五大出版商起诉 Meta:指控用盗版网站数据训练 Llama 侵权
Macmillan、Elsevier 等五大图书出版商对 Meta 提起集体诉讼,指控其使用 LibGen、Sci-Hub 等盗版网站数据训练 Llama 模型,构成严重侵权。诉状指出 Llama 能逐字复现微积分等畅销教材内容,要求赔偿并公开训练数据清单;Meta 则回应称训练属于合理使用。
Macmillan、Elsevier 等五大图书出版商对 Meta 提起集体诉讼,指控其使用 LibGen、Sci-Hub 等盗版网站数据训练 Llama 模型,构成严重侵权。诉状指出 Llama 能逐字复现微积分等畅销教材内容,要求赔偿并公开训练数据清单;Meta 则回应称训练属于合理使用。
前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布首款工具 Tinker。用户只需几行代码,就能用监督学习或强化学习微调 Llama 和 Qwen,并下载权重独立部署。它屏蔽了 GPU 分布式训练的复杂调度,目前已开放申请且暂不收费。
Meta 披露了 Llama 模型在美国国家安全领域的实际落地案例。防务初创公司基于其打造的 SOFChat 让特战部队情报报告生成提速 18 倍、视频处理提速 9 倍;EdgeRunner AI 实现了离线笔记本部署,洛克希德·马丁则将其用于飞行仿真开发。
美国总务管理局(GSA)与 Meta 宣布达成合作,将在全联邦政府范围内推广使用 Llama 开源模型。得益于 GSA 的 OneGov 机制与 Llama 的开源属性,各部门无需单独谈判采购,能在自主掌控敏感数据的前提下低成本部署 AI。
Meta 宣布联手 AWS 推出初创扶持计划,将在美国挑选 30 家基于 Llama 构建应用的早期团队,提供为期 6 个月的算力支持、技术导师指导与市场推广资源。申请团队需成立不满 10 年且已获融资,申请截止于 8 月 8 日。
扎克伯格发布内部信宣布成立 Meta 超级智能实验室(MSL),整合基础模型、产品与 FAIR 团队,由原 Scale AI CEO Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 牵头。备忘录同时公布了从 OpenAI 与 Google 挖来的一批顶级研发骨干,计划加速研发下一代前沿模型与 Llama 4.1/4.2。
Meta 公布首期 Llama 初创企业计划入选名单,团队从 1000 多份申请中筛出。入选初创公司涵盖医疗管理、法律智能体、游戏与赛车等方向,入选者将直接获得 Meta 的 Llama 技术团队指导以及云服务补贴,以此降低开源大模型的落地成本。
据外媒报道,Meta 正在筹备设立专注于「超级智能」的新 AI 实验室。Meta 计划招募 Scale AI 创始人 Alexandr Wang,并商谈向其投资数十亿美元,同时开出 7 至 9 位数薪酬从 OpenAI 和谷歌挖人,以应对内部动荡并重组 AI 研发力量。
Meta 推出 Llama 初创计划,扶持基于 Llama 构建应用的早期团队。入选公司每月可获最高 6,000 美元云推理 API 费用报销,最长补贴 6 个月,并能得到 Llama 团队的直接技术支持。申请面向融资低于 1,000 万美元的美国初创公司,首批将于 5 月 30 日截止。
据《华尔街日报》报道,Meta 因工程挑战推迟了代号为 Behemoth 的下一代 Llama 模型发布,或延期至秋季。工程师难以让其大幅超越前代,内部对其是否值得公开产生分歧。初代作者大批离职,Meta 面临证明巨额 AI 投入的压力。
Meta AI 研究核心人物 Joëlle Pineau 宣布将于 5 月 30 日离职,结束近八年任期。她自 2017 年加入并协助打造 FAIR 团队,推动了 PyTorch、Llama 与 SAM 等关键技术的研发。面对加剧的外部环境与 AI 竞赛,她表示暂无具体去向,将先休整与观察。
周五,美国联邦法官裁定 Sarah Silverman 等作家针对 Meta 的版权诉讼继续推进。法官驳回了 Meta 的撤诉申请,认定作家充分指控了 Meta 涉嫌故意抹去图书版权信息来掩盖 Llama 训练侵权,但驳回了涉及加州计算机欺诈法的指控。
周五,美国联邦法官裁定,允许作家群体对 Meta 发起的 AI 版权诉讼继续推进,驳回了 Meta 撤案的请求。法官认定版权侵权指控构成了实际损害,但也驳回了涉及加州计算机欺诈法的指控。原告指控 Meta 擅自用其书籍训练 Llama 并抹去版权信息以掩盖侵权。
周二,Meta 宣布将于 4 月 29 日举办首个专门针对生成式 AI 的开发者大会 LlamaCon,公布开源 AI 的最新进展。扎克伯格此前透露未来几个月会推出具备推理和原生多模态能力的数款 Llama 新模型,试图在开源生态中重夺主动权。
Meta 确认在 Reality Labs 设立人形机器人团队,由前 Cruise CEO Marc Whitten 掌舵并计划招募约 100 名工程师。Meta 初期聚焦家务场景,打算用 Llama 与空间计算积累打造底层 AI 和软件平台,目前已与宇树科技、Figure AI 展开洽谈。
Meta CEO 扎克伯格在版权案证词中以 YouTube 也会出现盗版为由,辩称不应一刀切禁用 LibGen 等数据集。最新诉讼文件还指控 Meta 不顾内部警告,使用 LibGen 与 Z-Library 训练 Llama 3 和 Llama 4,并试图在微调阶段掩盖痕迹。
Sakana AI 发布自适应架构 Transformer²。它先分析任务需求,再通过强化学习训练的奇异值微调动态调整模型权重。其参数量远少于 LoRA,却在数学、代码与视觉任务中全面占优,甚至支持跨模型复用能力。
据 Fortune 报道,Meta 内部编程工具 Metamate 虽搭载自研 Llama,但至少从今年初起也在引入对手 OpenAI 的 GPT-4。工具会根据提问类型在两家模型间切换。扎克伯格名下的慈善基金会同样在采购 OpenAI 服务。
Meta 宣布聘请 Salesforce AI 原 CEO Clara Shih,统领新设立的 Business AI 团队。该团队将依托 Llama 模型,为 Instagram、Facebook 和 WhatsApp 上的数百万商家开发 AI 广告与内容工具。Meta 不走订阅收费路线,而是指望用 AI 帮商家降本增效,进而拉动核心广告收入。
外媒披露扎克伯格力排众议开源 Llama 2 的内幕。在元宇宙受挫与早期产品风波后,Meta 将 Llama 深度植入社交、广告与硬件生态,下载量超 6 亿次。押注开源让 Meta 摆脱了对手生态制约,但数百亿美元的资本支出仍待回报验证。