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扎克伯格組建超級智慧實驗室:整合 Llama 與 FAIR,豪華挖角陣容曝光

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扎克伯格釋出內部信宣佈成立 Meta 超級智慧實驗室(MSL),整合基礎模型、產品與 FAIR 團隊,由原 Scale AI CEO Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 牽頭。備忘錄同時公佈了從 OpenAI 與 Google 挖來的一批頂級研發骨幹,計劃加速研發下一代前沿模型與 Llama 4.1/4.2。

扎克伯格組建超級智慧實驗室:整合 Llama 與 FAIR,豪華挖角陣容曝光
圖:bloomberg.com

當一家科技巨頭願意為單個研究員開出高達 1 億美元的簽字費時,你就知道這場 AI 軍備競賽已經打到了什麼程度。

扎克伯格在週一的一份內部備忘錄里正式攤牌,宣佈成立 Meta Superintelligence Labs,簡稱 MSL。這個新部門的目標很直接,就是要研發下一代前沿模型,實現讓每個人都能擁有的個人超級智慧。

為了給這個新實驗室鋪路,扎克伯格把 Meta 現有的 AI 版圖全部推倒重組。原本各自為政的基礎模型團隊、負責開源 Llama 的團隊、AI 產品團隊,以及老牌的研究院 FAIR,接下來都會統一併入 MSL 統籌運作。

把對手的作者名單直接搬空

新實驗室的管理層陣容相當誇張。Scale AI 前執行長 Alexandr Wang 加入 Meta 擔任首席 AI 官並掌管 MSL。這是 6 月初 Meta 豪擲 143 億美元投資 Scale AI 協議的一部分。

前 GitHub 執行長 Nat Friedman 也一同加入,負責掌管產品和應用研究。值得一提的是,Friedman 的投資合夥人 Daniel Gross 也跳槽到了 Meta,Gross 此前擔任 Safe Superintelligence 的執行長。扎克伯格先前曾試圖直接收購由 Ilya Sutskever 創立的這家初創公司,但在被拒絕後,直接把對方的管理核心挖了過來。

更震撼的是扎克伯格在備忘錄裡公佈的科學家名單,幾乎把競爭對手的核心論文作者名單抄走了一半。

新加入的成員包括 OpenAI 的推理與思維鏈強化學習先驅 Trapit Bansal、負責 GPT-4o 語音模式與後訓練的 Shuchao Bi、Google 前研究員及 MaskGIT 發明者 Huiwen Chang,以及參與了 o3、o4-mini、GPT-4o 和 Operator 推理棧研發的 Ji Lin。

此外,前 Google DeepMind 的 Gemini 預訓練負責人 Jack Rae、OpenAI 合成數據帶頭人 Shengjia Zhao,以及 Anthropic 的推理專家 Joel Pobar 也全部投奔 Meta。

這場挖角在業內引發了巨大震動。OpenAI 執行長 Sam Altman 最近在播客中透露,Meta 正在大舉開價挖角自家研究員,甚至給出了高達 1 億美元的簽字費。

Meta 技術長 Andrew Bosworth 隨後在 6 月 20 日的採訪中證實,OpenAI 正在拼命匹配 Meta 的報價挽留員工。他坦言,這種由市場催生的高階人才定價極其驚人,在他 20 年的技術高管生涯中前所未見。

為什麼重要

對普通使用者和開發者來說,最直接的利好是開源生態很可能迎來更兇猛的火力支援。扎克伯格確認 Llama 4.1 和 4.2 仍在按計劃推進,目前 Meta AI 在旗下應用中每月已有超過 10 億活躍使用者。如果這批從 OpenAI 和 Google 挖來的頂尖大腦能把前沿推理能力注入後續的 Llama 系列中,中小企業和個人開發者將繼續享受到第一梯隊的免費模型紅利。

對行業格局而言,Meta 掀起的這次人才洗劫直接改變了競爭線。OpenAI 和 Google DeepMind 花了數年時間培養出來的核心後訓練、推理以及合成數據團隊,正在被 Meta 龐大的資本儲備生生撕開一道口子。超級智慧的門檻不再僅僅是算力卡位,更變成了不可複製的人腦爭奪。

我們認為,扎克伯格的策略極其兇悍但也暗藏隱患。聰明之處在於,與其在閉門造車中摸索對手的後訓練技巧,不如用百億美元直接買斷創造這些技術的人。但隱患在於,把學術派的 FAIR、工程導向的 Llama 團隊、被收購進來的創業明星與對手陣營的高管強行塞入同一個 MSL 架構下,多方派系權力的重新劃分與文化整合,稍有不慎就會引發新的內耗。

來源 (2)

  1. [1]
    bloomberg.com(在新分頁開啟)原文bloomberg.com
  2. [2]

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