You.com 推出聯網 API:每月 100 美元起,讓任意大模型即時查網頁
AI 搜尋引擎 You.com 推出全新 API,讓 Meta Llama 2 等大模型能即時獲取公開網路最新內容。與 Bing 和 Google 不同的長文本摘要索引,提供搜尋、新聞與 RAG 三種模式,每月 100 美元起,Anthropic 和 Cohere 已接入。

大部分大模型面對今天發生的事,依然像活在兩年前。
它們平時寫郵件、寫程式碼樣樣精通,但只要你問一句「今天超級碗比分是多少」,模型就只能乾瞪眼。OpenAI 背後有微軟 Bing 撐腰,給 ChatGPT 接上網線;Google 家的 Bard 自帶全網搜尋。但市面上剩下的大量開源模型或者第三方 AI,該去哪裡找靠譜的聯網能力?
AI 搜尋引擎 You.com 宣佈推出一套專門面向大模型的 API。這套介面的目標很簡單,就是幫 Meta 的 Llama 2、Anthropic 的 Claude 等各種模型隨時聯網拉取最新資訊。
這套介面目前有 Anthropic、Cohere 和開源框架 LlamaIndex 接入。價格上,You.com 提供 60 天試用期,每月有 1000 次免費呼叫;正式收費起步價為每月 100 美元,包含 14200 次呼叫,同時為大企業提供定製年費方案。
專為 AI 準備的長摘要
市面上本來就有 Google 和 Bing 的搜尋介面,開發者為什麼還要選一家小搜尋公司?
You.com 創始人兼 CEO Richard Socher 點出了核心區別。傳統的搜尋引擎介面,抓取的通常是短短一兩句摘要,核心目的是誘導人類點選連結;但如果把這種短碎片餵給大語言模型,模型根本抓不到足夠的上下文。
You.com 自己搭建了一套索引機制,給網頁切出更長的文本片段。呼叫時,API 會把相關度最高的長段落直接注入提示詞中,相當於在模型作答的一瞬間,臨時給它遞了一張包含最新資訊的小抄。
首發版本提供了三種介面形式,包括常規的網頁搜尋、純新聞搜尋,以及結合檢索增強生成技術的 RAG 模式。Socher 稱 RAG 介面能讓生成內容的事實性更高,不過其實際效果依然要看具體的抓取準確度。
當然,接上網線也不全是好事。即時網路遠比靜態訓練集混亂,SEO 作弊、低質網頁隨處可見;加上介面並不清楚使用者的真實物理位置,目前遇到「附近有什麼好吃的壽司」這類本地查詢,回答依然會翻車。官方表示後續會合並新聞與通用搜索,並增加帶溯源引用的複雜推理能力。
為什麼重要
這一步最大的意義,是試圖把大模型領域的「聯網特權」打下來。
對開發者和中小團隊來說,以前想給開源模型接搜尋,要麼自己寫爬蟲洗資料,工程量巨大且容易被封;要麼硬著頭皮調傳統搜尋 API,面對一堆短連結和廣告摘要讓模型瞎猜。現在只要花點預算調個現成介面,就能把 Llama 2 這類模型直接武裝成準即時助手,試錯成本降了一大截。
從行業競爭來看,隨著開源模型的基礎推理能力逼近閉源模型,微軟有 Bing、Google 有自家搜尋,搜尋底座原本會成為巨頭最深的一道護城河。像 You.com 這樣的第三方如果能把高質量的資料介面做成通用基礎設施,實際上是在幫其他大模型廠商填平這塊短板。
不過在我們看來,這件事能走多遠,全看 You.com 的索引質量和抗對抗能力。現代網頁充斥著針對演算法特調的垃圾內容和內容農場,當大模型直接依賴它的長摘要做決策時,一旦抓到了假新聞或被投毒的網頁,大模型產生幻覺的破壞力會比普通搜尋翻倍。用 100 美元買個即時聯網能力很划算,但落地到關鍵業務時,開發者依然得自己做好過濾這道防線。
來源 (1)
- techcrunch.com(在新分頁開啟)原文techcrunch.com