Meta 推迟新 AI 模型 Avocado：内部测试不及竞品

原本打算在 3 月中旬交卷的 Meta，突然把卷子收了回去。

据《纽约时报》援引三位知情人士的消息，Meta 已经推迟发布其内部代号为「Avocado」（牛油果）的下一代 AI 模型。这款新模型原计划在 2026 年 3 月中旬亮相，现在最早也要等到 5 月才会推出。

延期的原因很直接：在 Meta 内部的基准测试里，Avocado 没能咬住第一梯队。

赢了上一代，但打不过 Gemini 3.0

知情人士透露，在逻辑推理、编程和写作这几项核心测试中，Avocado 明显落后于 Google、OpenAI 和 Anthropic 的顶尖模型。

平心而论，它并不是完全原地踏步。测试显示 Avocado 已经超越了 Meta 自己的上一代模型，也击败了 Google 的 Gemini 2.5，但面对 Google 最新的 Gemini 3.0，依然打不过。

差距甚至大到让管理层动了外购的心思。报道提到，Meta 高层甚至认真讨论过要不要先从 Google 那里临时采购授权 Gemini，不过目前还没有做出最终决定。

官方对此给出的回应相对克制，只表示相关的模型更新「很快就会到来」，而且今年还规划了更多模型。

除了代号「牛油果」的 Avocado，Meta 内部其实还在筹划更往后的下一代模型，代号叫「Watermelon」（西瓜）；同时还在打磨一款代号为「Mango」（芒果）的图像与视频生成模型。

砸下百亿之后，开源路线正在动摇

Meta 今天的尴尬，其实在上一代就已经埋下了伏笔。

早些时候，Meta 靠开源的 Llama 系列在整个 AI 社区赚足了声誉。但到了 Llama 4 之后，那种紧追闭源顶尖水平的势头明显弱了下来。

为了扭转局面，CEO 马克·扎克伯格开始疯狂砸钱，其中包括向 Scale AI 砸下 143 亿美元。如今，Scale AI 的首席执行官 Alexandr Wang 已经接管了 Meta 名为「TBD Lab」的前沿 AI 部门，全权负责打造超级智能系统。

伴随高层换帅和追赶焦虑，报道还指出，Meta 很可能会逐渐偏离以往坚持的开源路线。

为什么重要

我们认为，Avocado 延期对 Meta 来说是一个相当危险的信号。

过去两年里，开源社区几乎全指望着 Meta 的 Llama 系列来对标 OpenAI 和 Google。如果 Meta 的旗舰模型连自研闭源都追不上 Gemini 3.0，甚至动了向竞争对手买模型授权的念头，开源生态与头部闭源模型的代差只会被进一步拉大。

从投入产出比来看，扎克伯格砸了 143 亿美元引入 Scale AI 和 Alexandr Wang，但在大模型的核心智力赛跑上，堆钱和换人显然没有立刻变成模型的跑分优势。推理和编程能力的瓶颈，证明单纯靠堆算力和后训练已经很难轻松跨过巨头的技术壁垒。

更值得开发者警惕的是 Meta 策略的转向。如果 Meta 真的为了追赶前沿而放弃开源，那些基于 Llama 搭建技术栈的企业和开发者，未来可能不得不重新面对闭源巨头垄断 API 接口的局面。眼下想等 Meta 新模型来降本增效的团队，看起来最好先打消念头，做好继续用现有主力模型的准备。