Meta 联手美国 GSA：全美联邦机构直接用上开源模型 Llama

美国总务管理局（GSA）与 Meta 达成合作，要把开源 AI 模型 Llama 整体推向全美所有联邦部门和机构。

这套操作走的是 GSA 的 OneGov 战略机制。过去每个政府部门想用一款软件或技术，都得各自立项、单独去跟厂商谈判合同，流程冗长又容易重复折腾。OneGov 就是要把这些公共采购收口统一解决。

更特别的是，这次甚至连采购谈判都直接省了。因为 Llama 本身就是公开免费的开源模型，双方没有在软件许可费用上扯皮，GSA 把精力全放在了后台合规验证上，确保 Llama 达到联邦安全标准，再提供统一规范的接入渠道。

敏感数据不用出自家大门

对于政府机构来说，用开源模型最实在的收益是自主权。

各个部门的技术团队可以直接把 Llama 部署在自己的环境里，从数据输入到运算存储，全链路都在联邦机构自己的掌控之下。敏感数据不用上传给外部云厂商，既保证了合规与安全，也摆脱了对闭源 API 的依赖。

而且自己按需微调和部署，长期算下来开发成本更低，Meta 和 GSA 都提到这能帮纳税人省下一大笔钱。

根据公布的信息，这次合作直接对标了白宫管理和预算办公室（OMB）发布的两份备忘录——M-25-21（关于创新与治理）和 M-25-22（关于高效采购 AI），同时也在配合美国的国家 AI 行动计划。

在这之前，Meta 已经允许美国国家安全机构和承包商使用 Llama，甚至把模型送上了国际空间站（ISS）的国家实验室。如今扩展到全体联邦机构，Meta CEO Mark Zuckerberg 表示，这是为了让所有美国人都能享受到更高效的公共服务。

联邦采购局专员 Josh Gruenbaum 也评价，通过 OneGov 引入开源模型，正在给联邦政府带来前所未有的 AI 落地速度。

为什么重要

我们认为，这是开源模型在最高等级公共部门里打下的一场漂亮胜仗。

过去大模型进政府，闭源巨头们总会拿着「安全」「企业级保障」当说辞，但只要调用外部闭源 API，核心数据就要经过商用云平台，这始终是政务系统的最大心病。Llama 让各机构可以用极低门槛自己掌管权重和算力，既解决了透明度与可复现问题，又彻底断了供应商锁定的后路。

对整个 AI 行业来说，这无疑会给 OpenAI、微软和 Anthropic 等闭源服务商施加巨大压力。当联邦政府通过官方机制把开源大模型作为通用基础设施时，闭源厂商如果拿不出绝对领先的代差或不可替代的私有化部署方案，其高昂的政企订阅费用会越来越难自圆其说。

从 Meta 的角度看，这步棋走得相当老练。它虽然没从软件授权里赚到一分钱，却把自家的模型协议和生态直接变成了全美政府机构的事实标准，还在国家 AI 领导力的叙事里占稳了最核心的位置。