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行业标签262 条新闻

  1. AI科研传播指数 64

    OpenAI 推出湿实验基准 BioBasicsBench:GPT-6 Astra 跑出 66.7% 得分

    OpenAI 联合 Ligo 推出评测基准 BioBasicsBench,用电泳图、显微镜成像等原始实验数据,测试 AI 智能体处理 100 项日常湿实验分析的能力。在最高推理设置下,GPT-6 Astra 拿到 66.7% 的分数,远超 GPT-5.6 Sol。不过模型在对照检查和菌落计数上仍容易犯错。

  2. AI科研传播指数 52

    Anthropic 用 Claude 攻克生物谜题:首次解析原核生物穹窿体 3D 结构

    Anthropic 生物实验室在 Claude 协助下,首次解析出原核生物中类似穹窿体(vault)的 3D 蛋白质结构。从搜寻基因、优化提纯到处理冷冻电镜数据,Claude 参与了全流程,把原本需数周的模型搭建缩短至 34 小时。这为揭开这一自 1986 年发现以来功能未明的巨大结构带来了新线索。

  3. AI科研传播指数 36

    Anthropic 收购单人药企:靠 Claude 搞定药物设计,启动自研制药

    Anthropic 披露多项 Claude 制药成果,并宣布收购单人药企 Mithril Medicine,正式下场自研药物。借助 Claude 协作,Mithril 的候选药 18 个月即跑通小鼠实验,有望 2028 年底进人体试验;它还在 4 小时内起草原本耗时 3 个月的监管申报。不过官方提示该业务可能无法产生收益。

  4. AI科研传播指数 52

    Microsoft 诊断系统登《Science》:准确率超医生两倍,成本压低过半

    Microsoft 在《Science》发表多智能体诊断系统 MAI-DxO。它模拟医生专家组多轮会诊,在《新英格兰医学杂志》复杂病例中达到 83% 准确率,远超查阅资料的医生(36%),且检查花费减少一半以上。最值得关注的是,AI 能自主权衡开单收益与成本,目前正计划在波士顿医院展开前瞻性临床测试。

  5. AI科研传播指数 48

    Claude 跨界解毒:64 小时设计出 17 种抗蝎毒素微蛋白

    Anthropic 公布其内部 Claude 模型在 64 小时自主运行中生成了 318,484 个蛋白设计,并挑选出 211 个送检。经合作实验室验证,其中 17 种微蛋白成功结合目标蝎神经毒素。该实验展示了 AI 自主设计蛋白质、加速冷门疾病药物研发的潜力。

  6. AI科研传播指数 35

    OpenAI 开源 MentalHealthBench:80 多位专家把关 AI 心理辅导

    OpenAI 发布并开源心理健康评测基准 MentalHealthBench。该基准联合 22 个国家的 80 多位持证心理学家与精神科医生开发,覆盖从日常解压到危机急救的真实场景,通过细分标准评估大模型的安全性与共情引导能力,帮助行业规范 AI 心理支持。

  7. AI科研传播指数 36

    Nature 子刊:AI 药物二期临床现抗衰效果,患者生理年龄年轻 2 至 3 岁

    《自然-生物技术》发表的一项分析显示,AI 设计的抗纤维化候选药 rentosertib 在二期临床试验中表现出系统性抗衰老迹象。研究团队借助 6 种血液蛋白质组衰老时钟评估,患者用药 4 周后整体生理年龄平均回退 2 到 3 岁。这项成果证明了在特定疾病临床试验中同步监测机体衰老进程的可行性。