无人驾驶玛莎拉蒂飙到 318 公里：创自动驾驶陆地极速新纪录

想象一下，一辆价值近 24 万美元的玛莎拉蒂超跑在跑道上狂奔，驾驶座上却空无一人。

上周在肯尼迪航天中心，这辆没有任何人类坐在车里的玛莎拉蒂 MC20 Coupe，直接飙出了 197.7 英里每小时（约合 318 公里每小时）的极速，一举打破了自动驾驶车辆的地面速度世界纪录。

这辆跑车跑过的，正是 NASA 当年用来降落航天飞机的 2.8 英里长跑道。这一成绩打破了此前 192.2 英里每小时的旧纪录。巧合的是，旧纪录也是在 2022 年 4 月由同一个技术团队联手创下的，当时用的是一辆名为 IAC AV-21 的专用赛车。

意大利理工大学联手印第挑战赛，把超跑当实验室

这台玛莎拉蒂上跑的自动驾驶软件，来自意大利最大的理工类大学——米兰理工大学。

该团队长期与 Indy Autonomous Challenge（印第自动驾驶挑战赛）深度合作，此前他们刚在 CES 2025 期间的拉斯维加斯赛车场上同场竞技过。

米兰理工大学负责算法开发的 PoliMOVE 团队，这次挑了一辆真正的量产街车来做测试。这辆玛莎拉蒂 MC20 起售价至少 23.9 万美元，搭载一台被称为 Nettuno 的 3.0 升双涡轮增压 V6 中置发动机，能爆发出 621 匹马力和 538 磅-英尺的扭矩，通过八速双离合变速箱直接驱动后轮。

让这样一台大马力后驱猛兽在完全没有人类干预的情况下飞驰，对控制系统来说是个巨大的考验。

极限刷圈，本质上是对算法的高压电击

很多人以为这种刷圈只是科技秀，但背后的核心其实是算法的极限压力测试。

在每小时超过 300 公里的速度下，传感器的数据延迟哪怕只有几毫秒，或者转向控制有微小的偏差，车辆都可能瞬间失控冲出跑道。系统必须在极短时间内完成环境感知、轨迹规划和底盘控制。

Indy Autonomous Challenge 兼 Aidoptation BV 首席执行官 Paul Mitchell 表示，打破世界纪录不仅是为了展示未来技术，他们是在把 AI 驾驶软件和机器人硬件推向绝对极限。通过在街车上跑出这种速度，能把赛车领域的经验快速转化，让未来的公路高速自动驾驶更安全可靠。

研发团队也提到，探索极限的最终目的，是把极速工况下的算法稳定性经验，反哺给在普通开放道路上运行的量产自动驾驶车辆。

为什么重要

我们认为，这次测试最聪明的地方，在于团队没有继续用那种特制的方程式赛车，而是换成了一辆量产的玛莎拉蒂街车。

方程式赛车的气动外形和下压力是为赛道定制的，容错率完全不同；而量产超跑的底盘调校、动力输出曲线更贴近民用技术路线。能把一台后驱街车在无人控制下稳稳推到 318 公里每小时，说明底盘动力学控制算法已经能够处理极高动态下的突发工况。

对普通用户来说，你短期内显然用不上能跑 300 公里的无人出租车，你也不需要让车在路上超速狂飙。

但价值在于极限工况的安全冗余。如果一套自动驾驶算法能在 300 公里时速下精准纠偏、稳定车身，那么当你在暴雨天以 120 公里时速开高速遇到侧风或湿滑路面时，系统的反应速度和控制精度就会更有保障。

当然，隐患也显而易见。在长达数英里且平整干净的 NASA 封闭跑道上直线冲刺，和复杂公路完全是两码事。这里没有突然变道的加塞车辆，也没有横穿的行人或传感器盲区。从极限直线加速跨越到复杂开放场景，中间依然隔着一道巨大的鸿沟。