MultiOn 推出 Agent Q：具备规划与自愈能力，性能提升 340%

首次发布 2024年8月13日 UTC 17:34传播指数 31

MultiOn 宣布最新研究突破 Agent Q。作为新一代 AI 智能体，它加入了任务规划与 AI「自愈」能力，官方称其相比 LLaMA 3 的零样本基线性能提升了 340%，核心在于让智能体遇到执行卡顿或错误时能自己纠错调整。

AI Agent 最让人头疼的问题，往往不是任务太难，而是一旦中途点错一步就直接卡死，彻底摆烂。

做自动化智能体的 MultiOn 宣布了一项名为 Agent Q 的研究突破。他们试图通过强化规划与容错机制，给自主 Agent 补上关键短板。

跌倒了能自己爬起来

根据 MultiOn 公布的信息，Agent Q 具备规划能力以及「AI 自愈」能力（self-healing capabilities）。也就是说，当智能体在执行任务遇到意外或错误时，具备一定的自我修复与调整空间，而不是直接中断报错。

在性能表现上，MultiOn 表示，Agent Q 相比 LLaMA 3 的基础零样本（zero-shot）表现提升了 340%。

我们认为，AI Agent 走向实际落地的最大瓶颈，从来不是概念有多酷，而是鲁棒性太差。网页结构稍微一变、按钮弹窗稍微换个位置，很多 Agent 就不知道该怎么往下走了。

MultiOn 强调的「自愈」能力，看起来正是冲着网页自动化交互中最容易崩坏的环节去的。如果 Agent Q 真的能在遇到阻碍时重新规划路径，对需要处理复杂多步操作的自动化任务来说会非常实用。

不过目前 MultiOn 仅公布了研究突破和跑分数据，具体的实现机制、代码是否开源以及何时上线产品都还没披露。340% 的提升到底能在真实复杂的网页任务中兑现多少，还需要等实际体验来检验。