扎克伯格全面押注 Llama：从元宇宙泥潭到开源大模型逆袭

Llama 是 Meta 打造的开源大语言模型系列，在 Hugging Face 等开源社区的下载量已经突破 6 亿次。

它不仅免费开放底层代码和权重，还撑起了 Meta 旗下的核心产品，从社交平台的聊天助手、广告文案生成工具，到热销的 Ray-Ban 智能眼镜和 Quest 头显。

外媒披露了扎克伯格力排众议、全面将 Meta 押注在 Llama 上的幕后细节。

从泄露危机到全盘开源

2023 年夏天，Meta 内部曾为是否开源 Llama 2 发生激烈争论。

首席 AI 科学家 Yann LeCun 和 FAIR 负责人 Joelle Pineau 力主开源，认为这能以更低成本让模型快速进化，帮 Meta 在大模型竞赛中迎头赶上。

但管理层不少人强烈反对。毕竟免费送出顶尖模型很难直接赚钱，而且一旦有人拿它制作恶意软件或发动网络攻击，法律和公关风险难以预料。

此前 Meta 的开源尝试并不顺利。2022 年底推出的科学模型 Galactica 因严重幻觉，甚至教人吃碎玻璃，上线三天就在科学家和舆论炮轰下紧急关停。

随后初代 LLaMA 虽然限制了申请资格，却在几周内泄露到 4chan 等论坛，被全球事务总裁 Nick Clegg 形容为防线像「瑞士奶酪」，甚至引来两位美国参议员致信质询。

生成式 AI 负责人 Ahmad Al-Dahle 回忆，扎克伯格当时找遍了支持、反对和中立的各方交流。

最终扎克伯格拍板决定全面放手，在 2023 年 7 月 18 日正式开源 Llama 2，免费供研究与商业使用。

深入社交、硬件与广告生态

这一决策成为 Meta 走出低谷的转折点。

在经历元宇宙业务受挫、没有腿的虚拟化身被群嘲，以及股价暴跌的「效率之年」后，扎克伯格把整个公司彻底转到了大模型轨道上。

训练这些模型耗资不菲，但 Meta 坐拥 Facebook 和 Instagram 数十亿公开帖子的数据优势。

到了 2024 年 4 月和 7 月发布 Llama 3 系列时，其最大尺寸版本在多项基准测试中已经追平甚至超越了 OpenAI 和 Anthropic 的闭源旗舰。

如今，数十亿用户每天都在接触基于 Llama 构建的工具。Meta AI 助手横跨旗下四大社交平台，用户可以用 AI Studio 创建自己的聊天机器人，企业端则用它自动生成广告文案。

在硬件端，热销的 Ray-Ban 智能眼镜和 Quest 头显上的视觉与对话助手，核心引擎也是 Llama。高盛、AT&T 和埃森哲等大批企业也都在免费使用它。

不过，高昂的账单依然让华尔街感到困惑。Meta 在三季度财报电话会上透露，2024 年资本支出预计高达 400 亿美元，2025 年还会显著增加。加州大学伯克利分校哈斯商学院副教授 Abhishek Nagaraj 直言，纯从经济角度看这笔支出确实很难说通。

为什么重要

扎克伯格把开源 Llama 比作 AI 领域的 Linux。我们认为，这一步走得极其精明，彻底改变了 Meta 长期被动受制的局面。

在移动互联网时代，Facebook 和 Meta 始终受制于苹果和谷歌的应用商店规则。扎克伯格自己在博文中说得很明白，Meta 绝不能被锁在竞争对手的封闭生态里。通过开源把行业基准掌握在自己手里，Meta 实际上是在用免费策略削弱闭源对手的护城河。

对开发者和企业来说，Llama 提供了完全透明且免于供应商绑定的选择，大幅拉低了部署前沿大模型的门槛。

但隐患同样明显。每年数百亿美元的算力支出砸下去，模型却免费赠送，Meta 能否仅靠广告投放效率和硬件销量补回这笔巨额成本，目前并没有明确的算术答案。

此外，开源权重的滥用风险始终是一把悬在头顶的剑。如果监管环境进一步收紧，Meta 这种全盘放开的激进策略，随时可能面临新的法律与政策阻力。