NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Transcribe:能认 8 人说话,可用提示词控制
NVIDIA 发布开源语音大模型 Nemotron 3.5 Transcribe。它把转录、区分说话人、翻译和语音问答装进同一个模型,支持 40 种语言转录与 1 小时长音频,最多区分 8 位发言者。模型采用 MoE 架构,300 亿总参数每次仅激活约 40 亿,在多项开源基准上登顶。
Llama、通义千问、DeepSeek 等开源大模型的新版本,以及值得一用的开源数据集、框架和开发工具。
NVIDIA 发布开源语音大模型 Nemotron 3.5 Transcribe。它把转录、区分说话人、翻译和语音问答装进同一个模型,支持 40 种语言转录与 1 小时长音频,最多区分 8 位发言者。模型采用 MoE 架构,300 亿总参数每次仅激活约 40 亿,在多项开源基准上登顶。
Sperid Labs 开源单图转 3D 高斯模型 Idol。它能自动扣除背景并补全遮挡的背面,直接输出包含百万级高斯点的 3DGS 文件。最值得关注的是,模型显存峰值仅需 7.2 GB,普通消费级显卡几秒到十几秒即可跑通。
英伟达推出开源视频增强工具 Open H3 Regenerate 2K,可将 MiniMax H3 等模型生成的低分辨率视频重绘至 2K,最高支持 4K 输出。它仅需 3 步扩散即可补足画面细节,支持最长 15 秒片段,相关代码与模型已全盘开源。不过重绘过程可能会轻微改变人脸等局部细节。
NVIDIA 开源动作生成模型 MotionBricks。它只需输入前后的目标姿势,就能实时计算并补全中间平滑的运动过渡,还能把翻越、坐下等复杂动作像积木一样拼接。仓库包含人体与宇树 G1 机器人两套预训练权重和演示工具,代码采用 Apache 2.0 开源。
开源项目 Bygga 上线,输入宜家货号即可将纸质说明书转换成可旋转、可朗读的 3D 线稿步骤。它内置 1171 款产品且离线可用,支持拼装时动嘴喊「下一步」免翻页,还可用 Together AI 扫描补充说明书。代码以 MIT 协议开源。
Hi3D 正式开源第一代 3D 生成模型 V1.0,代码与权重已公开且支持商用。该模型基于约 200 万个 3D 资产训练,几何提取分辨率达 1536³,整套文件仅 7.74GB,普通消费级显卡即可装下。最先进的第三代目前仍保持闭源。
百度开源超长文档解析模型 Unlimited OCR 2。模型仅 3B 参数(约 6.9GB),引入 SR-SWA 机制避免显存随页数累加,可一次性解析数千页文档并自动合并跨页表格和段落。这意味着厚重卷宗不用再逐页拆解,普通显卡就能搞定完整还原。
设计师 AmirMushich 开源了一套网页方案,不用 3D 建模就能做出可旋转交互商品页。它用 LTX-2.5 Pro 把衣服参考图生成旋转视频,拆成约 30 帧后由 JS 控制播放。运行时无需调用模型或 3D 引擎,大幅降低电商展示门槛。
腾讯混元开源中英双向实时同声传译模型 Hy-SimulMT。它能在发言时同步输出翻译文本与语音,流式延迟约 3 秒,并支持保留发言者音色的实时声音克隆。官方已开放推理与微调代码,评测显示其表现接近专业同传。
MotionSites 开源了一套 Claude Skill,让 AI 摆脱千篇一律的布局,直接做出电影感落地页。它内置 40 组精选范例与公开视频素材库,并自带截图自检修复闭环。不仅能直接编写可用代码,还可以为 Lovable、v0 等工具输出专属提示词。
Bria AI 开源 80 亿参数图像编辑模型 Fibo 2.0 Edit Turbo,采用非商业许可。该模型将推理蒸馏至 4 步且无需引导,支持蒙版与多参考图,能在保持其余画面像素级稳定的同时精准修改局部属性。
开源 AI 小说写作工具「书童 Pagekin」推出一套完整创作流程,专门解决长篇创作中人设混乱和前后矛盾的问题。它把设定和章节蓝图结构化,按需调取上下文,支持局部改对话与逐条审稿合并。软件开源免费,底层大模型需作者自行配置接入。
商汤开源 SenseNova 6.8 Code-to-Video。与传统黑盒视频模型不同,它靠生成可执行代码来逐帧渲染动画,可精细修改单个元素且不影响整体。该模型基于 Qwen3.8 27B 构建,完整体积约 55GB,需高端 GPU 运行。
清华团队开源目标说话人提取模型 Falcon。它将摄像头画面与麦克风声音对应,靠追踪嘴部在嘈杂环境中实时提取指定人物语音,可训练参数仅 50 万。配套的 Falcon Studio 支持在笔记本本地运行,并能通过虚拟音频设备直连腾讯会议或 Zoom。
Gradium 团队开源了轻量级英文语音合成模型 phonon-31m-en。基于 Pocket TTS 与 Mimi 编解码技术,8 位量化权重仅 64.5 MB,支持边生成边播放的流式输出,普通笔记本 CPU、手机乃至浏览器标签页内无需联网即可运行,且遵循 Apache 2.0 协议开源并支持商用。
ISTA-DASLab 开源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GSQ-RCO 量化 GGUF 模型。团队结合非均匀量化算法将 763B MoE 模型最低压缩至 1.75 bpw,搭配 Strata 引擎可在 12GB 显卡运行。最值得关注的是 2.00 bpw 版本性能完全追平原模型,大幅拉低超大模型本地部署门槛。
腾讯微信视觉团队开源视觉语言模型 WeVisOne-VL,推出 2B 与 4B 两个轻量版本。它无需 SAM 等重型模型辅助,仅靠 9.6M 参数的解码器就能统一目标检测、OCR、计数与发丝级透明通道抠图,目标不存在时还会主动拒识。代码与权重已按 Apache 2.0 协议开放,支持本地运行。
Bria 开源图像生成与编辑模型 FIBO 2。它支持最多 4 张参考图的混合自然语言编辑,在 Artificial Analysis 图像编辑榜单上登顶,效果紧咬 Qwen Image 2.1。INT8 版为 8.4GB,不过权重仅限非商业用途且需申请访问。
Anthropic 宣布将 Agent Skills 开放标准捐赠给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF)。该标准起源于 Claude Code,已被 ChatGPT、Cursor 等 70 多个平台集成,技能安装量近 2.8 亿次。来自 Anthropic、Google 和 OpenAI 的工程师将共同维护,推动智能体生态走向跨平台统一。
ornith-ai 在 Hugging Face 上线 MoE 推理模型 Ornith-1.5-122B。该模型采用端到端自改进循环训练,总参数 122B 仅需单张 80GB GPU 即可部署。最值得关注的是,其在 SWE-bench 和 HLE 等编程推理测试中大多优于 Qwen3.8-Flash-Next,并提供端侧量化版本。