扎克伯格组建超级智能实验室:整合 Llama 与 FAIR,豪华挖角阵容曝光
扎克伯格发布内部信宣布成立 Meta 超级智能实验室(MSL),整合基础模型、产品与 FAIR 团队,由原 Scale AI CEO Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 牵头。备忘录同时公布了从 OpenAI 与 Google 挖来的一批顶级研发骨干,计划加速研发下一代前沿模型与 Llama 4.1/4.2。

当一家科技巨头愿意为单个研究员开出高达 1 亿美元的签字费时,你就知道这场 AI 军备竞赛已经打到了什么程度。
扎克伯格在周一的一份内部备忘录里正式摊牌,宣布成立 Meta Superintelligence Labs,简称 MSL。这个新部门的目标很直接,就是要研发下一代前沿模型,实现让每个人都能拥有的个人超级智能。
为了给这个新实验室铺路,扎克伯格把 Meta 现有的 AI 版图全部推倒重组。原本各自为政的基础模型团队、负责开源 Llama 的团队、AI 产品团队,以及老牌的研究院 FAIR,接下来都会统一并入 MSL 统筹运作。
把对手的作者名单直接搬空
新实验室的管理层阵容相当夸张。Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 加入 Meta 担任首席 AI 官并掌管 MSL。这是 6 月初 Meta 豪掷 143 亿美元投资 Scale AI 协议的一部分。
前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 也一同加入,负责掌管产品和应用研究。值得一提的是,Friedman 的投资合伙人 Daniel Gross 也跳槽到了 Meta,Gross 此前担任 Safe Superintelligence 的首席执行官。扎克伯格先前曾试图直接收购由 Ilya Sutskever 创立的这家初创公司,但在被拒绝后,直接把对方的管理核心挖了过来。
更震撼的是扎克伯格在备忘录里公布的科学家名单,几乎把竞争对手的核心论文作者名单抄走了一半。
新加入的成员包括 OpenAI 的推理与思维链强化学习先驱 Trapit Bansal、负责 GPT-4o 语音模式与后训练的 Shuchao Bi、Google 前研究员及 MaskGIT 发明者 Huiwen Chang,以及参与了 o3、o4-mini、GPT-4o 和 Operator 推理栈研发的 Ji Lin。
此外,前 Google DeepMind 的 Gemini 预训练负责人 Jack Rae、OpenAI 合成数据带头人 Shengjia Zhao,以及 Anthropic 的推理专家 Joel Pobar 也全部投奔 Meta。
这场挖角在业内引发了巨大震动。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近在播客中透露,Meta 正在大举开价挖角自家研究员,甚至给出了高达 1 亿美元的签字费。
Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 随后在 6 月 20 日的采访中证实,OpenAI 正在拼命匹配 Meta 的报价挽留员工。他坦言,这种由市场催生的高级人才定价极其惊人,在他 20 年的技术高管生涯中前所未见。
为什么重要
对普通用户和开发者来说,最直接的利好是开源生态很可能迎来更凶猛的火力支持。扎克伯格确认 Llama 4.1 和 4.2 仍在按计划推进,目前 Meta AI 在旗下应用中每月已有超过 10 亿活跃用户。如果这批从 OpenAI 和 Google 挖来的顶尖大脑能把前沿推理能力注入后续的 Llama 系列中,中小企业和个人开发者将继续享受到第一梯队的免费模型红利。
对行业格局而言,Meta 掀起的这次人才洗劫直接改变了竞争线。OpenAI 和 Google DeepMind 花了数年时间培养出来的核心后训练、推理以及合成数据团队,正在被 Meta 庞大的资本储备生生撕开一道口子。超级智能的门槛不再仅仅是算力卡位,更变成了不可复制的人脑争夺。
我们认为,扎克伯格的策略极其凶悍但也暗藏隐患。聪明之处在于,与其在闭门造车中摸索对手的后训练技巧,不如用百亿美元直接买断创造这些技术的人。但隐患在于,把学术派的 FAIR、工程导向的 Llama 团队、被收购进来的创业明星与对手阵营的高管强行塞入同一个 MSL 架构下,多方派系权力的重新划分与文化整合,稍有不慎就会引发新的内耗。
来源 (2)
- bloomberg.com(在新标签页打开)原文bloomberg.com
- cnbc.com(在新标签页打开)报道cnbc.com