Meta 传洽购韩国芯片商 FuriosaAI:意在降低对英伟达依赖
据报道 Meta 正洽谈收购韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI,最快本月公布。FuriosaAI 专注加速模型推理,曾获 Naver 等投资约 6194 万美元。Meta 试图借此补充自研硬件,降低对英伟达依赖。
据报道 Meta 正洽谈收购韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI,最快本月公布。FuriosaAI 专注加速模型推理,曾获 Naver 等投资约 6194 万美元。Meta 试图借此补充自研硬件,降低对英伟达依赖。
Meta CEO 扎克伯格在版权案证词中以 YouTube 也会出现盗版为由,辩称不应一刀切禁用 LibGen 等数据集。最新诉讼文件还指控 Meta 不顾内部警告,使用 LibGen 与 Z-Library 训练 Llama 3 和 Llama 4,并试图在微调阶段掩盖痕迹。
Sakana AI 研究人员开发出名为 CycleQD 的新框架,通过进化算法直接融合多个不同专长的小模型。该方法利用模型合并与矩阵分解进行交叉和变异,测试显示其在代码、数据库和系统操作任务上的表现超过了传统微调与模型合并,算力消耗大幅降低。
外媒披露扎克伯格力排众议开源 Llama 2 的内幕。在元宇宙受挫与早期产品风波后,Meta 将 Llama 深度植入社交、广告与硬件生态,下载量超 6 亿次。押注开源让 Meta 摆脱了对手生态制约,但数百亿美元的资本支出仍待回报验证。
Meta 公布首届 Llama 影响力创新奖获奖名单,支持非洲、中东、亚太与拉美等地区用 Llama 解决本地难题的机构。入选团队将获得最高 3.5 万美元资助及配套广告额度,项目覆盖双语医疗顾问、疫苗问答机器人以及视障穿戴设备等场景。
MultiOn 宣布最新研究突破 Agent Q。作为新一代 AI 智能体,它加入了任务规划与 AI「自愈」能力,官方称其相比 LLaMA 3 的零样本基线性能提升了 340%,核心在于让智能体遇到执行卡顿或错误时能自己纠错调整。
Meta 宣布将在未来数月发布多模态 Llama 模型,但因欧盟监管环境不可预测,该模型及后续多模态版本将不在欧盟推出。欧盟企业即使拿到开源协议也无法使用相关多模态能力。不过,纯文本版 Llama 3 仍会向欧盟开放。
Meta 宣布 Meta AI 正式面向印度用户上线英文版。该助手基于 Llama 3 构建,直接接入 WhatsApp、Facebook、Instagram 和 Messenger,支持在群聊中出谋划策,还能通过「imagine」指令直接生成和修改图片。
Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 与 Elon Musk 在 X 上公开对线。LeCun 讽刺 Musk 夸大宣传且散布阴谋论,Musk 则质疑其近五年科研产出,进而引发对公开论文与企业保密路线的讨论。这场争吵折射出学术派与商业炒作之间的深层理念分歧。
EPFL 与耶鲁医学院团队基于 Meta Llama 3 微调推出开源医疗模型 Llama-3[8B]-MeditronV1.0。该套件面向医疗资源匮乏地区与人道主义场景,在 MedQA 等基准测试中同参数表现领先。团队将数据与权重全部开源,助力医疗普惠。
Meta 正式发布开源大模型 Llama 3,首发推出 8B 和 70B 两种尺寸的基础与指令微调版本。新模型基于超 15 万亿 token 训练,词表扩充至 12.8 万,8B 版本在消费级显卡上即可微调与运行。最值得关注的是,开源生态再次迎来标杆级底座;不过当前上下文长度仍为 8k tokens。
NVIDIA 宣布对 Meta 新发布的 Llama 3 进行全平台推理优化。测试显示,单张 H200 运行 700 亿参数版本时每秒生成约 3000 token,可同时服务约 300 名用户;80 亿参数版本也已适配 Jetson 和 RTX PC。开发者可直接通过 NIM 微服务在浏览器中试用。
Meta 推出基于 Llama 3 的新版 Meta AI 助手,并上线独立网站 meta.ai。新版深度整合进 Facebook、Instagram、WhatsApp 与 Messenger 的搜索框及信息流,支持边打字边实时生成图像,并面向十多个英语国家开放。
Meta 确认将在下个月内开始推出下一代开源大语言模型 Llama 3,年内会陆续推出不同能力和规格的版本。Llama 3 将接入 Meta 旗下多款产品,重点解决此前回答受限的问题,并有望将最大参数规模从 Llama 2 的 700 亿提升至约 1400 亿。
Meta 扎克伯格宣布正在训练下一代大模型 Llama 3,重点补齐代码生成、推理与规划能力。为了打造通用人工智能(AGI),Meta 预计在年底前囤积超 34 万张英伟达 H100 芯片,总算力折合近 60 万张 H100,并调整架构让前沿科研更直接对接数十亿产品用户。
据 The Decoder 报道,OpenAI 工程师 Jason Wei 透露听闻 Meta 已备齐算力训练 Llama 3 与 4,且计划让 Llama 3 追赶 GPT-4 水平并继续免费开放。这意味着开源社区有望迎来抗衡闭源顶级模型的基座,不过 Meta 官方尚未对此表态。