Anthropic 成立生命科学实验室:Claude 自主发现类 CRISPR 新型酶系统
Anthropic 披露旗下新成立的生命科学实验室成果。约 950 个 Claude 智能体历时 21 小时筛查海量 DNA 数据库,自主发现了一种类似 CRISPR 的全新酶系统 ART。该酶系统具备可编程潜力,MIT 教授张锋称该发现极其引人瞩目。

生物学史上许多改变世界的工具,往往始于科学家在自然界偶然撞见的怪异结构。从温泉细菌里翻出用于 PCR 的耐热酶,到在细菌免疫系统里发现 CRISPR,过去几乎全靠人类学者在海量数据里的运气和敏锐直觉。
现在,Anthropic 打算把这种「撞大运」变成自动化流水线。9 月 23 日,Anthropic 正式公开了其位于旧金山湾区的生命科学实验室,并公布了一项由 Claude 自主完成的生物学发现:在噬菌体病毒中发现了一种全新的酶系统,团队将其命名为「阵列关联逆转录酶」(ART)。
950 个 AI 替科学家大海捞针
这项研究由人类科学家给出高层次的研究方向,也就是去庞大的 DNA 数据库里寻找有趣且未经表征的逆转录酶,接下来的重活全交给了 Claude。
Anthropic 动用了大约 950 个 Claude 并行智能体,在 21 个小时内消耗了 2.1 亿个 token。它们检索了超过 20 万个逆转录酶记录,挑出 3500 个候选系统,最终为其中最具有吸引力的 20 个生成了详细报告。
对于人类顶尖科学家来说,这种规模的基因组挖掘和对比分析,通常要耗费数周乃至数月的时间。
更戏剧性的是挖掘过程中的一个瞬间。一个正在检查原始 DNA 序列的 Claude 智能体在日志里发出感叹,称这段序列非常壮观,自己用肉眼看到了串联重复阵列,并反问这难道是一个类 CRISPR 的重复阵列。
藏在病毒里的类 CRISPR 结构
Claude 发现的这套 ART 系统位于感染细菌的巨型噬菌体中。虽然其中的逆转录酶本身之前有记录,但此前没有任何人类学者注意到它身边的特殊结构。
这套系统由三部分组成:逆转录酶、一个未知功能的辅助蛋白,以及一段紧随其后、排列均匀的非编码 DNA 重复序列。这种排列结构与著名的基因编辑工具 CRISPR 惊人地相似。
AI 负责在数字世界里寻找异样,Anthropic 的人类科学家则在现实实验室里跟进验证。实验结果证实,这个重复阵列确实在生物体内表达为一组独特的短 RNA 分子。
CRISPR 基因编辑先驱、MIT 和 Broad 研究所教授张锋对此评价,在逆转录酶旁识别出 RNA 重复阵列确实令人着迷,这项工作展示了 AI 智能体如何为生物学发现作出实质贡献。
不过,团队也明确表示,目前 ART 的自然生物学功能究竟是什么、是否具备类似 CRISPR 那样精准切割或粘贴 DNA 的能力,依然有待进一步实验探明。
为什么重要
我们认为,Anthropic 这次拿出的成果,最大的看点在于 AI 正在从「根据已知规则解题」,转向在混乱的真实世界数据中「提出新问题」。
对于生物学家和医药研发人员来说,现存公共数据库里沉睡着巨量的测序结果,人类根本看不过来。Claude 证明了多智能体并行检索可以扮演极具品味的初筛助手,能把几个月的枯燥文献与序列比对压缩到一天之内,直接把最具潜力的二十个线索递到科学家桌前。
从行业竞争来看,大模型公司正在把战场推向硬核科学腹地。OpenAI 刚刚宣布模型攻克了上百个数学难题,Anthropic 就直接把实验室搬到了现实世界,用自己的生物实验室来闭环验证 AI 的假说。AI 竞争已经从比拼聊天写代码,升级为比拼推动基础科学发现的效率。
Anthropic 这一步走得相当聪明,他们没有盲目押注完全由机器人操作的自动化实验室,而是让 AI 专注于生成和筛选假说,脏活累活的湿实验依然留给人类科学家,用极低的算力成本撬动了高价值的实验线索。
但这里的隐患也很现实。AI 生成假说的速度远远快于实验室试管里的物理反应,当几百个智能体一天抛出几十个诱人线索时,人类实验室的吞吐量和验证成本就会成为新的瓶颈。ART 到底能成为下一个诺奖级的基因编辑工具,还是仅仅止步于噬菌体里的又一个生物学冷知识,最终还得由现实世界漫长且充满不确定性的湿实验来给出答案。
来源 (1)
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