Meta 押注人形机器人：在 Reality Labs 组建新团队，想做机器人界的 Android

投了上百亿美元做元宇宙和头显之后，Meta 找到了下一个花钱的方向：人形机器人。

Meta 向员工确认在 Reality Labs 硬件部门下成立了一个专门的人形机器人团队。前通用汽车旗下 Cruise 自动驾驶业务 CEO Marc Whitten 刚离职不久，就接下了这个团队的指挥棒，直接向 Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 汇报。据知情人士透露，团队今年拿到了大约 100 名工程师的招聘名额。

目标不是再造一台 Optimus，而是做机器人的 Android

虽然 Meta 会自己做原型机和硬件来做测试，但它短期内并不打算卖贴着 Meta 标的整机去和特斯拉的 Optimus 硬碰硬。

Meta 想做的是底层：AI 大模型、传感器套件和控制软件。据知情人士透露，Meta 的长远目标是复制当年 Android 和高通在智能手机上的角色，给整个行业搭台子。甚至连它开源的 Llama 大模型，也打算顺手推给全球机器人研究者当底座。

目前 Meta 已经开始和外部机器人公司接触，名单里包括宇树科技（Unitree Robotics）和刚跟 OpenAI 分手的 Figure AI。

这家社交巨头手里其实有一张别人没有的牌：Reality Labs 这些年在头显和智能眼镜上烧钱攒下来的技术资产。Bosworth 在一份内部备忘录里提到，手势追踪、低带宽计算和常开传感器这些技术，正好可以直接借给机器人用。更关键的是数据，Meta 从 2022 年启动 Project Aria 开始，就一直在用头戴设备收集第一视角的真实物理世界交互数据，这恰好是训练家务机器人物理直觉最缺的养料。

从街道拐进客厅，难度反而更高了

现在的各类人形机器人虽然硬件看起来很酷，但连叠衣服、端水杯、把盘子放进洗碗架这类简单的家务活都干不好。Meta 把第一阶段的目标明确定在了家庭日常杂务上。

和波士顿动力去工厂搬箱子、特斯拉押注大规模量产不同，进家门是个完全不同的课题。在自动驾驶领域，街道有车道线、红绿灯和标准化的路标；但进了普通人的家，每家的户型、家具摆放和地面杂物都千奇百怪。

虽然在家里慢悠悠晃悠的安全性代价，肯定比时速 50 英里的自动驾驶汽车低得多，但环境的极其非标准化，让理解和执行家庭任务在算法层面变得更难。

Meta 今年计划在相关产品上砸下 650 亿美元，其中就包括 AI 基础设施和这项机器人研发。

为什么重要

对普通家庭来说，别指望下个月就能买到一个帮你叠衣服的机器人。现在这类硬件造价极其高昂，连马斯克口中 3 万美元的 Optimus 都还在小规模试产阶段。普通人短时间内根本接触不到消费级成品，现在还属于看热闹的阶段。

但对机器人行业来说，Meta 的切入点选得很刁钻。硬件制造是苦活累活，供应链和装配环节门槛极高，像宇树和 Figure AI 这样的公司已经在跑马圈地。Meta 不跟他们抢饭碗，反而跑去当下游的军火商，把大模型、感知和系统打包成通用方案。如果 Meta 真能把 Llama 做成机器人领域的 Android，很多缺乏顶尖 AI 算法能力的硬件团队就能直接拿来即用，行业研发门槛会被大幅拉低。

在我们看来，这步棋最聪明的地方在于消化沉没成本。Reality Labs 过去几年被外界诟病烧钱无数，如今 Quest 和 Ray-Ban 收集来的空间数据、常态传感器以及手势追踪算法，终于在机器人身上找到了第二条变现和验证的路径。不过隐患也很明显：家庭环境的泛化极其复杂，光靠头显视角的数据能不能跨越虚拟与物理交互的鸿沟，业内还在观望。一旦纯软件授权的模式无法支撑硬件适配的琐碎需求，Meta 迟早还得回头补齐硬件落地的脏活。