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约翰斯·霍普金斯研发新型仿生手:指尖带触觉,能稳捏装水纸杯

首次发布 传播指数 33

据 StudyFinds 报道,约翰斯·霍普金斯大学团队造出新型仿生假手。它结合 3D 打印骨架与柔性硅胶关节,指尖搭载三层触觉传感器,识别常见物品准确率达 99.69%,能轻端满水塑料杯而不捏瘪。不过抓握力仅 1.8 牛顿,且依赖外接气泵。

图:studyfinds.org

拿捏一个装满水的薄塑料杯有多难?对健康人来说只要两根手指,但对装了假肢的人来说,这几乎是个死局:刚性机械手稍微用点力,杯子就捏爆了;软体机械手倒是温柔,却根本使不上劲,更要命的是你压根感觉不到自己手里拿的是什么。

约翰霍普金斯大学的研究团队在《科学进展》(Science Advances)上发表了一项研究,造出了一只被称为「自然仿生假手」的机械手。它把硬质骨骼和软体关节拼在了一起,还给指尖塞进了三层触觉传感器。

刚柔并济的「真骨骼」和三层仿生皮肤

这只仿生手最核心的思路,是别在硬和软之间二选一。

人的手本来就是骨头连着软组织。研究人员用 3D 打印做出硬质聚乳酸内骨骼,周围包裹硅胶气动关节,每个手指有三个独立关节,让手指能像真人一样弯曲和受力。

但在指尖上,他们的做法更进一步。人体皮肤能分辨震动、压力和拉伸,是因为有不同的机械感受器,团队就在仿生手指尖里叠了三层传感器:外层和中层是压阻织物传感器,内层是压电传感器。

这套系统通过类似人脑神经元脉冲的方式,把物理触感编码成神经信号。在测试中,它分辨 26 种不同纹理表面的准确率达到了 98.38%,而纯软体手指只有 82.31%,纯刚性手指只有 83.02%。

抓取 15 种日常物品时,从毛绒玩具、水果到餐具、水瓶,它的识别准确率达到了 99.69%。最直观的演示是,它仅用三根手指就能稳稳端起一杯装满水的超薄塑料杯,既没捏瘪,水也没洒出一滴。

抓力变聪明了,但离日常戴出门还有距离

除了能摸出来,这套软硬结合的架构在动力效率上也打了个翻身仗。

以往的纯软体机械手想要抓牢东西,得把气压打得极高。新设计只需要 7 psi 的气压就能产生 1.8 牛顿的抓力,相比之下,纯软体手需要 28 psi 才能产出 0.55 牛顿。相当于气压只要四分之一,抓力却提高了三倍以上。

它同样兼容现有的肌电控制方式,截肢者可以通过小臂肌肉收缩发出的电信号来指挥假手动作。

不过,它现在还只是个实验室里的原型机。1.8 牛顿的抓力虽然比软体手强,但比起人类手指约 32 牛顿、传统刚性假肢约 34 牛顿的极限握力,力道还太小,拎不起重物。

更现实的问题是,气压驱动目前还得拖着外置的气泵和阀门,根本没法塞进手腕里随身带着。而且虽然神经编码已经完成,但团队还没在截肢患者身上进行闭环神经电刺激测试。

为什么重要

对假肢用户来说,这只手指明了一个完全不同的迭代方向。过去的假肢要么追求外观逼真,要么做成冷冰冰的钢铁铁钳,用户哪怕能抓住东西,也因为没有感觉而时刻提心吊胆,生怕捏碎东西或者伤到家人。

我们认为,这项研究最聪明的地方在于它没有死磕纯软体或纯刚性的材料极端,而是还原了人手最本质的物理结构:靠硬骨骼承力,靠软组织缓冲,靠多层传感器建立触觉。这种多传感器融合的神经拟态编码,让假手自己就具备了边缘感知能力,不再只依赖视觉反馈去猜物体是否在滑脱。

对通用具身机器人行业来说,这套设计同样极具启发。现在的机械臂在工业装配或家庭服务中,最大的痛点就是处理脆弱物品时缺乏自适应手感,换上这套指尖传感与柔性关节,机器人擦玻璃、叠衣服或拿生鸡蛋的成本可能会大幅降低。

不过它的隐患也很明确。气动系统对于可穿戴设备来说始终是个累赘,如何把气泵微型化,或者将这套软硬结合思路移植到微型电机传动上,会是它能否真正走出实验室的关键考验。

来源 (1)

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    studyfinds.org(在新标签页打开)原文studyfinds.org

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