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IFAI

开源项目

Llama、通义千问、DeepSeek 等开源大模型的新版本,以及值得一用的开源数据集、框架和开发工具。

近 7 天 14 条

  1. 传播指数 48

    NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Transcribe:能认 8 人说话,可用提示词控制

    NVIDIA 发布开源语音大模型 Nemotron 3.5 Transcribe。它把转录、区分说话人、翻译和语音问答装进同一个模型,支持 40 种语言转录与 1 小时长音频,最多区分 8 位发言者。模型采用 MoE 架构,300 亿总参数每次仅激活约 40 亿,在多项开源基准上登顶。

  2. 传播指数 59

    Sperid Labs 开源 Idol:单图生成百万级 3D 高斯模型

    Sperid Labs 开源单图转 3D 高斯模型 Idol。它能自动扣除背景并补全遮挡的背面,直接输出包含百万级高斯点的 3DGS 文件。最值得关注的是,模型显存峰值仅需 7.2 GB,普通消费级显卡几秒到十几秒即可跑通。

  3. 传播指数 48

    英伟达发布 Open H3 Regenerate 2K:3 步将 AI 视频重绘至 2K,最高支持 4K

    英伟达推出开源视频增强工具 Open H3 Regenerate 2K,可将 MiniMax H3 等模型生成的低分辨率视频重绘至 2K,最高支持 4K 输出。它仅需 3 步扩散即可补足画面细节,支持最长 15 秒片段,相关代码与模型已全盘开源。不过重绘过程可能会轻微改变人脸等局部细节。

  4. 传播指数 48

    NVIDIA 开源 MotionBricks:给几个关键姿势,实时补全连贯动作

    NVIDIA 开源动作生成模型 MotionBricks。它只需输入前后的目标姿势,就能实时计算并补全中间平滑的运动过渡,还能把翻越、坐下等复杂动作像积木一样拼接。仓库包含人体与宇树 G1 机器人两套预训练权重和演示工具,代码采用 Apache 2.0 开源。

  5. 传播指数 48

    Bygga:把宜家说明书变成可互动的 3D 动画,还能动嘴翻页

    开源项目 Bygga 上线,输入宜家货号即可将纸质说明书转换成可旋转、可朗读的 3D 线稿步骤。它内置 1171 款产品且离线可用,支持拼装时动嘴喊「下一步」免翻页,还可用 Together AI 扫描补充说明书。代码以 MIT 协议开源。

  6. 传播指数 48

    MotionSites 开源 Claude 技能:一句话生成电影级动效落地页

    MotionSites 开源了一套 Claude Skill,让 AI 摆脱千篇一律的布局,直接做出电影感落地页。它内置 40 组精选范例与公开视频素材库,并自带截图自检修复闭环。不仅能直接编写可用代码,还可以为 Lovable、v0 等工具输出专属提示词。

  7. 传播指数 56

    书童 Pagekin:开源小说智能体,按需组装上下文不崩人设

    开源 AI 小说写作工具「书童 Pagekin」推出一套完整创作流程,专门解决长篇创作中人设混乱和前后矛盾的问题。它把设定和章节蓝图结构化,按需调取上下文,支持局部改对话与逐条审稿合并。软件开源免费,底层大模型需作者自行配置接入。

  8. 传播指数 48

    Gradium 推出端侧 TTS 模型 phonon-31m-en:64.5 MB,浏览器本地就能跑

    Gradium 团队开源了轻量级英文语音合成模型 phonon-31m-en。基于 Pocket TTS 与 Mimi 编解码技术,8 位量化权重仅 64.5 MB,支持边生成边播放的流式输出,普通笔记本 CPU、手机乃至浏览器标签页内无需联网即可运行,且遵循 Apache 2.0 协议开源并支持商用。

  9. 传播指数 48

    ISTA-DASLab 开源 DeepSeek-V4.1 量化版:12GB 显存跑 763B 大模型

    ISTA-DASLab 开源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GSQ-RCO 量化 GGUF 模型。团队结合非均匀量化算法将 763B MoE 模型最低压缩至 1.75 bpw,搭配 Strata 引擎可在 12GB 显卡运行。最值得关注的是 2.00 bpw 版本性能完全追平原模型,大幅拉低超大模型本地部署门槛。

  10. 传播指数 49

    腾讯开源 WeVisOne-VL:单个轻量模型搞定检测、计数与抠图

    腾讯微信视觉团队开源视觉语言模型 WeVisOne-VL,推出 2B 与 4B 两个轻量版本。它无需 SAM 等重型模型辅助,仅靠 9.6M 参数的解码器就能统一目标检测、OCR、计数与发丝级透明通道抠图,目标不存在时还会主动拒识。代码与权重已按 Apache 2.0 协议开放,支持本地运行。

  11. 传播指数 48

    ornith-ai 开源 Ornith-1.5-122B:单卡可跑,性能叫板 Qwen3.8-Flash-Next

    ornith-ai 在 Hugging Face 上线 MoE 推理模型 Ornith-1.5-122B。该模型采用端到端自改进循环训练,总参数 122B 仅需单张 80GB GPU 即可部署。最值得关注的是,其在 SWE-bench 和 HLE 等编程推理测试中大多优于 Qwen3.8-Flash-Next,并提供端侧量化版本。