Meta 内部编程工具被曝同时使用 GPT-4 与自家 Llama

表面上，扎克伯格一直在向全世界推销 Llama，甚至公开宣称它很快就会成为整个行业里最先进的 AI 模型。

但在自家大楼里，Meta 工程师写代码时，屏幕背后可能正在跑着老对手 OpenAI 的模型。

据《财富》报道，Meta 内部广泛使用的一款名为 Metamate 的编程助手，其实一直在悄悄调用 OpenAI 的 GPT-4。知情人士透露，这项混合使用的安排至少从今年初就已经开始了。

内部神器的双核秘密

Metamate 最早的项目名叫 Code Compose，在 Meta 内部的地位类似于微软的 GitHub Copilot 或 Anthropic 的 Claude Sonnet。

两位使用过该工具的现任与前任员工透露，Metamate 内部同时接入了 Meta 自家的 Llama 和 OpenAI 的 GPT-4。

当员工输入编程问题或提示词时，系统会根据问题的具体类型或者使用方式，在后台决定到底是从 Llama 还是从 GPT-4 调取答案。

员工对这个工具本身的评价相当正面，称它是 Meta 做得最好的生成式 AI 应用之一。不过使用者也给出了一个清醒的定位：它的能力至少相当于一个实习生，应付日常的基础编码还不错，但做不了更复杂的工程架构。

有意思的是，扎克伯格自己出资的慈善机构 Chan Zuckerberg Initiative 也是 OpenAI 的付费客户。该机构正在基于 ChatGPT 开发一款定制化的教育类生成式 AI 工具，而 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 今年早些时候还加入了该机构的 AI 顾问委员会。

对于这些细节，Meta 的发言人拒绝发表评论。

效率提升背后的寒意

即便今年年中发布的最新版 Llama 已经喂了数万亿 token、包含比前代多四倍的代码训练数据，Meta 依然无法在自家生产线上完全甩掉 GPT-4。

更微妙的现实发生在大楼内部。有知情员工提到，这类内部 AI 工具变得越来越顺手，直接导致公司高层觉得自己不再需要那么多基层员工。

这位知情人士直言，内部工具的效率提升在一定程度上催生了裁员。Meta 在经历过前两年的两万人大裁员之后，今年依然在以小步快跑的方式裁减员工。

为什么重要

对外全力宣传开源自主，对内却给对手送付费订单，这看起来有点尴尬，但我们认为恰恰展现了 Meta 非常现实的一面。

大公司在打模型口水战时总喜欢把自家模型说得无所不能，但在真实的工程场景里，面子根本没有开发效率值钱。连训练了数万亿 token 代码的 Llama 团队自己，在最核心的编程工具上都需要 GPT-4 来补短板，这说明顶尖闭源模型在复杂逻辑和代码推理上依然有着不可忽视的护城河。

对企业和开发者来说，这也是一个非常实用的启发：不要对单一模型产生信仰。在实际业务流程中，像 Meta 这样用自研模型处理基础查询、在难啃的骨头上路由给最强闭源模型，可能是现阶段性价比最高的混合架构。

不过，知情员工关于「工具越好、裁员越快」的感叹同样值得警惕。当内部 AI 真正达到一个合格实习生的水平时，最先被抹平的可能就是初级工程师的成长空间，这恐怕是所有大厂程序员接下来都要面对的真实环境。