Meta 傳洽購韓國晶片商 FuriosaAI：意在降低對輝達依賴
據報道 Meta 正洽談收購韓國 AI 晶片初創公司 FuriosaAI，最快本月公佈。FuriosaAI 專注加速模型推理，曾獲 Naver 等投資約 6194 萬美元。Meta 試圖藉此補充自研硬體，降低對輝達依賴。
Llama 2
扎克伯格全面押注 Llama：從元宇宙泥潭到開源大模型逆襲
外媒披露扎克伯格力排眾議開源 Llama 2 的內幕。在元宇宙受挫與早期產品風波後，Meta 將 Llama 深度植入社交、廣告與硬體生態，下載量超 6 億次。押注開源讓 Meta 擺脫了對手生態制約，但數百億美元的資本支出仍待回報驗證。
Meta 放寬 Llama 使用限制：破例向美國防及國安機構開放
Meta 宣佈打破軍用禁令，向美國國防與國家安全機構及其承包商開放 Llama 模型。Oracle 已用其處理戰機維護文件，Lockheed Martin 則用它生成程式碼。這一例外政策也同步適用於英、加、澳、紐西蘭四國對應機構。
Snowflake 開源 Arctic LLM：480B 稀疏架構專攻企業 SQL 與程式設計
Snowflake 推出企業級大模型 Arctic LLM，採用 Apache 2.0 協議完全開源並允許商用。該模型基於混合專家架構，總引數 480B 但每次僅啟用 17B，訓練成本僅約 200 萬美元，主打企業資料庫程式碼生成與 SQL 查詢，表現據稱優於 Databricks 的 DBRX。
扎克伯格確認 Meta 正訓練 Llama 3：年底將囤下 34 萬張 H100 衝刺 AGI
Meta 扎克伯格宣佈正在訓練下一代大模型 Llama 3，重點補齊程式碼生成、推理與規劃能力。為了打造通用人工智慧（AGI），Meta 預計在年底前囤積超 34 萬張輝達 H100 晶片，總算力摺合近 60 萬張 H100，並調整架構讓前沿科研更直接對接數十億產品使用者。
You.com 推出聯網 API：每月 100 美元起，讓任意大模型即時查網頁
AI 搜尋引擎 You.com 推出全新 API，讓 Meta Llama 2 等大模型能即時獲取公開網路最新內容。與 Bing 和 Google 不同的長文本摘要索引，提供搜尋、新聞與 RAG 三種模式，每月 100 美元起，Anthropic 和 Cohere 已接入。
李開復旗下 01.AI 開源 Yi-34B：跑分超 LLaMA 2，估值破 10 億美元
李開復創辦的人工智慧初創公司 01.AI 釋出開源雙語大模型 Yi-34B。該模型在 Hugging Face 預訓練基礎模型榜單上力壓 Meta 的 LLaMA 2，拿下榜首；公司也已完成新一輪融資，估值突破 10 億美元。李開復表示儲備的晶片至少可支撐運營一年，未來將重點發力應用生態。
Brave 上線內建 AI 助手 Leo：主打匿名隱私，不用登入就能用
Brave 向桌面端使用者推出內建 AI 助手 Leo。它能總結網頁、答疑和翻譯，預設基於 Meta 的 Llama 2，最大賣點是無需登入、不存對話也不拿去訓模型。使用者還可選每月 15 美元的付費版，換用 Claude Instant。
Meta AI 負責人發聲：傳統開源協議管不住大模型，規則該改了
Meta AI 負責人 Joelle Pineau 表示，現存軟體開源協議無法應對大模型的版權與安全風險，許可規則需要更新。儘管 Llama 2 設立門檻被外界批評不算真開源，但開源促進會（OSI）也承認傳統規則不夠用，正著手起草專門面向 AI 的開源定義。
Meta AI 貼紙翻車：過濾網形同虛設，輕鬆生成持槍兒童與爭議影像
據 Gizmodo 報道，Meta 新推出的 Emu AI 貼紙功能出現明顯過濾漏洞。系統雖遮蔽了直接違規詞，但只要換成相近表述，就能輕易生成持槍兒童、裸體卡通和極端爭議影像。面對平臺數十億次的使用場景，這套護欄顯然還沒準備好。
Meta Connect 大會前瞻：扎克伯格將公佈 AI 聊天機器人與 Quest 3
Meta 召開 Connect 開發者大會。扎克伯格預計將揭曉頭顯裝置 Quest 3，並重點展示面向 Facebook 與 Instagram 的 AI 聊天機器人。面對 TikTok 的競爭，Meta 正試圖借 AI 工具拉回使用者的注意力與停留時間。
扎克伯格參院AI論壇發言：力挺開源與安全兩大核心
Meta CEO 扎克伯格在美國參院 AI 論壇發言，指出當前 AI 最關鍵的問題是安全與訪問許可權。他為 Llama 2 的開源路線辯護，認為開源更安全且能確立技術標準，但也承諾若未來接近超智慧水平將重新評估策略。
《華爾街日報》曝 Meta 研發新 AI：對標 OpenAI，遠超 Llama 2
週日，據《華爾街日報》報道，Meta 正秘密研發一款全新的 AI 系統，能力直接對標 OpenAI 最先進的模型。新模型效能預計將大幅超越 7 月釋出的 Llama 2，計劃於 2024 年初開始訓練，協助外部企業處理複雜文本與分析。Meta 目前未予置評。
NVIDIA 開源 TensorRT-LLM：H100 推理吞吐翻 8 倍
NVIDIA 推出開源庫 TensorRT-LLM，專為加速大語言模型推理設計。它引入動態組批與 FP8 精度，在 H100 上相比 A100 帶來最高 8 倍吞吐提升，Llama 2 推理提速 4.6 倍。開發者通過 Python API 即可呼叫底層並行最佳化，大幅降低算力與電費支出。
Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 為何不買賬「AI 末日論」
Fast Company 專訪 Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun，探討他反對「AI 末日論」的理由。LeCun 認為，開源像 Llama 2 這樣的模型，讓更多人參與構建，是防止技術被少數矽谷工程師壟斷的唯一途徑。此前大廠因合規風險不敢公開發布，而開源正在扭轉這一局面。
傳 Meta 籌備 Llama 3：對標 GPT-4，且繼續保持免費開源
據 The Decoder 報道，OpenAI 工程師 Jason Wei 透露聽聞 Meta 已備齊算力訓練 Llama 3 與 4，且計劃讓 Llama 3 追趕 GPT-4 水平並繼續免費開放。這意味著開源社群有望迎來抗衡閉源頂級模型的基座，不過 Meta 官方尚未對此表態。
Meta 釋出程式碼大模型 Code Llama：最高 70B 引數，支援 10 萬 token 上下文
Meta 釋出專為程式碼任務打造的開源大模型 Code Llama。該模型基於 Llama 2 在程式碼資料集上進一步訓練，提供 7B 到 70B 等尺寸，支援最高 10 萬 token 的上下文，並具備程式碼補全與除錯能力。
生成式 AI 經濟學解讀：基礎模型如何打破傳統 AI 的商業困境
一篇行業分析指出，傳統 AI 常因長尾場景的高成本陷入低毛利困境，而生成式 AI 正在打破這一局面。ChatGPT 僅用 5 天突破百萬使用者，展現出前所未有的採用速度與高黏性。這意味著基礎模型正在催生全新使用者行為，讓創業公司具備真正挑戰巨頭的經濟可行性。
Instagram 測試 AI 內容標識：明確標註由 AI 建立或修改
據 The Verge 報道，Instagram 正在測試 AI 生成內容標識功能。曝光截圖顯示，平臺將提示內容由創作者或 Meta 宣告「通過 AI 建立或編輯」。這一動作緊隨 Meta 等向白宮承諾推進負責任 AI 及水印系統之後，旨在遏制虛假資訊擴散。
OSI 炮轟 Meta：LLaMA 2 根本不算真正的開源
開源促進會（OSI）發文批評 Meta 濫用「開源」概念，指出 LLaMA 2 限制商業規模和特定領域，並不符合開源定義。OSI 認為開源必須賦予開發者完整自主權，不能限制用途，他們計劃在 10 月 17 日拿出「開源 AI」的正式定義草案。