OpenAIと米ロスアラモス研究所が提携、バイオ実験でのAI安全性評価へ
OpenAI は米ロスアラモス国立研究所とのバイオサイエンス研究提携を発表した。音声や画像認識を備えた最先端 AI が細胞培養などの実験室作業を支援する際の能力と安全リスクを検証する。専門家と初心者の作業効率向上を測定し、生物学的リスクの防止に向けた評価基準を整える狙いだ。
OpenAI は米ロスアラモス国立研究所とのバイオサイエンス研究提携を発表した。音声や画像認識を備えた最先端 AI が細胞培養などの実験室作業を支援する際の能力と安全リスクを検証する。専門家と初心者の作業効率向上を測定し、生物学的リスクの防止に向けた評価基準を整える狙いだ。
OpenAI Startup Fundと米Thrive Globalが共同出資で新会社「Thrive AI Health」を設立した。科学的知見と個人の生体データを基に、睡眠や食事、運動などの習慣改善をリアルタイムで促すAI健康コーチを提供する。富裕層向けだった個別指導を広く普及させ、慢性疾患の予防を目指す。
EvolutionaryScaleは980億パラメータの生物学向け言語モデル「ESM3」を発表した。タンパク質の配列・構造・機能を統合的に推論・生成でき、自然界との類似度が58%の新蛍光タンパク質の設計に成功した。Forgeを通じてAPIのパブリックベータ版を提供している。
Endiatxが開発した超小型ロボット「PillBot」が臨床試験を開始した。患者がカプセル型ロボットを飲むだけで、医師が遠隔操作しながら胃内部を検査できる。推進機構とカメラを備え、侵襲的な胃カメラ検査を代替する。AIによる初期診断や自律ナビゲーションも開発中で、2026年初頭の実用化を目指す。
MIT CSAILとProject CETIの研究チームは、機械学習を用いてマッコウクジラのクリック音データ8,719件を解析し、独自の組み合わせコード体系を発見した。人間が音節を組み合わせて単語を作るような二重性が、海洋哺乳類の会話にも存在する可能性を示している。
米CNBCはイーライリリーやエヌビディア幹部の発言として、数年内に生成AIが新薬をゼロから設計するようになると報じた。ウェットラボで1年かかる分子生成を5分でこなすなど開発期間を劇的に短縮するが、最終的な効果実証には臨床試験が不可欠だ。
Profluentは、大規模言語モデルを活用してゼロから設計した精密遺伝子編集ツール「OpenCRISPR-1」をオープンソース公開した。AIが生成した分子は天然のCas9と400箇所以上異なる配列を持ちながら、ヒト細胞で同等以上の編集活性を実証。遺伝子編集が自然界からの探索からオンデマンド設計へと進化を遂げた。
EPFLとイェール大学医学部の研究チームは、MetaのLlama 3を微調した医療向けオープンソースモデル「Llama-3[8B]-MeditronV1.0」を発表した。医療資源の乏しい地域や人道支援向けに設計され、MedQAなどのベンチマークで同規模の最高スコアを記録している。
Modernaは全社規模でChatGPT Enterpriseを導入したと発表した。展開からわずか2カ月で、臨床試験の最適投与量を分析する「Dose ID」など750個のカスタムGPTが現場で作成された。同社はAIを活用することで、数千人規模の組織のまま今後5年間で最大15種類の新薬実用化を目指す。
Xiaoliang Luo氏らの研究チームは、大規模言語モデルが神経科学実験の成功予測において正答率81%を記録し、人間の専門家の64%を上回ったと発表した。わずか70億パラメータ規模のモデルでも専門文献の追加学習で性能が向上し、有望な研究テーマの選定に役立つという。
英シェフィールド教育病院NHS財団トラストは、多発性嚢胞腎(ADPKD)患者の腎不全時期を予測するAIツールを臨床導入したと発表した。これまで専門家がMRI画像50〜60枚を手作業でトレースして約1時間かかっていた腎容積の測定を、AIは1分未満・同等の精度で完了し、早期の治療介入を後押しする。
イーロン・マスク氏は月曜日、脳インターフェース企業のNeuralinkが日曜日に初の人間へのデバイス埋め込み手術を実施し、患者の経過は順調だとXで明かした。第1弾製品「Telepathy」は、重度の麻痺患者が思考だけで外部機器を操作することを目指す。商業化に向けては、今後も厳格な臨床データの収集と規制当局の審査が続く見通しだ。
神経テクノロジー企業の米Propheticは明晰夢の誘導と安定化を試みるAIモデル「Morpheus-1」を発表した。脳の活動状態をプロンプトとして超音波ホログラムを生成・照射する仕組みで、今春テスト開始予定の専用ヘッドバンド「The Halo」に搭載される。
シドニー工科大学の研究チームは、電極キャップを被るだけで脳波をテキストに変換するAI「DeWave」を開発した。インプラント手術なしで思考を読み取り、初期実験で40%超の精度を達成。現在は動詞の認識が得意な一方、名詞の混同などの課題があり、麻痺患者の意思疎通に向け精度向上を進めている。
MITやハーバード大などの研究チームが、解釈性を高めた深層学習モデルを用い、耐性菌MRSAに有効な60年ぶりの新規系統抗生物質を発見した。約1200万種類の化合物から絞り込み、マウス実験で細菌数を10分の1に減らすことに成功。AIのブラックボックスを解消し創薬を加速させる成果だ。
デンマーク工科大学や米ノースイースタン大学などの研究チームが「life2vec」を発表した。ChatGPTと同様のTransformerを使い、デンマーク国民600万人の健康や収入履歴を文章のように学習させ、死亡リスクや性格を高精度で予測する。研究者は、現実の個人に対する予測に利用すべきではないと強く警告している。
MITとハーバード大学ブロード研究所のチームが、AIを活用してMRSAなどの薬剤耐性菌に有効な新系統の抗生物質を発見した。3万9000種以上の化合物データから学習したAIが1200万種をスクリーニングし、マウス実験で効果を実証。約60年ぶりとなる新薬系統の発見につながった。
先週、ModernaとMerckは個別化ネオアンチゲン療法「mRNA-4157」の第2b相3年追跡データを発表し、持続的な臨床効果を確認した。AIが患者データから最大34個の有望な新生抗原を予測し、Maestroプラットフォームで個別製造を自動調整する。現在第3相試験が進行中。
NVIDIAはAWS re:Inventにて、創薬向け生成AIプラットフォーム「BioNeMo」をAWS上で提供開始したと発表した。Amazon SageMakerなどを介して利用でき、最大512基のH100 GPUを用いてタンパク質モデルの学習期間を1か月から数日に短縮できる。製薬企業は自社データを使った基盤モデルの構築をクラウド上で迅速に行えるようになる。
マイクロソフト研究部門とNuanceはEMNLP 2023にて、GPT-4の放射線医学における実力と限界を検証した論文を発表した。GPT-4による診断レポート要約は一部でベテラン医師以上の評価を受け、非構造化データの整理でも成果を示した。ただし臨床現場での実用化には人間の監視が不可欠としている。