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AI計算基盤

業界タグニュース 545 件

  1. 業界動向拡散指数 35

    クアルコム、次世代チップに生成AIを直接統合 来年の高級スマホに搭載へ

    クアルコムは10月下旬のサミットで生成AI対応の次世代フラッグシップチップを披露すると明かした。オンデバイス処理により、クラウドを介さずプライバシーを守りながら機内モードでも動作する。来年登場するハイエンドAndroid端末から順次数十億パラメータ規模のAIが動く見込みだ。

  2. AIツール拡散指数 31

    マイクロソフトとアクセンチュア、Azure AIを活用したメタン漏洩監視で提携

    マイクロソフトとアクセンチュアはエネルギー業界向けのメタン排出監視で提携したと発表した。Azure上のAI異常検知と各種センサーデータを連携させ、漏洩源の特定と対応指示を準リアルタイムで実行する。事後対応に頼っていたインフラ点検を、予防的な常時監視へと変える狙いだ。

  3. AIツール拡散指数 39

    NVIDIAがDLSS 3.5を発表:光線再構築でレイトレ画質を向上

    NVIDIAはGamescomでDLSS 3.5を発表した。新機能「Ray Reconstruction(光線再構築)」を導入し、スーパーコンピュータで訓練されたAIネットワークが従来のデノイザーを置き換える。全RTX GPUに対応し、今秋の『サイバーパンク2077』などで利用可能になる。

  4. 業界動向拡散指数 43

    米政府、中国のAI・半導体・量子技術への投資を制限する大統領令に署名

    バイデン米大統領は、中国の人工知能(AI)、半導体、量子技術分野に対する米国の新規投資を規制する大統領令に署名した。ベンチャーキャピタルやプライベートエクイティなどが主な対象で、半導体設計ツール(EDA)などが重点視されている。意見公募を経て来年施行される見通し。

  5. 業界動向拡散指数 48

    250億ドル調達の裏で進むGPU争奪戦、AIブームに弾ける兆候

    Cointelegraphの分析記事は、2023年上半期に250億ドル以上を調達した生成AI市場がバブル崩壊の兆しを見せていると指摘しています。多くの新興企業は独自IPを持たず巨額資金を高価なGPU確保に注ぎ込んでおり、ChatGPTのトラフィック減少や人員削減も表面化しています。

  6. 業界動向拡散指数 36

    Intel、すべての製品にAIを搭載へ CEOが表明、Meteor Lakeを年内出荷

    2023年第2四半期の決算説明会で、Intelのパット・ゲルシンガーCEOは自社が製造する全製品にAIを組み込む方針を明かした。年内には初のNPU搭載チップ「Meteor Lake」を出荷する予定。遅延や通信コストを考慮するとすべてのAI処理をクラウドに依存することはできず、クライアントやエッジでの実行が不可欠だと主張している。

  7. 業界動向拡散指数 39

    Metaとクアルコムが提携、2024年からスマホ上で「Llama 2」を直接動作へ

    クアルコムとMetaはMetaのオープンソース大規模言語モデル「Llama 2」を、2024年からクアルコム製チップを搭載したスマートフォンやPC上で直接動作させる計画を発表しました。巨大なクラウドデータセンターに頼らず端末側で処理することで、運用コストを抑えつつ高速なAIアシスタントの実現を目指します。

  8. 業界動向拡散指数 37

    マスク氏、新興「xAI」とテスラ・Twitterの連携を発表 半導体や実データで相乗効果狙う

    イーロン・マスク氏は新設したAI企業xAIについて、テスラと半導体やAIソフトウェア面で連携し、Twitterの公開データを訓練に活用する方針を明かした。さらにテスラの実走行データを使い、AIに物理世界を理解させたい考えだ。自身の企業群を総動員し、データとハード基盤を一気に固める狙いがある。

  9. 業界動向拡散指数 69

    イーロン・マスクが新会社「xAI」を設立:宇宙の本質を理解し、OpenAI に対抗へ

    イーロン・マスクが新たな人工知能企業「xAI」の設立を発表した。ミッションに「宇宙の真の姿を理解すること」を掲げ、OpenAI や DeepMind、Google 出身の研究者を集結させている。今後は Twitter のデータやテスラの計算基盤と連携する方針で、OpenAI と袂を分かったマスクが再びフロンティア AI 開発の最前線に乗り出した形だ。

  10. 業界動向拡散指数 37

    NVIDIAの「H100」、MLPerf学習ベンチ全8項目で新記録 GPT-3を11分足らずで完了

    NVIDIAは最新のMLPerf訓練ベンチマークにおいてH100 GPUが全8テストで首位を獲得したと発表した。CoreWeaveが運用する3584基のH100クラスタでは、GPT-3の学習ベンチマークを11分未満で完了。大規模環境でもほぼ線形にスケールすることを示し、生成AIインフラにおける圧倒的な優位性を裏付けた。