OpenAI、専門領域向け「強化学習ファインチューニング」研究プログラムを拡大
OpenAIは「強化学習ファインチューニング（Reinforcement Fine-Tuning）」研究プログラムの対象を拡大し、Alpha版APIの提供を開始した。模範解答付きのタスクでモデルの推論を強化する手法で、法律や医療など明確な正解がある領域に特化する。2025年初頭の一般提供を目指す。
AI医療
新しいニュースを見る
Ouraスマートリング新機能：風邪を引く1〜2日前に異変を警告
Ouraは呼吸器疾患の兆候を事前に察知する「Symptom Radar」の正式提供を発表した。安静時心拍数や体温変動を基線データと比較し、自覚症状が出る前に休息を促す。医療診断ではないものの、Gen 3および4のユーザーは12月11日までに利用可能になる。
単一GPUで毎時数千のタンパク質構造を予測する生成AI「BioEmu」
研究チームがタンパク質の動的平衡構造を高効率にサンプリングする生成AI「BioEmu」を発表した。拡散モデルと分子動力学データを組み合わせ、単一GPUで毎時数千の独立した立体配座を生成し、自由エネルギー誤差は約1 kcal/molに抑えた。膨大な計算コストを要した動態解析を大幅に短縮できる。
Neuralink、脳インプラントでロボットアームを操作する新治験を開始
Neuralinkは、N1脳インプラントを用いたBCI操作の対象を治験中の補助ロボットアームへと広げる実現可能性試験「CONVOY」の承認と開始を発表した。進行中のPRIME試験の被験者も登録可能で、デジタルな自由だけでなく身体の自由を取り戻す第一歩としている。
ChatGPTが病気診断で医師を圧倒：単独スコア90％も、医師はAIの助言を無視
報道によると、症例診断の検証でChatGPTが平均90％のスコアを記録し、医師単独の74％を大きく上回った。だがAIを併用した医師のスコアは76％にとどまり、多くの医師が自分の見立てに固執してAIの意見を聞き入れなかった実態が明らかになった。
サム・アルトマン出資のThrive AI Health、デモ版を公開も「ほぼ機能せず」
TechCrunchの報道により、サム・アルトマン氏とアリアナ・ハフィントン氏が立ち上げたThrive AI Healthが公式サイトでMVPデモを公開したことが判明した。ChatGPT風のUIを備えるものの現状はほぼ機能しておらず、OpenAIの支援を受ける同社は依然として開発初期段階にある。
NVIDIAら、最長4年先の血糖値を予測する生成AI「GluFormer」を開発
NVIDIA とワイツマン科学研究所、Pheno.AI は、過去の血糖測定データから将来の血糖値や最長 4 年後の健康状態を予測する生成 AI「GluFormer」を発表した。食事ごとの血糖値変動も予測可能で、糖尿病の早期予防への貢献が期待される。
XRHealthがAI搭載の医療XR基盤を発表、360度治療空間を自動生成
XRHealthはAIを活用した医療向けXRプラットフォームを発表した。臨床医は患者に合わせた360度の治療空間や動的アバターを生成できるほか、治療検索やセッション分析、治療計画作成の機能も備える。理学療法や認知リハビリ、メンタルヘルスの治療効果向上を支援する。
Google DeepMindがAlphaFold3のコードを公開、非商用限定
Google DeepMindはタンパク質構造予測AI「AlphaFold3」のソフトウェアコードを非商用研究向けに公開した。論文発表時のコード非公開に対する批判を受けた形だが、モデルの重みデータは事前申請制で完全なオープンソースではない。
東大チーム、顔と手のひらの動画から高血圧と糖尿病を非接触で検出するAI技術を発表
東京大学の研究チームは高速度カメラで撮影した顔や手のひらの血流変化をAIで解析し、カフや採血なしで高血圧や糖尿病を検出する予備研究を発表した。高血圧の検出精度は最大94%、糖尿病は75%を記録。将来的にスマホや鏡への搭載を目指すが、現在は研究の初期段階にある。
OpenAIの文字起こしAI「Whisper」に深刻な幻覚問題、テストの8割で虚偽記述
米AP通信によると、研究者らがOpenAIの音声認識モデル「Whisper」で深刻なハルシネーションを確認した。ミシガン大学の調査では音声の80%で虚偽記述が発生し、架空の医療処置を捏造する例も見られた。高リスク業務への利用には注意が促されている。
Iambicが「Enchant」発表：創薬の初期段階からヒト臨床結果を予測
Iambic Therapeuticsは創薬の初期段階から薬剤候補の体内動態を予測するマルチモーダルモデル「Enchant」を発表した。豊富な前臨床データと少量の臨床データを組み合わせて学習し、半減期の予測精度で従来を上回る新記録を達成。前臨床開発期間を数年短縮し、臨床試験の失敗リスクを抑える狙いがある。
ハーバード大のAI「TxGNN」：既存薬から1万7000超の希少疾患の治療候補を発見
ハーバード医科大学院の研究チームは希少疾患のドラッグリパーパシングに特化したAIモデル「TxGNN」を発表した。約8000種類の既存薬から1万7080の疾患に対する候補薬を特定し、根拠も提示する。臨床医向けに無料公開されている。
Meta、地域課題を解決する第1回Llama革新賞の受賞者を発表
Metaは、アフリカや中東、アジア太平洋などでLlamaを活用し地域課題の解決に取り組む組織を表彰する「Llama Impact Innovation Awards」の受賞者を発表した。選出されたプロジェクトには最大3万5000ドルの資金と広告クレジットが提供され、多言語医療支援や教育ツールなどに役立てられる。
バイオ製薬 Genmab が全社で ChatGPT 導入：2,000 名超に配布、週 3.5 時間を削減
バイオ製薬大手 Genmab が全社規模で ChatGPT Enterprise を展開する「AI Everywhere」を開始した。2,000 以上のライセンスを配布し、臨床試験文書の作成や文献要約などに 100 以上のカスタム GPT を活用。従業員アンケートでは週平均 3.5 時間の業務削減が報告されている。
20ナノメートルの精度でがん細胞やウイルス感染を識別するAI「AINU」登場
国際研究チームは細胞核の変化をナノスケールで解析するAI「AINU」を発表した。髪の毛の5000分の1の細かさで細胞内の構造変化を捉え、がん細胞の識別や感染からわずか1時間のウイルス検知ができる。分子レベルの顔認証のような仕組みだが、臨床導入には専用顕微鏡の普及が課題となる。
南カリフォルニア大、AIで悪性脳腫瘍細胞を免疫細胞へ再プログラミング
USCなどの研究チームは、機械学習を用いて悪性脳腫瘍（膠芽腫）細胞を樹状細胞様へと再プログラミングする遺伝子を特定したと発表。腫瘍内部でがん細胞を免疫活性化細胞に変えることで血液脳関門の壁を突破し、マウス実験では免疫療法併用で生存率が最大75%向上した。
「AI歯ブラシ」の実態：効果の科学的根拠は乏しく、真の狙いはデータ収集か
Ars Technica の報道によると、P&G やフィリップスなどが販売する高額な「AI 歯ブラシ」には、口腔衛生を改善するという十分な科学的根拠がないという。実際にはセンサーと連動アプリを使い、ユーザーのブラッシング習慣を吸い上げて製品開発や自社製品の販促広告に転用する狙いが指摘されている。
パリオリンピックでAIはどう使われるのか：審判支援から誹謗中傷対策まで
Inverseが報じたところによると、2024年パリオリンピックはIOCの「オリンピックAIアジェンダ」導入後初の大会となった。選手の動作解析や怪我予防、体操競技の採点サポートに加え、SNS上の誹謗中傷コメントの自動検知・削除など、大会運営の広範な領域でAI技術が活用されている。
サムスンが「Galaxy Ring」発表：Galaxy AIで健康分析、月額不要で399ドル
サムスンは初のスマートリング「Galaxy Ring」を発表した。重さ2.3〜3gで最長7日間のバッテリー駆動に対応し、Galaxy AIが睡眠や身体データを分析して健康スコアを提供する。先行するOuraと違い、月額サブスクリプション不要で利用できる点が大きな強みだ。