Meta 內部程式設計工具被曝同時使用 GPT-4 與自家 Llama

表面上，扎克伯格一直在向全世界推銷 Llama，甚至公開宣稱它很快就會成為整個行業裡最先進的 AI 模型。

但在自家大樓裡，Meta 工程師寫程式碼時，螢幕背後可能正在跑著老對手 OpenAI 的模型。

據《財富》報道，Meta 內部廣泛使用的一款名為 Metamate 的程式設計助手，其實一直在悄悄呼叫 OpenAI 的 GPT-4。知情人士透露，這項混合使用的安排至少從今年初就已經開始了。

內部神器的雙核秘密

Metamate 最早的專案名叫 Code Compose，在 Meta 內部的地位類似於微軟的 GitHub Copilot 或 Anthropic 的 Claude Sonnet。

兩位使用過該工具的現任與前任員工透露，Metamate 內部同時接入了 Meta 自家的 Llama 和 OpenAI 的 GPT-4。

當員工輸入程式設計問題或提示詞時，系統會根據問題的具體型別或者使用方式，在後臺決定到底是從 Llama 還是從 GPT-4 調取答案。

員工對這個工具本身的評價相當正面，稱它是 Meta 做得最好的生成式 AI 應用之一。不過使用者也給出了一個清醒的定位：它的能力至少相當於一個實習生，應付日常的基礎編碼還不錯，但做不了更復雜的工程架構。

有意思的是，扎克伯格自己出資的慈善機構 Chan Zuckerberg Initiative 也是 OpenAI 的付費客戶。該機構正在基於 ChatGPT 開發一款定製化的教育類生成式 AI 工具，而 OpenAI 執行長 Sam Altman 今年早些時候還加入了該機構的 AI 顧問委員會。

對於這些細節，Meta 的發言人拒絕發表評論。

效率提升背後的寒意

即便今年年中釋出的最新版 Llama 已經餵了數萬億 token、包含比前代多四倍的程式碼訓練資料，Meta 依然無法在自家生產線上完全甩掉 GPT-4。

更微妙的現實發生在大樓內部。有知情員工提到，這類內部 AI 工具變得越來越順手，直接導致公司高層覺得自己不再需要那麼多基層員工。

這位知情人士直言，內部工具的效率提升在一定程度上催生了裁員。Meta 在經歷過前兩年的兩萬人大裁員之後，今年依然在以小步快跑的方式裁減員工。

為什麼重要

對外全力宣傳開源自主，對內卻給對手送付費訂單，這看起來有點尷尬，但我們認為恰恰展現了 Meta 非常現實的一面。

大公司在打模型口水戰時總喜歡把自家模型說得無所不能，但在真實的工程場景裡，面子根本沒有開發效率值錢。連訓練了數萬億 token 程式碼的 Llama 團隊自己，在最核心的程式設計工具上都需要 GPT-4 來補短板，這說明頂尖閉源模型在複雜邏輯和程式碼推理上依然有著不可忽視的護城河。

對企業和開發者來說，這也是一個非常實用的啟發：不要對單一模型產生信仰。在實際業務流程中，像 Meta 這樣用自研模型處理基礎查詢、在難啃的骨頭上路由給最強閉源模型，可能是現階段價效比最高的混合架構。

不過，知情員工關於「工具越好、裁員越快」的感嘆同樣值得警惕。當內部 AI 真正達到一個合格實習生的水平時，最先被抹平的可能就是初級工程師的成長空間，這恐怕是所有大廠程式設計師接下來都要面對的真實環境。