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約翰斯·霍普金斯研發新型仿生手:指尖帶觸覺,能穩捏裝水紙杯

首次發布 傳播指數 33

據 StudyFinds 報道,約翰斯·霍普金斯大學團隊造出新型仿生假手。它結合 3D 列印骨架與柔性矽膠關節,指尖搭載三層觸覺感測器,識別常見物品準確率達 99.69%,能輕端滿水塑膠杯而不捏癟。不過抓握力僅 1.8 牛頓,且依賴外接氣泵。

圖:studyfinds.org

拿捏一個裝滿水的薄塑膠杯有多難?對健康人來說只要兩根手指,但對裝了假肢的人來說,這幾乎是個死局:剛性機械手稍微用點力,杯子就捏爆了;軟體機械手倒是溫柔,卻根本使不上勁,更要命的是你壓根感覺不到自己手裡拿的是什麼。

約翰霍普金斯大學的研究團隊在《科學進展》(Science Advances)上發表了一項研究,造出了一隻被稱為「自然仿生假手」的機械手。它把硬質骨骼和軟體關節拼在了一起,還給指尖塞進了三層觸覺感測器。

剛柔並濟的「真骨骼」和三層仿生皮膚

這隻仿生手最核心的思路,是別在硬和軟之間二選一。

人的手本來就是骨頭連著軟組織。研究人員用 3D 列印做出硬質聚乳酸內骨骼,周圍包裹矽膠氣動關節,每個手指有三個獨立關節,讓手指能像真人一樣彎曲和受力。

但在指尖上,他們的做法更進一步。人體皮膚能分辨震動、壓力和拉伸,是因為有不同的機械感受器,團隊就在仿生手指尖裡疊了三層感測器:外層和中層是壓阻織物感測器,內層是壓電感測器。

這套系統通過類似人腦神經元脈衝的方式,把物理觸感編碼成神經訊號。在測試中,它分辨 26 種不同紋理表面的準確率達到了 98.38%,而純軟體手指只有 82.31%,純剛性手指只有 83.02%。

抓取 15 種日常物品時,從毛絨玩具、水果到餐具、水瓶,它的識別準確率達到了 99.69%。最直觀的演示是,它僅用三根手指就能穩穩端起一杯裝滿水的超薄塑膠杯,既沒捏癟,水也沒灑出一滴。

抓力變聰明了,但離日常戴出門還有距離

除了能摸出來,這套軟硬結合的架構在動力效率上也打了個翻身仗。

以往的純軟體機械手想要抓牢東西,得把氣壓打得極高。新設計只需要 7 psi 的氣壓就能產生 1.8 牛頓的抓力,相比之下,純軟體手需要 28 psi 才能產出 0.55 牛頓。相當於氣壓只要四分之一,抓力卻提高了三倍以上。

它同樣相容現有的肌電控制方式,截肢者可以通過小臂肌肉收縮發出的電訊號來指揮假手動作。

不過,它現在還只是個實驗室裡的原型機。1.8 牛頓的抓力雖然比軟體手強,但比起人類手指約 32 牛頓、傳統剛性假肢約 34 牛頓的極限握力,力道還太小,拎不起重物。

更現實的問題是,氣壓驅動目前還得拖著外接的氣泵和閥門,根本沒法塞進手腕裡隨身帶著。而且雖然神經編碼已經完成,但團隊還沒在截肢患者身上進行閉環神經電刺激測試。

為什麼重要

對假肢使用者來說,這隻手指明瞭一個完全不同的迭代方向。過去的假肢要麼追求外觀逼真,要麼做成冷冰冰的鋼鐵鐵鉗,使用者哪怕能抓住東西,也因為沒有感覺而時刻提心吊膽,生怕捏碎東西或者傷到家人。

我們認為,這項研究最聰明的地方在於它沒有死磕純軟體或純剛性的材料極端,而是還原了人手最本質的物理結構:靠硬骨骼承力,靠軟組織緩衝,靠多層感測器建立觸覺。這種多感測器融合的神經擬態編碼,讓假手自己就具備了邊緣感知能力,不再只依賴視覺反饋去猜物體是否在滑脫。

對通用具身機器人行業來說,這套設計同樣極具啟發。現在的機械臂在工業裝配或家庭服務中,最大的痛點就是處理脆弱物品時缺乏自適應手感,換上這套指尖感測與柔性關節,機器人擦玻璃、疊衣服或拿生雞蛋的成本可能會大幅降低。

不過它的隱患也很明確。氣動系統對於可穿戴裝置來說始終是個累贅,如何把氣泵微型化,或者將這套軟硬結合思路移植到微型電機傳動上,會是它能否真正走出實驗室的關鍵考驗。

來源 (1)

  1. [1]
    studyfinds.org(在新分頁開啟)原文studyfinds.org

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