯商學院副教授 Abhishek Nagaraj 直言，純從經濟角度看這筆支出確實很難說通。

為什麼重要

扎克伯格把開源 Llama 比作 AI 領域的 Linux。我們認為，這一步走得極其精明，徹底改變了 Meta 長期被動受制的局面。

在移動網際網路時代，Facebook 和 Meta 始終受制於蘋果和谷歌的應用商店規則。扎克伯格自己在博文中說得很明白，Meta 絕不能被鎖在競爭對手的封閉生態裡。通過開源把行業基準掌握在自己手裡，Meta 實際上是在用免費策略削弱閉源對手的護城河。

對開發者和企業來說，Llama 提供了完全透明且免於供應商繫結的選擇，大幅拉低了部署前沿大模型的門檻。

但隱患同樣明顯。每年數百億美元的算力支出砸下去，模型卻免費贈送，Meta 能否僅靠廣告投放效率和硬體銷量補回這筆鉅額成本，目前並沒有明確的算術答案。

此外，開源權重的濫用風險始終是一把懸在頭頂的劍。如果監管環境進一步收緊，Meta 這種全盤放開的激進策略，隨時可能面臨新的法律與政策阻力。