Google、自然保護に向けたAI施策を発表 動物識別モデル「SpeciesNet」をオープンソース化
Googleは生物多様性の保護と回復に向けた3つのAI施策を発表した。米州向けスタートアップ育成プログラムの開設やブラジルの非営利団体への300万ドル助成に加え、自動撮影カメラの写真から動物の種を識別するAIモデル「SpeciesNet」をオープンソース公開し、生態系監視の効率化を後押しする。
Googleは生物多様性の保護と回復に向けた3つのAI施策を発表した。米州向けスタートアップ育成プログラムの開設やブラジルの非営利団体への300万ドル助成に加え、自動撮影カメラの写真から動物の種を識別するAIモデル「SpeciesNet」をオープンソース公開し、生態系監視の効率化を後押しする。
マイクロソフトは医療従事者向けのAIアシスタント「Dragon Copilot」を発表した。音声入力のDragon Medical Oneと環境音声認識のDAX Copilotを統合し、問診からの自動カルテ作成や指示出しを支援する。5月に米国とカナダで提供開始予定。
ある患者が主治医の確認前だった血液検査結果をChatGPTに読み込ませ、救命につながった体験を報告した。AIは極端に低い血小板数値と皮膚の赤い斑点から即座に救急受診を強く促し、病院到着時に血小板がゼロまで低下していたことが判明した。
マイクロソフトはタンパク質の多様な立体配座を予測する深層学習モデル「BioEmu-1」をオープンソース公開した。従来の分子動力学シミュレーションと比べ計算コストを最大10万分の1に削減し、単一GPUで1時間に数千の構造を生成できる。創薬やタンパク質機能の解明加速が期待される。
BBC報道によると、インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究チームが10年かけて突き止めたスーパーバグ(耐性菌)の耐性獲得メカニズムを、GoogleのAIツール「co-scientist」が48時間で導き出した。未発表の研究成果と合致しただけでなく、研究者が想定していなかった新たな仮説も提示した。
Arc研究所、スタンフォード大学、NVIDIAは、生物全域の遺伝コードを理解する基盤モデル「Evo 2」を公開した。約9兆ヌクレオチドで学習し、最大100万トークンの配列処理が可能。乳がん関連遺伝子BRCA1の変異機能予測では90%の精度を示した。
GoogleはGemini 2.0を基盤とする研究支援マルチエージェントシステム「AI co-scientist」を発表した。文献要約にとどまらず、仮説の生成から評価、研究提案の策定までを自律的に反復実行する。白血病治療薬の転用など生物医学分野の検証実験でも有効性が確認されており、研究機関向けに限定テストの受付を開始した。
Metaは脳磁図などの非侵入型センサーから思考をテキストに復元するAIモデル「brain2qwerty」の研究を発表した。タイピング中の脳活動を解析し、最大80%の精度で文字を解読。開頭手術を伴う電極埋め込みなしで、思考による直接通信や発話支援の実現に前進した。
報道によると、オラクルのラリー・エリソン会長は、分散した国民の医療記録やゲノムデータなどを単一のデータベースに統合し、AIに活用させるべきだと提言しました。医療費削減や不正検知に役立つと主張する一方、データ一極集中に伴うプライバシーやサイバー攻撃への懸念も浮上しています。
研究チームが、AI温調システムと感温変色繊維を組み合わせたスマート加熱ジャケットを開発した。50人のデータをもとにAIが環境変化に合わせて快適な温度を維持し、繊維の色変化で過熱を知らせる。熱を感知しにくく低温やけどの危険がある高齢者や介護現場での活用が期待される。
MyFitnessPalはAIによる食事プランニング機能を発表した。スタートアップIntentの買収に伴うもので、目標や好みに合わせた献立作成から買い物リストの生成、食材配達の注文までを自動化する。今春に新設される年額99.99ドルの「Premium+」プラン向けに提供される予定だ。
MITとホワイトヘッド研究所のチームが、タンパク質が細胞内のどの凝集体に局在するかを予測するAI「ProtGPS」を発表した。MetaのESM基盤を活用し、構造予測のAlphaFoldを補完する形で分子の配置ルールを解読。疾患の解明や標的創薬への応用が期待される。
米イェール大医学部の研究チームが、通常の12誘導心電図の画像から将来の心不全発症リスクを予測するAIツールを開発した。米国、英国、ブラジルの多様な患者データで検証済みで、自覚症状が出る前の早期スクリーニングと介入につながると期待される。
マイクロソフトは創業50周年を記念し、地元ワシントン州の組織を対象とした「AI for Good Grants」を発表した。採択された非営利団体やスタートアップは、Azureの計算資源や研究者による技術支援を受け、医療や環境などの地域課題解決にAIを活用できる。
米Microsoftは所望の特性プロンプトから未知の結晶材料を直接生成する拡散モデル「MatterGen」をNature誌で発表し、MITライセンスで公開した。中国科学院との共同実験で新材料「TaCr2O6」の合成にも成功しており、電池や半導体分野の新素材開発を加速させる可能性がある。
デヴィッド・ベイカー氏らのチームは、ヘビ毒を中和する人工タンパク質をAIで設計したとNature誌で発表した。コブラの致死的な神経毒に結合し、マウス実験で最大100%の生存率を記録。微生物で安価に量産できる利点があるが、複合毒全体を防ぐにはまだ既存の動物血清との併用が必要となる。
マンモスやフクロオオカミ、ドードー鳥の復元を目指すColossal BioSciencesが2億ドルを調達し、評価額が102億ドルに達した。資金は遺伝子工学の推進や関連ソフトウェアの開発に充てられ、医療や生態系保護への応用も見込んでいる。
Mayo Clinicは、Microsoft ResearchおよびCerebras Systemsとそれぞれ提携し、医療特化型基盤モデルを開発すると発表した。胸部X線から読影レポートを自動生成するマルチモーダルAIや、ゲノムデータを解析して関節リウマチ等の個別化治療を支援するモデルを構築し、診断の迅速化と精度向上を目指す。
パナソニックはCES 2025でAnthropicのClaudeを搭載した家庭向けウェルネスAI「Umi」を発表した。家族でのグループチャットや音声対話を通じて、健康的な習慣づくりや離れて暮らす高齢者の見守りを支援する。2025年内に米国で提供予定。
WithingsはCES 2025でスマートミラーのコンセプト「Omnia」を発表した。足元のベースで体重や心血管などの指標を計測し、内蔵AI音声アシスタントが健康状態をフィードバックする。医師との遠隔相談にも対応する想定だが、現在は開発中で発売日は未定。