Meta 传洽购韩国芯片商 FuriosaAI：意在降低对英伟达依赖
据报道 Meta 正洽谈收购韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI，最快本月公布。FuriosaAI 专注加速模型推理，曾获 Naver 等投资约 6194 万美元。Meta 试图借此补充自研硬件，降低对英伟达依赖。
Llama 2
扎克伯格全面押注 Llama：从元宇宙泥潭到开源大模型逆袭
外媒披露扎克伯格力排众议开源 Llama 2 的内幕。在元宇宙受挫与早期产品风波后，Meta 将 Llama 深度植入社交、广告与硬件生态，下载量超 6 亿次。押注开源让 Meta 摆脱了对手生态制约，但数百亿美元的资本支出仍待回报验证。
Meta 放宽 Llama 使用限制：破例向美国防及国安机构开放
Meta 宣布打破军用禁令，向美国国防与国家安全机构及其承包商开放 Llama 模型。Oracle 已用其处理战机维护文档，Lockheed Martin 则用它生成代码。这一例外政策也同步适用于英、加、澳、新西兰四国对应机构。
Snowflake 开源 Arctic LLM：480B 稀疏架构专攻企业 SQL 与编程
Snowflake 推出企业级大模型 Arctic LLM，采用 Apache 2.0 协议完全开源并允许商用。该模型基于混合专家架构，总参数 480B 但每次仅激活 17B，训练成本仅约 200 万美元，主打企业数据库代码生成与 SQL 查询，表现据称优于 Databricks 的 DBRX。
扎克伯格确认 Meta 正训练 Llama 3：年底将囤下 34 万张 H100 冲刺 AGI
Meta 扎克伯格宣布正在训练下一代大模型 Llama 3，重点补齐代码生成、推理与规划能力。为了打造通用人工智能（AGI），Meta 预计在年底前囤积超 34 万张英伟达 H100 芯片，总算力折合近 60 万张 H100，并调整架构让前沿科研更直接对接数十亿产品用户。
You.com 推出联网 API：每月 100 美元起，让任意大模型实时查网页
AI 搜索引擎 You.com 推出全新 API，让 Meta Llama 2 等大模型能实时获取公开网络最新内容。与 Bing 和 Google 不同的长文本摘要索引，提供搜索、新闻与 RAG 三种模式，每月 100 美元起，Anthropic 和 Cohere 已接入。
李开复旗下 01.AI 开源 Yi-34B：跑分超 LLaMA 2，估值破 10 亿美元
李开复创办的人工智能初创公司 01.AI 发布开源双语大模型 Yi-34B。该模型在 Hugging Face 预训练基础模型榜单上力压 Meta 的 LLaMA 2，拿下榜首；公司也已完成新一轮融资，估值突破 10 亿美元。李开复表示储备的芯片至少可支撑运营一年，未来将重点发力应用生态。
Brave 上线内置 AI 助手 Leo：主打匿名隐私，不用登录就能用
Brave 向桌面端用户推出内置 AI 助手 Leo。它能总结网页、答疑和翻译，默认基于 Meta 的 Llama 2，最大卖点是无需登录、不存对话也不拿去训模型。用户还可选每月 15 美元的付费版，换用 Claude Instant。
Meta AI 负责人发声：传统开源协议管不住大模型，规则该改了
Meta AI 负责人 Joelle Pineau 表示，现存软件开源协议无法应对大模型的版权与安全风险，许可规则需要更新。尽管 Llama 2 设立门槛被外界批评不算真开源，但开源促进会（OSI）也承认传统规则不够用，正着手起草专门面向 AI 的开源定义。
Meta AI 贴纸翻车：过滤网形同虚设，轻松生成持枪儿童与争议图像
据 Gizmodo 报道，Meta 新推出的 Emu AI 贴纸功能出现明显过滤漏洞。系统虽屏蔽了直接违规词，但只要换成相近表述，就能轻易生成持枪儿童、裸体卡通和极端争议图像。面对平台数十亿次的使用场景，这套护栏显然还没准备好。
Meta Connect 大会前瞻：扎克伯格将公布 AI 聊天机器人与 Quest 3
Meta 召开 Connect 开发者大会。扎克伯格预计将揭晓头显设备 Quest 3，并重点展示面向 Facebook 与 Instagram 的 AI 聊天机器人。面对 TikTok 的竞争，Meta 正试图借 AI 工具拉回用户的注意力与停留时间。
扎克伯格参院AI论坛发言：力挺开源与安全两大核心
Meta CEO 扎克伯格在美国参院 AI 论坛发言，指出当前 AI 最关键的问题是安全与访问权限。他为 Llama 2 的开源路线辩护，认为开源更安全且能确立技术标准，但也承诺若未来接近超智能水平将重新评估策略。
《华尔街日报》曝 Meta 研发新 AI：对标 OpenAI，远超 Llama 2
周日，据《华尔街日报》报道，Meta 正秘密研发一款全新的 AI 系统，能力直接对标 OpenAI 最先进的模型。新模型性能预计将大幅超越 7 月发布的 Llama 2，计划于 2024 年初开始训练，协助外部企业处理复杂文本与分析。Meta 目前未予置评。
NVIDIA 开源 TensorRT-LLM：H100 推理吞吐翻 8 倍
NVIDIA 推出开源库 TensorRT-LLM，专为加速大语言模型推理设计。它引入动态组批与 FP8 精度，在 H100 上相比 A100 带来最高 8 倍吞吐提升，Llama 2 推理提速 4.6 倍。开发者通过 Python API 即可调用底层并行优化，大幅降低算力与电费支出。
Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 为何不买账「AI 末日论」
Fast Company 专访 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun，探讨他反对「AI 末日论」的理由。LeCun 认为，开源像 Llama 2 这样的模型，让更多人参与构建，是防止技术被少数硅谷工程师垄断的唯一途径。此前大厂因合规风险不敢公开发布，而开源正在扭转这一局面。
传 Meta 筹备 Llama 3：对标 GPT-4，且继续保持免费开源
据 The Decoder 报道，OpenAI 工程师 Jason Wei 透露听闻 Meta 已备齐算力训练 Llama 3 与 4，且计划让 Llama 3 追赶 GPT-4 水平并继续免费开放。这意味着开源社区有望迎来抗衡闭源顶级模型的基座，不过 Meta 官方尚未对此表态。
Meta 发布代码大模型 Code Llama：最高 70B 参数，支持 10 万 token 上下文
Meta 发布专为代码任务打造的开源大模型 Code Llama。该模型基于 Llama 2 在代码数据集上进一步训练，提供 7B 到 70B 等尺寸，支持最高 10 万 token 的上下文，并具备代码补全与调试能力。
生成式 AI 经济学解读：基础模型如何打破传统 AI 的商业困境
一篇行业分析指出，传统 AI 常因长尾场景的高成本陷入低毛利困境，而生成式 AI 正在打破这一局面。ChatGPT 仅用 5 天突破百万用户，展现出前所未有的采用速度与高黏性。这意味着基础模型正在催生全新用户行为，让创业公司具备真正挑战巨头的经济可行性。
Instagram 测试 AI 内容标识：明确标注由 AI 创建或修改
据 The Verge 报道，Instagram 正在测试 AI 生成内容标识功能。曝光截图显示，平台将提示内容由创作者或 Meta 声明「通过 AI 创建或编辑」。这一动作紧随 Meta 等向白宫承诺推进负责任 AI 及水印系统之后，旨在遏制虚假信息扩散。
OSI 炮轰 Meta：LLaMA 2 根本不算真正的开源
开源促进会（OSI）发文批评 Meta 滥用「开源」概念，指出 LLaMA 2 限制商业规模和特定领域，并不符合开源定义。OSI 认为开源必须赋予开发者完整自主权，不能限制用途，他们计划在 10 月 17 日拿出「开源 AI」的正式定义草案。