波士顿动力秀新活：Atlas 学会霹雳舞扫腿和侧手翻
Boston Dynamics 发布新视频，展示其纯电版人形机器人 Atlas 完成侧手翻、前滚翻与霹雳舞「扫腿」等动作。团队联合 RAI，通过动捕服采集人类动作并结合强化学习完成训练。这展示了双足机器人的敏捷极限，不过其实际商业化落地仍面临资金考验。
机器人
Figure、宇树、特斯拉 Optimus 等人形机器人，以及机械臂、具身智能和自动驾驶的最新进展。
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Nvidia 联手 DeepMind 与迪士尼：开源物理引擎 Newton，把星战机器人带进现实
Nvidia 在 GTC 大会上宣布联手 Google DeepMind 与迪士尼研发开源物理引擎 Newton，帮机器人更精准地学习复杂动作。迪士尼将率先用它驱动下一代娱乐机器人角色，比如黄仁勋台上演示的星战风格 BDX 机器人。
Google DeepMind发布Gemini机器人模型：折纸装袋全拿下
Google DeepMind基于Gemini 2.0推出Gemini Robotics与Gemini Robotics-ER两款模型。新模型直接输出物理动作，能搞定折纸等高精细操作，泛化基准表现翻倍。Google还联手Apptronik，正把模型装进Apollo人形机器人。
约翰斯·霍普金斯研发新型仿生手：指尖带触觉，能稳捏装水纸杯
据 StudyFinds 报道，约翰斯·霍普金斯大学团队造出新型仿生假手。它结合 3D 打印骨架与柔性硅胶关节，指尖搭载三层触觉传感器，识别常见物品准确率达 99.69%，能轻端满水塑料杯而不捏瘪。不过抓握力仅 1.8 牛顿，且依赖外接气泵。
Uber 联手 Waymo 在奥斯汀推无人车：直接开进特斯拉大本营
Uber 与 Waymo 在得州奥斯汀上线无人驾驶打车服务。呼叫普通 Uber 的乘客无需加价，就能随机匹配到捷豹纯电自动驾驶车，也可以自主选择参与或退出。两家公司直接把无人车开到了特斯拉总部大本营，抢先一步落地运营。
无人驾驶玛莎拉蒂飙到 318 公里：创自动驾驶陆地极速新纪录
上周，一辆无人驾驶的玛莎拉蒂 MC20 跑车在肯尼迪航天中心跑出 197.7 mph（约 318 km/h），刷新了自动驾驶车辆的全球陆地速度纪录。该车搭载米兰理工大学研发的算法，团队希望借极端速度极限施压算法，进而反哺普通公路自动驾驶的安全性。
Figure AI 提速：2025 年开启人形机器人家庭 Alpha 测试
Figure CEO 确认将于 2025 年晚些时候开启人形机器人 Figure 02 的家庭场景 Alpha 测试，进度比原计划提前了两年。这主要得益于其自研的 Helix 模型。不过家庭环境远比工厂复杂，目前的测试仍处于极早期。
大疆发布机巢 Dock 3：支持车载移动起降，起售价超 2 万美元
DJI 发布第三代无人机机巢 Dock 3，首次支持通过选配云台在行驶中的车辆上起飞。新机巢适配 Matrice 4D 和 4TD 无人机，防护等级提升至 IP56，通信距离达 10 公里，起售价 21059 美元。不过自动化航线仍需操作员提前规划设定。
Apptronik 联手制造巨头 Jabil：让人形机器人 Apollo 进厂造自己
人形机器人创企 Apptronik 宣布与制造巨头 Jabil 达成试点合作。Apollo 机器人将入驻 Jabil 工厂负责分拣和物料搬运等任务；一旦通过商业化验证，Jabil 还将直接代工该机器人，目标 2026 年量产。
Figure 发布 Helix 模型：双脑架构控制人形机器人上半身，支持双机协作
Figure 发布通用视觉-语言-动作模型 Helix。它采用「慢思考+快反应」的双层架构，把场景理解与 200 Hz 动作执行解耦，不仅能听懂自然语言指令抓取未见过的家居杂物，还能全在端侧低功耗 GPU 上运行，甚至带起两台机器人协作完成任务。
Clone 推出 Protoclone：首款双足仿生人，用水和人工肌肉驱动
Clone Robotics 发布双足肌肉骨骼仿生机器人 Protoclone。它靠自研人工肌肉 Myofiber 驱动骨骼，仅需水与电力，3 克纤维就能输出超 1 公斤拉力且响应低于 50 毫秒。这意味着人形机器人开始尝试彻底摆脱传统硬质电机。
NBA 亮相训练机器人：库里有了 AI 投篮搭档，科尔拿它练战术
NBA 在全明星科技峰会上展示了三款 AI 机器人。金州勇士队已在日常训练中试用：A.B.E. 不知疲倦地为库里传球捡球，M.I.M.I.C. 模拟攻防跑位，K.I.T. 则在更衣室打气。最值得关注的是，AI 硬件开始直接切入职业体育的实战训练场景。
Meta 押注人形机器人：在 Reality Labs 组建新团队，想做机器人界的 Android
Meta 确认在 Reality Labs 设立人形机器人团队，由前 Cruise CEO Marc Whitten 掌舵并计划招募约 100 名工程师。Meta 初期聚焦家务场景，打算用 Llama 与空间计算积累打造底层 AI 和软件平台，目前已与宇树科技、Figure AI 展开洽谈。
伊朗展示潜艇发射自杀式无人机：靠 AI 自主识别与打击目标
伊朗国防部发布视频，公布了名为 Hadid 110 的潜艇发射自主自杀式无人机。官方称其依靠 AI 图像识别自主锁定并摧毁目标，无需人工远程遥控或无线电通信链路，因此更难被电子干扰，还能由水下无人潜航器直接部署。
Lyft 联手 Mobileye 与丸红：最早 2026 年在达拉斯推出 Robotaxi
Lyft 宣布计划最早于 2026 年在达拉斯推出搭载 Mobileye 自动驾驶技术的 Robotaxi 车队，并由日本丸红负责运营。Lyft 坚持轻资产路线，只出平台，车队拥有和维护交给外部，全力追赶竞对 Uber。
苹果造出「皮克斯」AI 台灯：能看手势互动、放音乐还会跳舞
Apple 工程师在 arXiv 发布论文，展示了一款类似皮克斯小台灯的交互式智能台灯。它配备摄像头、麦克风和电机，不仅能根据手势靠近或远离，听到音乐还会跳舞，被问天气时甚至会先转头看窗外再查网。
人形机器人虚实迁移框架 ASAP：宇树 G1 实现高敏捷全身动作
2025 年，研究团队提出两阶段框架 ASAP，解决人形机器人从仿真到实物的动力学差异。系统先在仿真中用动捕数据预训练，再用真实数据训练残差模型补偿物理差距。宇树 G1 实机借此完成了高协调性全身动作，跟踪误差大幅低于传统基准。
招兵买马做实体：OpenAI 开启首批机器人硬件岗位招聘
OpenAI 硬件主管 Caitlin Kalinowski 宣布开启首批机器人硬件岗位招聘，招募传感、机械设计工程师及 TPM 经理。这表明 OpenAI 不满足于只做软件大脑，正在组建团队自己下场研发机械结构与传感器硬件。
NVIDIA 发布 Mega 蓝图：用数字孪生在大规模部署前操练机器人机群
NVIDIA 在 CES 上发布工业数字孪生蓝图 Mega。该方案整合 Omniverse 与 Isaac 技术，让仓库和工厂在真实部署前，先在虚拟仿真环境里协同训练自主移动机器人和机械臂。供应链巨头 KION 与埃森哲已率先接入测试。
NVIDIA 开放 Sensor RTX 抢先体验：用物理仿真加速自动驾驶与机器人研发
NVIDIA 宣布面向部分开发者开放 Omniverse Sensor RTX API 的早期访问。它能高保真仿真摄像头、雷达和激光雷达数据，帮团队在虚拟环境中合成罕见路况或危险工况数据。目前埃森哲、Foretellix 等已接入测试。