Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 為何不買賬「AI 末日論」

在 ChatGPT 剛露頭、全球都在驚歎 OpenAI 的時候，Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 在 1 月底發了條意味深長的推文。

他說得很直白：大公司釋出不成熟的技術，損失遠大於收益。Google 和 Meta 沒端出類似 ChatGPT 的東西，不是因為做不出來，而是因為不敢做。

當時確實是這樣。大廠握著頂尖技術，卻極度害怕風險。但短短不到一年，整個矽谷的遊戲規則全變了。

從 3 天下線到推倒圍牆

大公司當年的謹慎不是空穴來風，Meta 自己就吃過大虧。

在 ChatGPT 亮相不到兩週前，Meta 曾經發布過一款針對科學研究的聊天機器人 Galactica。結果上線僅僅 3 天，就因為滿嘴胡說八道被全網痛罵，Meta 不得不火速拔掉了插頭。

誰也沒想到，後來被全網追捧的 ChatGPT，其實也經常胡說八道。初創公司 OpenAI 敢光腳上陣，大廠卻被合規和輿論捆住了手腳。

但隨後，Meta 做了一個比所有人都激進的決定：釋出 Llama 2。

OpenAI 的 GPT-4 藏在付費牆後面，Meta 卻直接把 Llama 2 免費開放給商業和研究使用。雖然開源社群有些純粹派挑刺，說 Meta 並沒有公開訓練資料，算不上真正的完全開源，但這依然徹底推倒了行業門檻。

虛擬助手會取代 Facebook 和 Google

對 LeCun 來說，公司的這個 180 度大轉向正合他意。

這位在 1990 年代和 2000 年代初奠定深度學習基礎、並在 2013 年創立 Meta 旗下 FAIR 實驗室的圖靈獎得主，非常反感把技術鎖在黑盒裡。

在 LeCun 眼中，未來的網際網路形態會發生根本變化。人們以後可能既不去 Google 搜尋，也不刷 Facebook，而是把虛擬助手當成通往數字世界的主要入口。

既然所有互動都要經過這個入口，如果技術只掌握在一小撮矽谷大廠工程師手裡，後果難以想像。LeCun 認為，唯一的解法就是把系統開源、透明化，讓所有人都能在上面蓋房子。

為什麼重要

對於廣大開發者和企業來說，Meta 這一步棋簡直是久旱逢甘霖。以前想把最先進的大模型接入業務，只能按 token 給 OpenAI 付費，還得把資料上傳到別人的伺服器上；現在拿著 Llama 2，很多公司第一次有了低成本自建 AI 能力、完全掌控資料的可能。

在行業格局上，Meta 看起來正在用開源打一場聰明的消耗戰。它自己不靠直接賣模型 API 賺錢，乾脆把水攪渾，將高階大模型做成免費公共設施，這直接打擊了靠閉源 API 盈利的對手，逼得整個行業不得不卷效率和差異化服務。

但這種模式也並非沒有隱患。像批評者指出的那樣，不公開訓練資料的開源只是「半吊子開源」，外界依然無法真正審計模型究竟學了什麼偏見；再者，當強大的模型權重被不受控地下發，濫用和安全風險誰來兜底，依然是個懸而未決的問題。