OpenAI 推出溼實驗基準 BioBasicsBench：GPT-6 Astra 跑出 66.7% 得分
OpenAI 聯合 Ligo 推出評測基準 BioBasicsBench，用電泳圖、顯微鏡成像等原始實驗資料，測試 AI 智慧體處理 100 項日常溼實驗分析的能力。在最高推理設定下，GPT-6 Astra 拿到 66.7% 的分數，遠超 GPT-5.6 Sol。不過模型在對照檢查和菌落計數上仍容易犯錯。
AI醫療
Anthropic 用 Claude 攻克生物謎題：首次解析原核生物穹窿體 3D 結構
Anthropic 生物實驗室在 Claude 協助下，首次解析出原核生物中類似穹窿體（vault）的 3D 蛋白質結構。從搜尋基因、最佳化提純到處理冷凍電鏡資料，Claude 參與了全流程，把原本需數週的模型搭建縮短至 34 小時。這為揭開這一自 1986 年發現以來功能未明的巨大結構帶來了新線索。
Neuralink 接入 Grok：患者腦中默唸喚醒 AI 智慧體，用意念操作電腦
Neuralink 公佈腦機介面最新進展，將 Grok 智慧體接入大腦。漸凍症受試者只需在腦中默唸喚醒詞，AI 便能接管螢幕自主執行任務，還能用意念撥通電話。最值得關注的是，互動從逐點挪游標升級為意圖驅動 AI，大幅放大了神經輸出效率；目前均為早期技術原型。
Anthropic 收購單人藥企：靠 Claude 搞定藥物設計，啟動自研製藥
Anthropic 披露多項 Claude 製藥成果，並宣佈收購單人藥企 Mithril Medicine，正式下場自研藥物。藉助 Claude 協作，Mithril 的候選藥 18 個月即跑通小鼠實驗，有望 2028 年底進人體試驗；它還在 4 小時內起草原本耗時 3 個月的監管申報。不過官方提示該業務可能無法產生收益。
Microsoft 診斷系統登《Science》：準確率超醫生兩倍，成本壓低過半
Microsoft 在《Science》發表多智慧體診斷系統 MAI-DxO。它模擬醫生專家組多輪會診，在《新英格蘭醫學雜誌》複雜病例中達到 83% 準確率，遠超查閱資料的醫生（36%），且檢查花費減少一半以上。最值得關注的是，AI 能自主權衡開單收益與成本，目前正計劃在波士頓醫院展開前瞻性臨床測試。
Alpha Innovator 開源科研智慧體 Sage A1.5：35B MoE，Q4 量化版僅 22GB
Alpha Innovator 開源專為科學研究最佳化的 350 億引數 MoE 模型 Sage A1.5。它支援多智慧體協作完成文獻檢索、分子設計與引用報告生成，還能在思考鏈中自主審視糾錯。完整模型約 72GB，最小 Q4 GGUF 版本為 22GB，已上線 Hugging Face。
OpenAI 派數千個智慧體看腦細胞：人類要做一年的分析，32 分鐘搞定
OpenAI 聯合 PerturbAI 與 Scripps Research 展示了一項研究：利用數千個 GPT-Rosalind 驅動的分散式智慧體，在 32 分鐘內分析了數百萬小鼠腦細胞的 CRISPR 資料。這原本需要人類耗費數月甚至一年，智慧體不僅重現了既有結論，還順藤摸瓜找出了帕金森等腦病的新線索。
OpenAI 收購 Orchestra Bio：讓智慧體串聯新藥研發全流程
OpenAI 宣佈收購生物製藥協同平臺 Orchestra Bio。該平臺將與 OpenAI 生命科學套件 Rosalind 整合，藉助 AI 智慧體跨部門追蹤實驗與生產流程，試圖壓縮新藥從靶點發現到獲批通常所需的 10 至 15 年週期。
Claude 跨界解毒：64 小時設計出 17 種抗蠍毒素微蛋白
Anthropic 公佈其內部 Claude 模型在 64 小時自主執行中生成了 318,484 個蛋白設計，並挑選出 211 個送檢。經合作實驗室驗證，其中 17 種微蛋白成功結合目標蠍神經毒素。該實驗展示了 AI 自主設計蛋白質、加速冷門疾病藥物研發的潛力。
OpenAI 推出學術資助計劃：生物模型 GPT-Rosalind 免費開放給高校實驗室
OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan。符合條件的美國高校實驗室可獲最長 12 個月、最多 30 個免費席位，使用生命科學專用模型 GPT-Rosalind 及科研工作臺。該計劃旨在降低前沿生物科研門檻，需通過安全資質稽核，目前暫不提供 API。
Google 聯手 WHO 用 Earth AI 預測疫情：數分鐘鎖定 45500 名高危人群
Google 宣佈聯手 WHO 等機構，利用 Google Earth AI 原型預測疾病爆發。在剛果金埃博拉疫情中，地理空間推理智慧體幾分鐘內鎖定 48 個暴露聚集點及超 45,500 名高危人群，把數週的排查壓縮至幾分鐘，讓防疫從被動應對走向前置預防。
DeepMind 釋出 AlphaProtein Novo：AI 從零設計全新酶，已開源
Google DeepMind 推出酶設計管線 AlphaProtein Novo，能從零設計自然界不存在的全新酶。它可同時生成 3D 結構與胺基酸序列，在實驗中成功催化合成藥物原料哌啶並分解塑膠汙染物 DEHP。相關程式碼已在 GitHub 公開。
DeepMind 推出 BOTANIC-1：AI 解碼植物 DNA，突變定位命中率達 90%
Google DeepMind 推出植物基因模型 BOTANIC-1，聯合 Gemma 4 智慧體分析植物 DNA 突變。BOTANIC-1 學習了 320 種植物基因序列，面對約 2500 個候選變異點，能以 90% 的成功率將目標突變排在第一位。這意味著作物基因分析可從數年縮短至數小時。
OpenAI 開源 MentalHealthBench：80 多位專家把關 AI 心理輔導
OpenAI 釋出並開源心理健康評測基準 MentalHealthBench。該基準聯合 22 個國家的 80 多位持證心理學家與精神科醫生開發，覆蓋從日常解壓到危機急救的真實場景，通過細分標準評估大模型的安全性與共情引導能力，幫助行業規範 AI 心理支援。
Anthropic 成立生命科學實驗室：Claude 自主發現類 CRISPR 新型酶系統
Anthropic 披露旗下新成立的生命科學實驗室成果。約 950 個 Claude 智慧體歷時 21 小時篩查海量 DNA 資料庫，自主發現了一種類似 CRISPR 的全新酶系統 ART。該酶系統具備可程式設計潛力，MIT 教授張鋒稱該發現極其引人矚目。
Anthropic 推出生命科學驗證計劃：給生物科研鬆綁，放寬模型限制
Anthropic 推出生命科學驗證計劃（LSVP），面向生物醫藥機構開放放寬生物限制的 Mythos、Opus 和 Sonnet 模型許可權。申請機構經資質稽核後可獲標準或高風險授權，監管策略也從即時攔截轉為離線監控。這讓原本在公開模型中被誤殺的藥物研發等合法工作得以順利推進。
單枚腦植入物同時解碼語音與手勢：癱瘓患者借虛擬化身即時表達
《自然·神經科學》發表加州大學舊金山分校（UCSF）團隊研究，利用單枚高密度皮層腦電植入物，首次實現了對癱瘓患者言語與肢體手勢意圖的並行解碼，並即時驅動個性化虛擬化身。這讓腦機介面向還原自然多模態交流邁出了重要一步。
Apple 升級健康體驗：引入身體狀態評分，AI 測算「健康年齡」
Apple 釋出 Apple Watch Series 12 與 Ultra 4，並結合 Apple Intelligence 改版健康 App。新系統加入 0 到 10 分的每日狀態評分與「健康年齡」評估，還支援用手機攝像頭做體態測試。新版 App 將於今年晚些時候上線。
DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas：預測 90 億個 DNA 變異影響
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 資料庫，預測了人類基因組全部 90 億種可能的單核苷酸變異影響。該資料庫引入 AVI 評分整合編碼與非編碼區預測，已協助研究機構解密罕見病。研究人員可通過零程式碼網頁直接查詢。
Nature 子刊：AI 藥物二期臨床現抗衰效果，患者生理年齡年輕 2 至 3 歲
《自然-生物技術》發表的一項分析顯示，AI 設計的抗纖維化候選藥 rentosertib 在二期臨床試驗中表現出系統性抗衰老跡象。研究團隊藉助 6 種血液蛋白質組衰老時鐘評估，患者用藥 4 周後整體生理年齡平均回退 2 到 3 歲。這項成果證明了在特定疾病臨床試驗中同步監測機體衰老程序的可行性。