传 Meta 筹建超级智能实验室：重金挖角 OpenAI 谷歌，拟联手 Scale AI

如果给硅谷的抢人大战定个上限，九位数的年薪大概已经逼近人类想象力的天花板了。

据知情人士透露，Meta 正在筹建一个全新的 AI 研究实验室，目标直接瞄准了超越人类大脑的「超级智能」。为了把这个摊子撑起来，41 岁的扎克伯格这次下了血本，不仅拉来了 Scale AI 年仅 28 岁的创始人 Alexandr Wang，还向 OpenAI、Google 等对手阵营里的数十位核心研究员开出了七位数甚至九位数的薪酬天价。

挖角王炸与数十亿投资协议

知情人士称，Meta 正在与 Scale AI 谈判一项涉及数十亿美元的投资协议，这笔交易不仅会把 Alexandr Wang 招至麾下，还将打包带走这家数据标注巨头的一批关键员工。

这套打法看起来很眼熟。去年 Google 掏了 30 亿美元为 Character.AI 的技术买单并顺手挖走团队，微软也对 OpenAI 和 Inflection 做了类似操作。考虑到联邦贸易委员会最近正就 Instagram 和 WhatsApp 收购案把 Meta 告上法庭，这种特殊架构的投资交易，恰好能帮扎克伯格绕开严苛的反垄断审查。

Alexandr Wang 在业内并不陌生。他在 2016 年创立 Scale AI，靠着组织大批合同工给庞大数据做标注和清洗起家，客户名单里一度挤满了 OpenAI、微软这类巨头。他曾与 Sam Altman 同住一屋，1 月还在《华盛顿邮报》刊登整版广告，公开呼吁特朗普政府加大 AI 投入以确保美国赢得技术竞争。

扎克伯格的烦恼：内耗与基准翻车

重组背后是 Meta 内部无法掩盖的焦虑。虽然 5 月扎克伯格曾宣布 Meta AI 月活突破 10 亿，但这家社交巨头最近一直在应对管理混乱、核心人才流失以及几款产品发布后的惨淡反响。

更让扎克伯格恼火的是信誉危机。4 月 Meta 推出两款新的 Llama 模型，宣称测试成绩不输 OpenAI 和 Google，但随后外部研究人员指出其基准测试存在刻意粉饰的痕迹，引发开发者强烈反弹。知情人士透露，扎克伯格本人对此非常气愤，他无法接受外界认为自己在掩盖产品性能不足。

此外，Meta 原有的 AI 路线也面临分歧。图灵奖得主兼首席 AI 科学家 Yann LeCun 一直坚信现有大模型架构不可能在短期内通向 AGI，必须推倒重来搞新架构。但在激进的商业竞争面前，扎克伯格显然等不及了，新实验室的成立实际上是对现有研发体系的一次大动干戈。

为什么重要

对开发者和开源社区来说，我们认为这释放了一个微妙的信号。Meta 此前靠着免费开放 Llama 模型赢得了一大批开发者的好感，但这套开源狂欢在面对千亿美元级军备竞赛时还能坚持多久，现在要打一个问号。如果 Meta 开始转向更高成本、更封闭的超级智能研发，普通开发者未来还能不能享受到顶级的免费开源模型，存在很大的变数。

对行业格局而言，扎克伯格把挖角筹码直接推到了数亿美元级别，这不仅让 OpenAI 和 Google 面临空前的人才防守压力，也意味着 AI 初创公司的生存环境正在急剧分化。巨头们不再满足于买接口或小规模注资，而是通过复杂的股权投资，直接把明星初创团队整编收编。

看起来，扎克伯格这一步走得极其果断，既借 Scale AI 的数据能力补上了训练短板，又用资本绕开了反垄断雷区。但隐患同样明显：空降的年轻 CEO、九位数薪酬挖来的外部天团，如何与 Yann LeCun 带领的老牌研究力量相处？在接连遭遇基准信任危机和高管内耗之后，单靠金钱堆出来的超级实验室，能不能真正磨合出超越人脑的智能，才是 Meta 接下来最难回答的问题。