Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 为何不买账「AI 末日论」

首次发布 2023年9月5日传播指数 31

Fast Company 专访 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun，探讨他反对「AI 末日论」的理由。LeCun 认为，开源像 Llama 2 这样的模型，让更多人参与构建，是防止技术被少数硅谷工程师垄断的唯一途径。此前大厂因合规风险不敢公开发布，而开源正在扭转这一局面。

在 ChatGPT 刚露头、全球都在惊叹 OpenAI 的时候，Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 在 1 月底发了条意味深长的推文。

他说得很直白：大公司发布不成熟的技术，损失远大于收益。Google 和 Meta 没端出类似 ChatGPT 的东西，不是因为做不出来，而是因为不敢做。

当时确实是这样。大厂握着顶尖技术，却极度害怕风险。但短短不到一年，整个硅谷的游戏规则全变了。

从 3 天下线到推倒围墙

大公司当年的谨慎不是空穴来风，Meta 自己就吃过大亏。

在 ChatGPT 亮相不到两周前，Meta 曾经发布过一款针对科学研究的聊天机器人 Galactica。结果上线仅仅 3 天，就因为满嘴胡说八道被全网痛骂，Meta 不得不火速拔掉了插头。

谁也没想到，后来被全网追捧的 ChatGPT，其实也经常胡说八道。初创公司 OpenAI 敢光脚上阵，大厂却被合规和舆论捆住了手脚。

但随后，Meta 做了一个比所有人都激进的决定：发布 Llama 2。

OpenAI 的 GPT-4 藏在付费墙后面，Meta 却直接把 Llama 2 免费开放给商业和研究使用。虽然开源社区有些纯粹派挑刺，说 Meta 并没有公开训练数据，算不上真正的完全开源，但这依然彻底推倒了行业门槛。

对 LeCun 来说，公司的这个 180 度大转向正合他意。

这位在 1990 年代和 2000 年代初奠定深度学习基础、并在 2013 年创立 Meta 旗下 FAIR 实验室的图灵奖得主，非常反感把技术锁在黑盒里。

在 LeCun 眼中，未来的互联网形态会发生根本变化。人们以后可能既不去 Google 搜索，也不刷 Facebook，而是把虚拟助手当成通往数字世界的主要入口。

既然所有交互都要经过这个入口，如果技术只掌握在一小撮硅谷大厂工程师手里，后果难以想象。LeCun 认为，唯一的解法就是把系统开源、透明化，让所有人都能在上面盖房子。

对于广大开发者和企业来说，Meta 这一步棋简直是久旱逢甘霖。以前想把最先进的大模型接入业务，只能按 token 给 OpenAI 付费，还得把数据上传到别人的服务器上；现在拿着 Llama 2，很多公司第一次有了低成本自建 AI 能力、完全掌控数据的可能。

在行业格局上，Meta 看起来正在用开源打一场聪明的消耗战。它自己不靠直接卖模型 API 赚钱，干脆把水搅浑，将高阶大模型做成免费公共设施，这直接打击了靠闭源 API 盈利的对手，逼得整个行业不得不卷效率和差异化服务。

但这种模式也并非没有隐患。像批评者指出的那样，不公开训练数据的开源只是「半吊子开源」，外界依然无法真正审计模型究竟学了什么偏见；再者，当强大的模型权重被不受控地下发，滥用和安全风险谁来兜底，依然是个悬而未决的问题。

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