Meta 挖角 DeepMind：招入 3 名參與 Gemini 研發的核心研究員

在頂尖 AI 的爭奪戰裡，最昂貴的從來不只是成千上萬張算力卡，而是真正懂得怎麼把大模型調教到極致的那幾十號人。

據 The Information 報道，Meta 最近從 Google DeepMind 挖來了三位核心研究員。這三位分別是 Tianhe Yu、Cosmo Du 和 Weiyue Wang，他們此前都深度參與了 Google 旗艦模型 Gemini 的研發，其中還涉及拿過奧林匹克數學競賽金牌級別表現的頂尖模型專案。

扎克伯格親自下場挖人

這筆人員變動不僅被多家主流媒體核實，更揭示了矽谷搶人戰役的升級。

據多家媒體報道，Meta 為了擴充自身的基礎 AI 研究實力，開出了極具吸引力的鉅額薪酬方案。不僅如此，Meta 執行長馬克·扎克伯格甚至親自參與了招募過程，直接出面遊說行業頂尖科學家加盟。

近幾個月來，Meta 的挖角名單涵蓋了 Google、OpenAI 和 Anthropic。從 GPT-4o 到 Gemini 各個版本，不少參與過行業標杆模型開發的核心成員，都陸續被 Meta 收入囊中。

軍備競賽轉向基礎架構與 AGI

Meta 如此激進地搶人，最根本的目的依然是全力衝刺通用人工智慧。

過去兩年裡，Meta 憑藉開源的 Llama 系列在大模型生態中站穩了腳跟。但隨著前沿模型的效能天花板不斷被推高，光靠現有的開源影響力已經不夠用了。

想要在下一代基礎模型上正面迎戰 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的下一代前沿系統，最快、最直接的路徑就是把對手陣營裡掌握關鍵訓練技巧的大腦買過來。

為什麼重要

對普通開發者和終端使用者來說，這屬於幕後團隊的大換血，短期內手頭的模型體驗不會立刻改變。但長期來看，Meta 未來的 Llama 系列很可能會吸收更多來自 Google 體系的工程設計與數學推理經驗，這對於依賴開源社群的開發者來說是個潛在利好。

對整個行業而言，頭部科技大廠之間的人才流動正在打破技術壁壘。當掌握最核心訓練經驗的科學家在 Google、Meta 和 OpenAI 之間頻繁流動，各家原本封閉的訓練技巧和工程竅門也會在暗中更快地擴散，同時進一步推高頂級 AI 研究員的薪酬天花板。

我們認為，扎克伯格親自出馬、砸重金搶人的策略非常務實。在底層架構逐漸公開化的當下，真正的差距往往藏在大規模叢集訓練中的各種隱形工程細節裡，直接挖人是最高效的縮短差距方式。不過這種做法也伴隨著隱患，外部空降的高薪核心成員能否與 Meta 原有的技術團隊順利磨合，避免出現派系分化和路線內耗，也是接下來扎克伯格必須面對的難題。