AMDとHugging Faceが提携 CPU・GPUでのAIモデル実行を高速化
AMDはHugging Faceのハードウェアパートナープログラムに参画したと発表した。transformersライブラリにROCm SDKを統合し、EPYCやRyzen、Instinct GPU上でのモデル学習と推論を最適化する。Nvidia一強のAIインフラ市場において、開発者に費用対効果の高い代替選択肢を提供する狙いだ。
AMDはHugging Faceのハードウェアパートナープログラムに参画したと発表した。transformersライブラリにROCm SDKを統合し、EPYCやRyzen、Instinct GPU上でのモデル学習と推論を最適化する。Nvidia一強のAIインフラ市場において、開発者に費用対効果の高い代替選択肢を提供する狙いだ。
Nvidiaの時価総額が取引開始直後に一時1兆ドルを突破した。午後に上げ幅を縮小し9900億ドルで取引を終えたものの、半導体メーカーとして初の快挙となった。ChatGPTなど生成AIの需要急増を背景に、同社は第2四半期の売上高を市場予想を50%上回る110億ドルと予測している。
Nvidiaの株価が27%急騰し、1日の時価総額増加額が2000億ドルを超える歴史的記録を打ち立てた。市場を驚かせたのは第2四半期の売上高見通しで、市場予想の72億ドルを大幅に上回る約110億ドルを提示。ジェンスン・フアンCEOは、生成AI需要によるデータセンターの刷新が始まったばかりだと語った。
Metaは木曜日、深層学習の推薦システムに特化した初の独自AIチップ「MTIA」を発表した。PyTorchと緊密に連携する設計で、1ワットあたりの処理効率はGPUの最大3倍に達する。複雑なネットワークではGPUに及ばないものの、独自ハードウェアの拡充に向けた大きな一手となる。
Bloombergの報道によると、MicrosoftはAMD製GPUのAI処理性能を引き上げるため、エンジニアリングリソースを提供して提携を進めているという。生成AI市場を牛耳るNvidiaに対抗し、巨額のサーバー費用を抑制する狙いがある。なお、Microsoftは自社AIチップ「Athena」へのAMD関与を否定した。
マイクロソフトがNvidiaへの依存低減とコスト削減を目指し、コードネーム「Athena」と呼ばれる独自AIチップを極秘開発中であると報じられました。すでに一部社員やOpenAIスタッフがGPT-4で性能テストを行っており、早ければ来年にも内部展開される見通しです。
イーロン・マスク氏がネバダ州に新たな人工知能企業「X.AI」を設立していたことが提出書類から明らかになりました。マスク氏はすでに数千個の GPU を確保し、SpaceX やテスラ出資者からの資金調達も模索しており、OpenAI に対抗する生成 AI の開発を本格化させる見込みです。
AWSは生成AIアプリ構築に向けた新サービス「Amazon Bedrock」と独自の基盤モデル群「Titan」を発表した。サーバー管理なしでClaudeやStable DiffusionなどをAPI経由で呼び出し、自社データで微調整できる。現在は限定プレビューとして提供されている。
Business Insiderの報道によると、イーロン・マスク氏がTwitterの社内生成AIプロジェクトのためにデータセンター向けGPU約1万基を購入したという。同社は最近DeepMindの元研究員2名を採用しており、自社の膨大なデータを活用して検索機能の強化や広告事業の再建に役立てる狙いがあるとみられる。
流出した投資家向け資料によると、Anthropic は OpenAI に対抗するため今後 2 年間で最大 50 億ドルの調達を目指している。今後 18 か月で 10 億ドルを投じ、現行の 10 倍の能力を持つ次世代モデル「Claude-Next」を数万基の GPU で訓練する計画だ。
Midjourneyが無料トライアルを停止した。CEOのDavid Holz氏は、使い捨てアカウントによる乱用とGPU不足が重なり、有料ユーザーのサービス維持を優先したと説明。話題となった偽画像騒動ではなく、負荷対策が直接の原因だという。
英ハント財務相が春季予算案で科学技術分野への大型投資策を発表した。重要AI分野の研究者を対象とした年100万ポンドの「マンチェスター賞」を10年間授与するほか、9億ポンドを投じてエクサスケール・スーパーコンピュータを構築する。独自基盤モデルなど主権的能力の強化を狙うが、長期的な実現性には不透明感も残る。
火曜日、John Hopkins Universityなどの国際研究チームがFrontiers誌で「オルガノイド知能(OI)」のロードマップを発表した。三次元培養したヒト脳細胞と脳コンピューターインターフェースを組み合わせ、シリコン半導体の物理的限界を超えるバイオコンピューティングを目指すが、実用化は初期段階にある。
Metaは70億から650億パラメータの基底言語モデル「LLaMA」を発表した。より少ない計算資源で動作するよう設計されており、130億パラメータ版は1兆トークンで学習されている。現在は学術機関などの研究者を対象に、非商用ライセンスで申請ベースの提供となる。
クアルコムは、Snapdragon 8 Gen 2を搭載したスマートフォン上で画像生成AI「Stable Diffusion 1.5」を完全ローカル動作させ、512×512ピクセルの画像を15秒未満で生成するデモを披露した。クラウドを介さないため通信不要でプライバシー保護にも優れるが、現時点で一般向けには公開されていない。
AWSとHugging Faceはクラウド連携の拡大を発表した。Hugging FaceはAWSを優先パブリッククラウドに指定。開発者はAmazon SageMaker上でモデルを数クリックで配備でき、AWS独自チップのTrainiumやInferentiaを活用して生成AIの開発・推論コストを削減できる。
Bloombergによると、米ウォール街ではChatGPTの台頭に伴いNvidiaが最大の恩恵を受ける銘柄として急浮上している。シティグループは今後12カ月で最大110億ドルの売上増につながると試算。生成AIモデルによる膨大な計算需要が追い風となる一方、暗号資産ブーム終息時のような急減速リスクも指摘される。
OpenAI は Microsoft との提携拡大を発表した。2019 年と 2021 年に続く複数年・数十億ドル規模の追加投資で、Azure が研究や API、製品を含む全ワークロードの独占クラウド基盤を継続する。両社はスパコン基盤を強化し、Azure OpenAI Service などを通じた技術展開を加速させる。
IEEE Spectrum は UCLA の研究チームが光子を用いた広帯域回折型光プロセッサを開発したと報じた。波長多重化によって数千の波長で同時・光速に行列計算を実行でき、光源以外の電力をほぼ消費しないため、AI の省電力化の切り札として期待される。
マイクロソフトは「Azure OpenAI Service」の一般提供を開始した。企業はGPT-3.5やCodex、DALL-E 2をAzureのエンタープライズセキュリティ下で利用でき、ChatGPTの追加も予告された。利用には事前のユースケース申請と承認が必要となる。