Google DeepMind 開源 DetectorScope：檢測 AI 文本不僅給分，還能高亮依據
Google DeepMind 開源 AI 文本檢測工具 DetectorScope。不同於傳統工具只給出一個冰冷的機率分，它利用稀疏自動編碼器把判斷依據拆解為具體特徵，並在文中直接高亮觸發判定的詞句，讓稽核結果透明且可追溯。
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DeepMind 聯手新加坡推端側 Gemma 防詐：本地研判話術，資料不上雲
Google DeepMind 宣佈與新加坡 GovTech 合作，微調端側 Gemma 模型用於即時檢測話術詐騙。該模型採用兩級流水線在手機本地研判多輪對話，識別誘導行為並彈出預警，聊天資料全程不上雲，旨在兼顧端到端隱私與反詐效率。
DeepMind 釋出 AlphaProtein Novo：AI 從零設計全新酶，已開源
Google DeepMind 推出酶設計管線 AlphaProtein Novo，能從零設計自然界不存在的全新酶。它可同時生成 3D 結構與胺基酸序列，在實驗中成功催化合成藥物原料哌啶並分解塑膠汙染物 DEHP。相關程式碼已在 GitHub 公開。
DeepMind 推出 BOTANIC-1：AI 解碼植物 DNA，突變定位命中率達 90%
Google DeepMind 推出植物基因模型 BOTANIC-1，聯合 Gemma 4 智慧體分析植物 DNA 突變。BOTANIC-1 學習了 320 種植物基因序列，面對約 2500 個候選變異點，能以 90% 的成功率將目標突變排在第一位。這意味著作物基因分析可從數年縮短至數小時。
Google Gemini 4 進入後訓練階段：爭取年底前更早釋出
Google DeepMind 負責人 Koray Kavukcuoglu 透露，旗艦大模型 Gemini 4 已進入後訓練階段，正爭取在年底前更早推出早期版本。此前 Google 取消了 Gemini 3.5 Pro 更新，正全力追趕競爭對手。
Google DeepMind 成立 DMI 研究所：專研 AGI 社會影響與安全治理
Google DeepMind 聯合創始人 Shane Legg 宣佈成立 DeepMind Institute（DMI），專注於研究 AGI 時代的技術與社會影響。該機構由 Demis Hassabis、James Manyika 與 Legg 共同領導，旨在聯合全球跨學科學者，探討生物風險、網路安全及智慧體治理等關鍵議題。
DeepMind CEO 聲援 Anthropic：贊同 AI 需降速，呼籲共建行業標準機構
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 公開發文支援 Anthropic 放緩前沿 AI 研發的提議，稱其大方向完全正確。Hassabis 藉此再次呼籲建立全行業的前沿 AI 標準機構。這表明兩大 AI 頂尖實驗室正罕見地在安全與監管紅線上達成共識。
DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas：預測 90 億個 DNA 變異影響
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 資料庫，預測了人類基因組全部 90 億種可能的單核苷酸變異影響。該資料庫引入 AVI 評分整合編碼與非編碼區預測，已協助研究機構解密罕見病。研究人員可通過零程式碼網頁直接查詢。
Google DeepMind 推出 WeatherNext 3：每小時預測一次，清晰度提升 5 倍
Google DeepMind 推出氣象大模型 WeatherNext 3，並接入 Google 搜尋、Maps 與 Gemini。該模型直接學習即時衛星與地面氣象站資料，實現最高 5 公里解析度及逐小時更新，降水預測精度提升最高達 60%，清晰度較上一代提升約 5 倍。
DeepMind 釋出手語大模型 SL2T：Pixel 11 支援手語直接打字
Google DeepMind 推出手語轉文本模型 SL2T，首發落地 Pixel 11 的 Gboard 和即時轉錄。模型基於 50 多種手語超 10 萬小時資料訓練，裝置端提取骨架後直接轉譯，使用者可像語音輸入一樣直接打手語發信息或問 Gemini。目前率先支援美式手語轉英文。
DeepMind 開源 WeatherNext：氣旋預報多爭一天，精度跨越十年進展
Google DeepMind 宣佈在氣旋預測上取得突破並開源 WeatherNext 系列模型。其三日預測精度相當於以往模型兩日的水平，能為防災多爭取整整一天的預警時間，在單個 TPU 上不到 1 分鐘即可生成 15 天預報。
Google DeepMind 高層調整：Hassabis 卸任日常管理，Jeff Dean 離職創業
Google 宣佈管理層調整，Demis Hassabis 轉任 DeepMind 主席兼 Alphabet 首席科學家，不再負責日常運營，專注 AGI 戰略。13 年老將 Koray Kavukcuoglu 升任高階副總裁接管 Gemini 研發，27 年元老 Jeff Dean 則離職創辦獨立的公共利益公司。目前 Gemini App 月活已達 9.5 億。
Google 釋出 Gemini Robotics ER 2：給機器人裝上即時高階大腦
Google DeepMind 推出具身推理模型 Gemini Robotics ER 2。它能通過連續影片流追蹤任務進度，實現 91.3% 的關鍵節點判定精度，並支援多機協作排程。這意味著機器人終於可以一邊執行動作一邊即時規劃後續任務，告別卡頓與停頓。
DeepMind 聯手 Isomorphic Labs：用 Alpha 體系搭建生物防禦
Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 聯合公佈生物防禦方案，覆蓋預防、檢測與響應。過去一年兩家已達成超 15 項合作，正將 SynthID 水印引入生物序列篩查，並利用 AlphaEvolve 與藥物設計引擎加速病原監測與疫苗設計。
Hassabis 呼籲美主導設立全球 AI 監管機構：太危險可叫停全行業
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 發文呼籲由美國主導建立類似 FINRA 的全球 AI 監管機構。該機構由獨立專家與開源代表組成，有權在釋出前評估前沿模型，並在風險過高時協調全行業踩剎車。他透露已向特朗普政府等多方遊說，希望機構在年內落地。
Google 上線兩款多媒體模型：千圖只需 0.034 美元，影片支援對話式精修
Google 面向開發者推出 Nano Banana 2 Lite 與 Gemini Omni Flash 兩款生成模型。前者 4 秒即可出圖，生成 1000 張圖僅需 0.034 美元；後者支援通過自然語言對話編輯影片，每秒影片定價 0.10 美元。目前兩款模型已上線 Google AI Studio 和 Gemini API。
DeepMind 聯手製片廠 A24：把 AI 搬進片場，Google 同步注資
Google DeepMind 宣佈與電影製片廠 A24 達成長期研發合作，將前沿技術直接嵌入影視創作流程中。A24 的創作者將參與塑造未來的 AI 工具並提供一線反饋，Google 同時也對 A24 進行了投資。這項合作旨在縮短尖端技術與下一代娛樂內容的距離。
AlphaFold 核心負責人 John Jumper 離開 DeepMind，將加盟 Anthropic
AlphaFold 專案負責人 John Jumper 宣佈，在工作近 9 年後將離開 Google DeepMind 並加入 Anthropic。他表示十分感謝 Demis Hassabis 當年在其博士畢業僅 6 個月便委以重任，自己將在休整一段時間後正式入職。
DeepMind 釋出 AI 路線圖：把內部智慧體當「潛在內鬼」防
Google DeepMind 公佈 AI Control 路線圖，建立針對內部 AI 智慧體的縱深防禦體系。該框架將內部智慧體視為潛在「內部威脅」，引入可信 AI 監督員即時監控其推理與行為並在必要時攔截；在分析了百萬個編碼任務軌跡後，團隊已將該機制應用於 Gemini Spark。
Anthropic 與 DeepMind CEO 現身 G7：呼籲組建美國主導的 AI 聯盟
Anthropic CEO Dario Amodei 與 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 G7 閉門會議上，呼籲由美國牽頭組建國際 AI 聯盟來制定規則。Amodei 建議對前沿模型實施受控訪問並限制對華晶片貿易，防範網路及生物安全風險。此前 Anthropic 剛因美國出口管制下架了 Fable 5 等最新模型。