Nace AI 发布决策模型 Drex 技术报告：响应仅 183 毫秒，权重已开源
Nace AI 发布 51 页技术报告，公布开源决策模型 Drex 的训练细节。它专门处理固定选项选择，经由 115 万条真实数据和大模型置信度校准训练，响应仅需 183 毫秒。目前权重已开放下载，并在 Nace Console 提供免费测试。
开源项目
Llama、通义千问、DeepSeek 等开源大模型的新版本，以及值得一用的开源数据集、框架和开发工具。
Cactus 开源超小视觉模型 Mirage：仅 22MB，手机端 74 毫秒搞定识图与分割
Cactus 开源轻量级视觉模型 Mirage，参数量 5130 万，经 2 位量化后体积仅约 22 MB。模型单次运行就能同步搞定场景描述、目标检测、OCR 识字、图像分割和空间关系推断，在三星 Galaxy S26 的 NPU 上仅耗时 74 毫秒。这意味着在小体量穿戴设备或手机本地，复杂的视觉任务也能不联网即时跑完。
HyperFlow H3 Flash 开源：MiniMax 视音频模型瘦身至 9.1GB，24GB 显卡可跑
Video Rebirth 开源 HyperFlow H3 Flash，将约 31B 的 MiniMax-H3 压缩至 14B，仅需 4 至 8 步采样即可声画同步生成 768p 视频。模型 Q4 量化版体积缩减至 9.1GB，不仅能在 24GB 显存显卡上运行，配合 4 张 B200 还能实现实时生成。这意味着高质量端到端视频生成首次能在消费级设备上跑通。
谷歌开源 Agile Deliberation：让 AI 找边界案例，帮人厘清规则
谷歌开源 AI 分类框架 Agile Deliberation，把「人教 AI」变成「AI 主动抓取边界案例帮人理清标准」。通过概念界定与迭代两个阶段，它能把主观模糊的想法转化为清晰可执行的规则，很适合内容审核与数据标注。
hunch：在 CPU 上跑毫秒级语义决策，把大模型高频任务接过去
开源项目 hunch 基于 EmbeddingGemma 2 打造本地语义决策系统，可在普通 CPU 上实现毫秒级判断。它像快反应系统向大模型边用边学，逐步接管工具调用监控、日志分析等高频任务。文本判断仅需 22 毫秒，大幅砍掉 API 延迟与调用成本且无需 GPU。
Kimi 开源 K3.1 Pro 权重：3T 级原生多模态 Agent 模型
Kimi 在 HuggingFace 上放出了 K3.1 Pro 的模型权重，采用专门的「Kimi K3.1 Pro」许可证。官方称这是其迄今最强的 3T 级模型，具备原生多模态与 Agent 能力，旨在持续推进开放智能生态。
Linum 开源 Pyramid-JiT：不走 VAE，2.1 万美元训出 20 亿参数生图模型
Linum 两人团队开源生图模型 Pyramid-JiT，完全从零训练仅花费 2.1 万美元算力。它拥有 20 亿参数，彻底抛弃传统的 VAE，直接在像素空间端到端生成图像。模型代码和权重均已开源，虽不擅长复杂文字与多人构图，但大幅拉低了自研扩散模型的门槛。
Ricursive 开源 Ripple-65B：65B 纯稠密模型跑赢多款几千亿 MoE 旗舰
Ricursive Intelligence 开源了 65B 纯稠密模型 Ripple-65B Preview，支持 100 万上下文。它避开了主流的 MoE 路线，以 3200 万美元成本从头训练，在 TerminalBench 2.1 智能体编程测试中拿下了 80.52 分，超越了参数量大十倍的多款开源 MoE 模型。
Anthropic 开源 FlashProve：用零知识证明防服务商「偷换模型」
Anthropic 开源大模型推理验证系统 FlashProve，利用零知识证明，让开发者无需获取模型权重或 GPU，用普通 CPU 就能验证 API 输出是否来自承诺的模型。最关键的是打破了黑盒信任，不过目前生成证明仍需额外消耗 72 至 94 倍的 GPU 时间。
NitroFusion 2 开源：1 到 2 步极速出图，本地 ComfyUI 就能跑
研究团队开源图像生成模型 NitroFusion 2，把传统扩散生成压缩至仅需 1 到 2 步。它通过多模态文本流对抗蒸馏，在一步出图下仍能保留精细细节与清晰文字排版。完整模型权重约 12GB，普通消费级显卡通过 ComfyUI 即可在本地部署体验。
Pruna 开源 P-H3-Image：把视频模型改成图像生成，8 步跑出 4K 图
Pruna AI 开源图像模型 P-H3-Image，由视频模型 MiniMax-H3 重构而来。团队精简了文本编码器与网络骨干，将生成压缩至 8 步，体积减至最小 20 GB，支持最高 1600 万像素及 8 张参考图融合。ComfyUI 已原生支持该模型。
sand3d：专为大模型设计的 3D 建模 Python 库，整套 API 仅 3600 token
Sandflow AI 开源 3D 建模库 sand3d，让大模型用简短代码直接生成 3D 资产。它基于 Blender 底层构建，零件与关节全部按语义名称调用而不用手算坐标，整套 API 约 3600 token 可直接塞进系统提示词，项目还同步开源了 10 万个 3D 模型的代码数据集。
NVIDIA 开源 Auto Ontology：给企业数据建语义层，告别 AI 查数瞎编
NVIDIA 开源 Auto Ontology 框架，能自动从元数据构建企业语义层，把业务术语对齐到数据库字段。智能体通过自然语言提问时，系统会按统一口径生成可审计的 SQL 并附带数据溯源，还支持 MCP 与主流智能体对接。
Kimi K3.1 Pro：2.8 万亿参数多模态模型开源，完整权重上架
月之暗面在 Hugging Face 上线 Kimi K3.1 Pro 完整权重。该多模态模型总参数达 2.8 万亿，推理激活 1040 亿参数，支持 100 万 token 上下文。1.56TB 的体积虽然考验算力，但已全面适配 vLLM 与 SGLang 部署。
题了个题：让孩子先答题通关才能看电视的开源屏幕管控工具
开源 Android 工具「题了个题」（StudyOnTV）上线，孩子必须先答对题目才能赚取屏幕使用时长。所有数据保存在本地无需云端账号，支持遥控器和手写作答，还内置 DeepSeek 等 AI 接口自动批改主观题。
DeepSeek 开源 dsh-superagent 原型：平时不打扰，写完代码直接提 PR
DeepSeek 开源了面向单个 GitHub 仓库的智能体实验原型 dsh-superagent-prototype。它能自动接收任务并在独立目录干活，平时安静待命，只有在需要人类决策或提交 PR 时才会发通知，旨在减少对开发者注意力的打扰。官方强调这仅是探索自主协作的研究代码，并非正式产品。
Autopilot：开源游戏测试智能体，像真人一样通关找 Bug
Aura 开源游戏测试智能体 Autopilot，能以插件形式接入 UE5、Unity 6 和 Godot 4。开发者只需输入一句目标提示词，它就会自动分析代码并操控角色探索或通关，不仅越玩越熟练，测完还会生成排查报告。它也支持通过 MCP 配合 Claude Code 使用。
Audio8-TTS-Realistic 开源：6 亿参数，几秒音频即可克隆 23 种语言
Edge0 开源文本转语音模型 Audio8-TTS-Realistic，仅 6 亿参数、体积 2.6GB。它只需几秒参考音频即可完成零样本声音克隆，支持 23 种语言。模型采用 Apache 2.0 许可证允许商用，低配消费级 GPU 也能轻松运行。
Auto-Company 开源：用强制收敛流程，治好 14 个 AI 智能体开会空转
CMU 研究者 Zheyuan Kong 开源 Auto-Company，让 14 个模拟行业大佬的 AI 智能体在本地自主建仓并写代码。它硬编码了强制收敛流，前两轮头脑风暴后必须决定做或不做，杜绝智能体无限开会，底层直接调用 Claude Code 执行。不过它需要真实主机的全访问权限。
Pika 开源音视频模型 H3 Flex：仅需 6 步采样，音画同步生成
Pika 在 GitHub 开源音视频生成模型 Pika H3 Flex。模型基于 MiniMax-H3 训练，只需 6 步采样就能同步生成 5 至 15 秒带立体声的视频，支持 11 种画幅和最多 12 个多模态参考文件。最值得关注的是它的推理效率大幅提升，单张 H100 即可本地运行。