传 Meta 旗舰大模型 Behemoth 遭遇瓶颈：发布或延至秋季

今年打算砸下 650 亿美元资本开支的 Meta，突然在自家的算力中心前踩了一脚急刹车。

据《华尔街日报》报道，Meta 代号为 Behemoth 的下一代超大旗舰 Llama 模型遭遇了严重的训练瓶颈。工程师们发现，它的性能相比早期的 Llama 版本提升相当有限，甚至引发了内部激烈争论：现在的提升幅度，到底配不配公开发布？

消息传出后，Meta 股价在周四收盘跌了超过 2%。这只被寄予厚望的「巨兽」，看来短时间内是很难和大家见面了。

延期到秋季，原班人马却走空了

Behemoth 原本定于 4 月在 Meta 首届 AI 开发者大会上亮相，随后被推迟到 6 月，如今知情人士透露，发布时间至少要拖到秋天。

今年 4 月，Meta 刚刚发布了两款尺寸较小的 Llama 模型，当时外界还在称赞他们追赶对手的速度。但到了超大参数级别，现实立刻泼了一盆冷水。

虽然 Meta 在公开场合宣称 Behemoth 在部分基准测试中超越了 OpenAI、Google 和 Anthropic，但内部消息源表示，该模型正面临严峻的训练挑战，实际表现很可能根本对不上官方宣传的漂亮数字。

更尴尬的是团队的大换血。2023 年初打造出初代 Llama 的是 Meta 基础 AI 研究团队（FAIR），如今那篇开山论文的 14 位作者里，有 11 位已经离开了 Meta。现在的版本完全由另一拨团队接手。

雪上加霜的是，4 月份 Meta 还陷入过一场「跑分特供」的风波。有人发现他们提交给行业排行榜的模型和公开发布的版本不一样，Meta 事后也不得不承认，他们专门为了刷榜优化了提交的模型。

撞墙的，其实不止扎克伯格一个人

如果你觉得这只是 Meta 团队换血后的阵痛，那就把这件事看小了。放眼整个硅谷，大模型的「撞墙期」似乎正在全面蔓延。

OpenAI 原定的大杀器 GPT-5 同样遭遇推迟，不得不先拿出一个折中的中间版本 GPT-4.5 来顶替排期。

另一家头部选手 Anthropic 也推迟了自家最大、最强的 Claude 3.5 Opus 发布，虽然他们对外表示发布「指日可待」，但终究没有按最初的节奏拿出来。

大家都在面对同一个棘手的问题：当模型参数和训练数据堆到千亿甚至万亿级别后，继续砸钱砸显卡，换来的提升正在急剧变平。

为什么重要

对于开源社区和开发者来说，Llama 一直是整个生态的顶梁柱。很多初创公司和个人开发者都在指望着 Meta 砸巨资训练出顶级模型，然后免费开源给大家用。如果 Behemoth 难产，意味着开源阵营今年可能很难在基础智力上正面抗衡闭源商业模型，大家必须学会在现有模型尺寸下做更深度的落地，而不是盲目等「大招」。

对行业而言，Meta 现在的处境把一个残酷的事实摆上了台面：650 亿美元的资本开支，换来的边际收益正在断崖式下跌。截至 5 月 15 日，Meta 的市盈率为 25.05，华尔街给的高估值是建立在 AI 能快速转化为真金白银的预期之上的。一旦模型表现无法支撑宣传，投资人的耐心很快就会耗尽。

我们认为，Meta 之前为了好看专门做「跑分特供」版本，已经暴露出管理层在 ROI 压力下的焦虑动作。训练超大模型不再只是简单的堆算力游戏，在核心骨干流失大半之后，新团队能不能啃下万亿参数这块硬骨头，看起来会打上一个巨大的问号。如果连 Meta 这种算力巨头都不得不放慢脚步，整个行业恐怕都要重新算一算大模型的投资回报账了。